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近年來，中國平安在“金融+科技”戰略指引下，聚焦了2大行業：大金融資產與大醫療健康。而在其之下，則衍生出了“傳統金融+科技服務”、“服務生態圈+金融服務”這2種發展模式。在外界看來，平安的科技色彩愈發濃厚，其與合作伙伴英特爾之間共同打造的智能AI平臺，也正在引領公司進入新的發展時代。
作為兩大戰略行業之一，醫療在平安的分量不可謂不重。
平安集團董事長兼CEO馬明哲此前曾說道，一手管住用戶的錢、一手管住用戶的健康，這樣用戶就離不開平安了。
尤其在今年，平安與中國醫藥集團還簽署了戰略合作協議，雙方將在中藥全產業鏈、醫療健康大數據、醫藥供應鏈以及醫療產業園等多個領域開展全方位合作。這意味著，平安在醫療市場上正展開手腳，讓技術走向落地。
雷鋒網近期對話了平安醫療AI平臺總經理兼平安醫療信息安全所所長謝震中，聽他講述了平安醫療科技如何讓AI發揮實效以及在醫療安全保護方面的一些實例。
據謝震中告訴雷鋒網，眼下人工智能必須是基于云和大數據分析這兩個技術為基礎，如果沒有很多的業務場景，AI就沒有真正落地的地方，這是現在很多AI的問題。對應到醫療行業，如果沒有在云計算和大數據方面的實例，AI醫療只能是個笑話。
以下為謝震中與媒體的對話，雷鋒網做了不改變原意的編輯與整理：
AI為醫療帶來的價值在哪？
具體有以下幾點：
1、幫助政府改善因信息缺乏所帶來的弊端。AI技術加持，一些事后和事中的判斷提到事前，幫助政府更好的決策，安排各方面的應急、指揮和預防，以及醫療方面相應的準備。
2、運用AI技術對影像和病歷規范化管理，嚴格控制醫療質量。我國現有的醫療資源兩極分化，大一點的醫療機構服務質量好，醫療診斷的水平也非常高，基層的醫院相對比較薄弱，處于兩極分化階段，現在可以利用AI通過醫療質量的管理改善這一點。
3、升級醫療質量管理意識。醫療質量管理不僅僅是監管，通常被忽略的是怎樣通過AI或者信息化的工具，能夠幫助醫療機構把醫療的服務質量（尤其是基層醫療機構）提升起來，這個才是醫療質量管理真正的目標。現在國家提倡分級診療，核心問題是什么？基層醫院醫生的診療手段和上層醫院差距很大。但是如果利用AI虛擬一個上級醫院的醫生，達到其50%-60%的水平，對于基層醫院在專業水平上已經是很大的幫助了。
平安集團聚焦大金融資產、大醫療健康，思路是什么？
平安有著“1-2-2-N-1”發展戰略,具體框架在于：
1個戰略目標：國際領先的科技型個人金融+生活服務集團
2大行業聚焦：大金融資產、大醫療健康
2種發展模式：傳統金融+科技服務、服務生態圈+金融服務
N個支柱：保險、銀行、資產管理、醫療健康、汽車服務、房產、智慧城市等
1個核心平臺：集團科技平臺-平安科技——AI （人工智能）、Blockchain (區塊鏈）、Cloud （云）、Data （大數據）
可以看出，其總體的思路就是做生態圈，堅持創新引領發展。目前，平安的智慧城市大生態圈也在積極構建。
智慧城市的場景與醫療場景是如何聯動、搭配的？
智慧城市包含智慧金融、智慧交通、智慧醫療等等，未來還可能包含醫保云（商業保險）。平安有專門的醫保科技公司，一直在幫助醫保部門進行風控，同時在為商保提供有價值的服務。平安對接4000多家醫院，目的是什么？實際上也是為了商保的在線理賠。如果是商保，過去用戶理賠要把票據寄給保險公司，流程很繁雜。現在和醫院直接對通之后，驗證用戶確實看過病了，確實付了這么多費用，用戶還沒走出醫院，理賠費用就由保險公司打到用戶的賬上了。與此同時，AI影像和醫療質量管理可以幫助醫療數據的規范性和質量的提升。此外，保險公司取患者數據是受用戶委托的，簽合同的時候都是經過核查清楚的。
這就是協同作戰。平安集團下屬若干不同的子公司，協同起來，共同構成了醫療云整體的健康服務。平安的智慧城市，不是在做基礎建設和重復建設，而是讓城市更智慧：可以把醫療變的更加直觀，可以把房產交易變的更加智能，財政、金融流程更加智能。
