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在接受DCD采訪時，愛立信UDN部門的Yves Boudreau解釋說“你要求50個人定義邊緣計算，你會得到50個不同的答案”。雷鋒網認為，這可能與邊緣計算還未真正落地有關。
近日，DCD發布一項報告，指出邊緣將與云無關，并且以與云類似的方式運行：邊緣在帶寬、延遲、可靠性、可用性、安全性以及使用專業或高密度硬件的可能性方面提供優勢，但核心將仍然是對延遲敏感的處理。
將有幾種類型的邊緣系統，包括邊緣設備本身、網絡邊緣的IT基礎設施（在蜂窩塔的基礎上）以及另一種類型的系統，在設備和蜂窩塔邊緣之間以及集中式核心之間，報告稱為“聚合邊緣”。據推測，這意味著位于都市區域的大型數據中心可以發送感興趣的數據，而大部分數據中心位于網絡邊緣。
優勢將產生“邊緣原生”應用，例如操作自動駕駛汽車、VR和AR的系統、在線和實時流式視頻游戲、高清視頻監控、物聯網和IIoT，這些應用可能需要特定的高密度硬件，根據邊緣要求設計和自動化，以及他們自己的工作負載管理功能。它還將增強內容交付等應用程序，允許個性化的流媒體服務或廣告。
邊緣供應商需要開發新的采購模式，因為除了自動資源分配的需要之外，邊緣可用基礎設施稀缺的發生率意味著資源價值將波動，市場動態將需要發揮作用。
提供商還必須找到比當前云模型更多地訪問和控制網絡的方法，在這些模型中，它們可以通過疊加來實現網絡抽象。 他們認為，邊緣服務并不是新的，因為像Akamai的CDN這樣的系統本質上提供了邊緣服務，通過將內容緩存放在用戶網絡上來繞過對等點的擁塞。
雷鋒網了解到，邊緣計算是五十年代集中式大型機計算模型的自然發展的結果，這種模式在PC成為常態的硬件時期取得了成功。報告稱，優勢將帶來“最好的個人電腦云”。
不同的事情推動著邊緣的發展：支持技術，如為分布式架構構建的云原生軟件、5G技術，用于AI和ML的新硬件以及支持軟件——區塊鏈，它將“推動邊緣計算服務的消費”和“支撐”他們的使用，以及越來越多的供應商為邊緣基礎設施供應鏈做出貢獻。
其次，云計算的變化有助于為邊緣創造條件。混合架構的規范化、超大規模的物聯網大量投資以及他們專注于增加計算資源之間的帶寬及培訓AI模型的資源越來越多，增加對裸機實例的使用，它表示將“通過非虛擬化IaaS選項創造舒適度”以及CDN從內容緩存和交付向“構建應用程序和API以及增加其分布式計算資源”的過程轉變。當然，雷鋒網覺得，網絡也在發生變化，這為奠定邊緣計算奠定了基礎，建立了新的專用網絡和海底電纜，創建了分散的、基于云的網絡安全系統以及促進SDN的發展。
更廣泛的趨勢是盡一切努力使邊緣更接近我們。開發人員越來越熱衷于為各種資源構建應用程序，企業希望被視為提供最佳數字服務，而全球業務正在以一種可能會看到“更復雜的IT構建方法”的方式發展。
via DCD.
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