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    AIR 056|學(xué)術(shù)界與工業(yè)界大牛眼中的機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)和趨勢

    導(dǎo)語:對于機(jī)器人應(yīng)用和發(fā)展這樣更實際的問題上,學(xué)術(shù)界權(quán)威與產(chǎn)業(yè)界大牛又有怎樣的看法呢?

    AIR 056|學(xué)術(shù)界與工業(yè)界大牛眼中的機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)和趨勢

    人工智能與機(jī)器人已經(jīng)談?wù)摰貌荒茉贌狒[,讓外人猶如霧里看花。那么,對于機(jī)器人應(yīng)用和發(fā)展這樣更實際的問題上,學(xué)術(shù)界權(quán)威與產(chǎn)業(yè)界大牛又有怎樣的看法呢?CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會機(jī)器人與無人機(jī)專場首場圓桌論壇對此進(jìn)行了探討。主持人《電腦報》創(chuàng)世人及前社長,曾任天極網(wǎng)董事長的陳宗周先生,美國南佛羅里達(dá)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、斯坦福大學(xué)訪問教授孫宇,思嵐科技陳士凱,MIT機(jī)器人實驗室主任、IEEE、AAAI Fellow、美國國家工程院院士Daniela Rus參與了討論。

    機(jī)器人未來生活實現(xiàn)的關(guān)鍵:低成本和小腦研究

    主持人:先請陳士凱先生給我們講一下三個關(guān)鍵詞,一個是未來,一個是生活,還有由你來講你所了解的東西。

    陳士凱:我知道今天這個圓桌會的主題是機(jī)器人未來生活,那么這三個關(guān)鍵詞放在主題里面是非常貼切的。因為大家在暢想未來人類生活的時候,都不會缺少機(jī)器人的角色。

    其實為什么會成立思嵐科技這樣一家公司?我們開始暢想未來人類生活時就設(shè)想:我們怎么讓機(jī)器人在人類生活當(dāng)中,一方面承擔(dān)自己的工作,另外一方面能夠和人類非常融洽地生活在一起?

    關(guān)于未來和生活,我們期待在生活中繁瑣的事情,比如家務(wù)活,老人和小孩的看護(hù)工作,網(wǎng)購時的收發(fā)快遞等事情都可以通過機(jī)器人來幫忙解決,讓人們有更多時間享受生活,讓生活變得更加輕松和便捷。在這個過程中,其實我們想象當(dāng)中的未來可能會相對遙遠(yuǎn),甚至有可能是遙不可及的,但是我們希望把未來從人們遙想的很多年以后發(fā)生的事最后變成明天就能發(fā)生,所以未來的生活,需要通過學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界現(xiàn)有技術(shù)的革新來解決現(xiàn)在這個時間點我們對于未來機(jī)器人在生活中扮演更多角色的還存在的問題。

    教授也介紹非常多機(jī)器人前沿的領(lǐng)域展,比如柔性機(jī)器人與協(xié)作。當(dāng)然,在產(chǎn)業(yè)界當(dāng)中還有非常多需要解決的問題,思嵐科技的機(jī)器人解決的事自助行動或者自主定位導(dǎo)航等問題。因為我們知道機(jī)器人的主要的區(qū)別是要有自主駕馭的能力,與人類不同,機(jī)器人并不生來就具備這樣的能力。說到底是需要學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同實現(xiàn)這個功能。

    目前服務(wù)機(jī)器人行業(yè)還處于相對比較早期的成長階段,需要有對應(yīng)的成長期。機(jī)器人要實現(xiàn)自主導(dǎo)航也是非常重要的,但成本是目前最大的障礙,比如很多現(xiàn)在的第三方激光雷達(dá)。這樣的環(huán)境不利于我們把先進(jìn)的技術(shù)放在產(chǎn)業(yè)界,進(jìn)而將其推向消費市場當(dāng)中。這就影響到家用機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程,所以我們的目標(biāo)是要將其從原先上萬元人民幣的價格區(qū)間,通過自主研發(fā)形成新的技術(shù)降低至適合推進(jìn)千家萬戶,共建未來生活的水準(zhǔn)。

    另一方面,機(jī)器人有對應(yīng)的眼睛、大腦,還有非常重要的小腦的部分。人類相關(guān)的運動調(diào)節(jié)是由小腦進(jìn)行,對于機(jī)器人來說,不僅需要有非常聰明的大腦來與人進(jìn)行交流,或者與環(huán)境進(jìn)行交互,也必須自主行為、自助行動的小腦加以輔助。包括谷歌無人駕駛都是這樣的道理,小腦研發(fā)也是思嵐成立以來不斷探索的領(lǐng)域。因為有激光雷達(dá)以后,我們一方面將其作為標(biāo)準(zhǔn)化的模塊化,并且制定出一些利于外界去擴(kuò)展使用的接口,讓機(jī)器人有了眼睛以后行動更加自主。這樣我們幻想中的美好未來就不再變得那么遙不可及,這是我們努力的方向。

    前沿的人工智能實驗室如何“搞生產(chǎn)”?

