阿里云百煉上線Qwen2.5-Turbo模型，可支持100萬超長上下文

11月20日消息，最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百煉上線，該模型支持100萬超長上下文，相當(dāng)于100萬個(gè)英文單詞或150萬個(gè)漢字，在多個(gè)長文本評測集上的性能表現(xiàn)超越GPT-4。即日起，所有用戶可在阿里云百煉調(diào)用Qwen2.5-Turbo API，百萬tokens僅需0.3元。

全新的Qwen2.5-Turbo在1M長度的超長文本檢索（Passkey Retrieval）任務(wù)中的準(zhǔn)確率可達(dá)到100%，在長文本評測集RULER上獲得93.1分，超越GPT-4；在LV-Eval、LongBench-Chat等更加接近真實(shí)場景的長文本任務(wù)中，Qwen2.5-Turbo在多數(shù)維度超越了GPT-4o-mini；此外，在MMU、LiveBench等短文本基準(zhǔn)上Qwen2.5-Turbo的表現(xiàn)也非常優(yōu)秀，在大部分任務(wù)上的表現(xiàn)顯著超越之前上下文長度為1M tokens的開源模型。

Qwen2.5-Turbo在長文本、短文本任務(wù)評測集上均表現(xiàn)優(yōu)秀 

在推理速度方面，通義千問團(tuán)隊(duì)利用稀疏注意力機(jī)制將注意力部分的計(jì)算量壓縮了約12.5倍，將處理1M tokens上下文時(shí)的首字返回時(shí)間從4.9分鐘降低到68秒，實(shí)現(xiàn)了4.3倍的速度提升。

 

Qwen2.5-Turbo推理速度可提升4.3倍

Qwen2.5-Turbo可應(yīng)用于長篇小說深入理解、倉庫級別代碼助手、多篇論文閱讀等場景，可一次性處理10本長篇小說，150小時(shí)的演講稿，3萬行代碼。針對該模型，阿里云百煉免費(fèi)為用戶贈(zèng)送1000萬tokens額度。

該團(tuán)隊(duì)表示，長文本任務(wù)處理依然存在諸多挑戰(zhàn)，未來將進(jìn)一步探索長序列人類偏好對齊，優(yōu)化推理效率以減少運(yùn)算時(shí)間，并繼續(xù)研發(fā)更大、更強(qiáng)的長文本模型。

據(jù)介紹，阿里云百煉已上線Qwen、Llama、Flux等超200款國內(nèi)外主流開源和閉源大模型，用戶可選擇直接調(diào)用、訓(xùn)練微調(diào)或打造RAG應(yīng)用。目前，一汽、金山、哈啰集團(tuán)、國家天文臺等超30萬企業(yè)和機(jī)構(gòu)在使用阿里云百煉。

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