平安集團各個子公司之間用戶的業務層已經是打通的，尤其是像醫療和保險，相互促進，這樣會使保險做的更好？
平安旗下醫療相關的機構包括平安醫保、平安好醫生、平安萬家、平安好醫等等，還有醫療科技方面，做一些核心的AI、云、大數據、安全的平臺。這些平臺是為集團所有不同的業務體系來做支撐和服務的。云只有一個，并不是每個業務都有一個不同的云，醫療科技可以看作是一個相對比較中層、在IaaS層、PaaS層的支撐性平臺，可以賦能到不同的業務線。
平安跟生態合作，不是平安把所有的事情做了，對內對外一視同仁：對內可以讓核心技術賦能到不同業務線，對外生態合作伙伴依然可以這樣。
對于整個平安來說，大數據的安全、個人信息安全尤其重要，平安在這方面的能力如何？
平安現在是按照國際市場的標準與規范來做業務的，所以它的安全級別很高，包括醫療標準、金融安全標準。平安本身是保險和金融平臺，會受嚴格監管。眼下，平安與中國信通院正在嘗試緊密的戰略合作，開展對于醫療安全和患者保障在云計算、人工智能方面的研究和實踐。
平安作為一個金融集團，拿到的數據一定是客戶授權的。平安本身跟醫院合作，也是有充分授權的，因為平安這方面的合規性要求特別高，這意味著“出去的數據要管，進來的數據如果不合規也進不來”，平安是從數據的源頭抓起。“平安成立了平安醫療信息安全與應用研究所，我現在是這個研究所的負責人，把現在互聯網+醫療的安全進一步提高。信息安全、數據安全、醫療安全，這三個是一體化的”，謝震中表示。
如何認識醫療科技的盈利能力？
平安是金融公司，所以平安首先會做很多能和金融場景結合的業務，比如和保險場景的結合。至于醫療科技盈利高不高和賺不賺錢，有兩個認識角度。第一，任何一個企業做醫療行業，如果抱著賺錢的目的去做，通常做不出什么成績，不管是轉型還是從頭開始做，因為醫療領域真的需要沉淀到行業里不斷積累；第二，醫療領域現在的信息化和技術，包括ICT、AI進入，會對行業從邊緣到核心的業務流程有一些顛覆和創新，這些是會帶來很多市場機會的。當然平安本身不是進入一個醫療市場去搶蛋糕。
尤其是醫療方面，我們國內的醫療信息化最大的一些企業一年營收可能二十億不到，就是這么一個規模，相對于金融保險業來說就比較小。平安做AI醫療的反欺詐的模型，本質上已經為商業保險里面的運營效率和成本減少很多了，能夠提升患者的體驗度。平安做醫療科技和一個IT公司做醫療的出發點是不一樣的。醫療科技如果只是看它的收入，可能沒有那么高，但它實際上在做各種各樣模型研究的時候，已經為整個平安集團業務流程的優化省了很多的錢，所以這也是一種收入。
平安如何認識AI醫療的困難與挑戰？
實際上，國家層面都是很鼓勵互聯網醫療和大數據，但醫療在開放的同時，也要考慮到患者的安全和隱私的保護，這里面的平衡點是平安醫療跟市場監管方、患者、服務提供方、醫院等一起把問題解決。
其次，在一些大型的三甲醫院里，也并不是所有醫療數據的質量都很高。這就涉及醫療質量控制的問題。因為AI的分析是基于數據不斷深度學習的過程，學習過程中對數據質量要求很高。在這個過程中，英特爾公司一直著力為平安提供算法方面的支持，以幫助平安從醫療數據中挖掘價值。
標準的建立也是問題，標準互認了，AI基本上可以大致識別出來。如果標準沒有出來，AI在病情識別、數據質量提高上就有難度。
平安現在跟上海衛計委、仁濟醫院等單位開展全方面的合作，未來將把常見的600-1000種病種全面覆蓋，數據顯示，平安有數億的用戶，每天在全國兩萬多家醫療機構里都有其客戶。平安提出AI要回歸醫療的本源，目的就是希望把所有的病種都囊括，先易后難，解決一些容易解決的問題。平安沒有特別激進的想法，就是現在做到1了，將來做到10、做到100、做到1000，規模起來之后，價值就會呈幾何級的放大。
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