    主持人:謝謝陳士凱先生。接下來本想請孫宇先生介紹他的工作,但他待會還會和大家分享。那么他想跟兩位嘉賓提一個問題。

    孫宇:我先給Daniela Rus提一個問題。MIT實驗室有許多天才、人才,您是實驗室的負(fù)責(zé)人,其中很多都是跨學(xué)科的工程師、研究者,您如何讓他們合作做一個項目呢?

    DanielaRus:其實,我們沒有什么靈丹妙藥,確實我們實驗室有充滿熱情而且才華橫溢的人,這對于組織來說很重要,任何一個成功的組織都必須有人才。首先,時間是有限的,我們?nèi)绾巫寱r間能夠被充分利用呢?我們實驗室規(guī)模大概1000多人,包括150個學(xué)院,老師們希望提高計算力,提高對大數(shù)據(jù)的處理和挖掘能力。同時也有一些人會喜歡互聯(lián)網(wǎng)游戲,有些人想做機(jī)器人……每一個人都有自己的理想和想做的事情,但是在我們的實驗室當(dāng)中,跨學(xué)科的團(tuán)隊確實需要讓他們?nèi)ズ献鳌?/p>

    我們怎么做呢?我們通過不同的項目和倡議,這些項目包括學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的合作,比如說大數(shù)據(jù),還有網(wǎng)絡(luò)安全。我們希望學(xué)界的人才主動參與到產(chǎn)業(yè)界中,鼓勵研究員們努力將自己的研究成果能夠落地。

    計算機(jī)視覺技術(shù)哪個靠譜?

    主持人:謝謝Daniela Rus。那么孫宇教授,你第二個問題是問陳先生的?

    孫宇:你們做的激光雷達(dá),當(dāng)然非常好,但現(xiàn)在有兩種(激光雷達(dá)),你為什么選擇這個?

    陳士凱:其實這個問題也是目前在工業(yè)界里探討非常多的問題。那對此我們主要考慮幾個方面:

    一是當(dāng)前這個階段,尤其是在這一兩年,學(xué)術(shù)界對于camera或者視覺的研究正突飛猛進(jìn),但是在工業(yè)界則遇到非常多問題。首先,該技術(shù)對運算的要求非常高。

    第二方面是,機(jī)器人普及成本。現(xiàn)在學(xué)術(shù)界比較高級的功能仍有很多障礙。此外場景的變化等也是很大的挑戰(zhàn)。人類眼睛的感官度或者靈敏度高于我們的工藝,camera可能是一種趨勢,但是在工業(yè)中不但要吸取先進(jìn)的技術(shù),而且要更加腳踏實地去觀察這兩年最成熟的技術(shù)。工業(yè)界講究實用化,激光在學(xué)術(shù)界的研究歷史已經(jīng)很長,目前正學(xué)術(shù)界已經(jīng)是非常成熟的技術(shù),但在工業(yè)界仍有很多困難。總的來說,從我們要做產(chǎn)品的角度出發(fā),激光是非常可靠的技術(shù),因為成本解決了。

    事實上,我們認(rèn)為,融合才是未來的方向,結(jié)合激光、視覺等其他技術(shù),生成融合的解決方案。

    機(jī)器人生產(chǎn)的成本有什么進(jìn)展?

    主持人:因為機(jī)器人進(jìn)入生活的問題中,不可逾越的關(guān)口是成本問題,我想請教孫宇教授,現(xiàn)在手、眼、還有整個部分,它們在成本方面有什么進(jìn)展?

    孫宇:這是非常好的一個問題。機(jī)器人是在學(xué)術(shù)界開始的,在學(xué)術(shù)界當(dāng)中我們可以不計成本,但中實際中,哪怕你的確不想做家務(wù),你也不愿意花幾百萬買個機(jī)器人。

    所以在最近十幾年,除了工業(yè)界,學(xué)術(shù)界也開始思考成本問題,我們希望把機(jī)器人實實在在地推向千萬家庭。在這方面,我們的確做了很多事情:一是簡化機(jī)器人的結(jié)構(gòu),另外是嘗試如何去降低電機(jī)的成本。Microsoft的成本100美元,所以眼這個問題很好的解決了。從機(jī)器人設(shè)計角度、視覺角度各個方面講,都是朝著這些方面努力。

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