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在半導體領域，人們談論行業格局繞不過“模擬”這個概念，縱使主芯片的數據處理能力再強，系統中沒有若干模擬芯片精益求精的完成信號轉換翻譯的使命，電子系統根本無法完成“聽見、看見”的任務，又談何智能交互。
說到模擬半導體，很難繞過一家公司，它就是用英文“模擬”analog這個詞直接命名的Analog Devices，業界更習慣稱它為ADI。
之所以被認為“大”，是因為它已經有近55年的成長歷史，擁有超過4.5萬種產品，觸及諸多的領域，包括航空航天、汽車、通信、消費類電子、能源、醫療、電源及工業自動化。2018年財年營收達到62億美元。
簡單來說，ADI做的是模擬信號、混合信號和數字信號處理這件事。
趙軼苗是ADI公司系統解決方案事業部總經理。雷鋒網在中關村科技園對話了趙軼苗，與他探討了ADI這家巨頭的全新使命和在中國市場的重點布局。
最早的產品不是芯片
趙軼苗介紹到，ADI始于1965年，最早是由兩名MIT畢業生Ray Stata和Matthew Lorber在MIT周邊租了一間庫房，創建了ADI。
這家公司最早的產品不是芯片產品，而是模塊產品，把一些晶體管、電容電阻、電感封裝成模塊，做一些信號放大的工作。代表放大器的三角形也被ADI作為Logo一直用到今天。
ADI Logo
2019年，已經是ADI進入中國的第25個年頭了。最初的1995年，中國加入世貿組織才過去一年時間，經濟走向開放，而電子產業處于起步階段，互聯網剛剛興起，ADI就已經在中國市場協同客戶，打下了基礎。
這么多年來，ADI本身一直有一個核心的使命，就是希望建立一個連接物理世界和數字世界的橋梁。
“這個橋梁把紛繁復雜的物理世界里的信號，通過模擬到數字轉換，把它轉化到數字域。”趙軼苗談到。
一直以來，數字域是人類對各種信息的深度分析和深度理解的重要工具，把這個橋梁建立起來，意味著拓展了整個人類對自然界的理解、分析和認識的能力。進一步講，這座橋梁是由帶寬和分辨率構成的。這個橋梁有多重要，最近普華永道針對全球CEO的一項調查顯示，85%的受訪者認為AI將改變未來商業運行的模式，是加速許多行業數字化轉型的主要推動力。但AI系統的數據從哪里來？如果數據質量不高，就無法有效的賦予汽車自主性，或者無法實現配備復雜機器人的未來智能工廠。而這正是ADI模擬數字連接橋梁的用武之地，這座橋梁使更多創新成為可能。
以工業中獲得廣泛應用的工業狀態監控為例，ADI團隊在過去20年里一直致力于研究如何解讀聲音和振動，從而建立一個系統來學習、解譯設備的聲音和振動的含義，以檢測異常行為并進行診斷。隨著AI技術的導入，這種愿望已經變成現實。其中，ADI公司的OtoSense體系結構就是一種設備健康監測系統，支持計算機聽覺，讓計算機能夠理解設備發出的聲音和振動的主要指標，在問題變得嚴重之前確定工廠機器或汽車發動機中的潛在問題。
“我們能夠確保您的系統捕獲精確的數據，并基于相關分析實現智能。”趙軼苗補充道。
超越摩爾定律，開發多樣化摩爾工藝結構
摩爾定律是芯片半導體領域的熱詞，一直引發廣泛爭議，基本上大趨勢是摩爾定律走到了能力邊界，再往下走越來越困難。
摩爾定律是指每18-24個月，芯片里的晶體管數量翻一倍，這一點一直得到了可靠的實踐，特別是在數字電路里。
這里值得關注幾個重要的時間點：1995年350nm工藝量產、2005年45nm工藝量產、2015年16nm工藝量產、2020年5nm工藝量產，然后2023年將量產2nm的工藝。整體來看，芯片的突破空間非常之小。
ADI的思路不太一樣。
趙軼苗提到，ADI更關注的是，到底需要一些什么樣的工藝，能夠把現實世界（模擬世界）的很多需求和信號轉換到數字世界里？因為ADI越來越多的發現，這種工藝級別、器件級別的創新是不夠的，應對今天越來越快的技術發展，創新應該往更加系統級、更加朝著解決方案的方向來走。
所以，ADI開發了很多特別的工藝，比如針對高精度、高速模擬工藝、射頻工藝，比如砷化鎵、鍺硅的射頻工藝，還有高壓工藝，可以把放大器的輸出做到200伏，將來的超高壓可以做到1200伏，還有很多傳感器工藝。針對環境交互所需要的電信號的特點，ADI開發出了多樣化摩爾的工藝結構。
從他們的角度看，以摩爾定律為基礎的數字工藝芯片上的集成叫做SoC（system on chip），不同的模擬工藝、多芯片封裝的可以叫做SiP（system in package），把這兩個結合起來，可以幫助客戶包括應用提供更高的系統價值。
聚焦五大領域
很難想象一家公司的業務范圍能覆蓋這么多領域，ADI將業務聚焦在通信、儀器儀表、能源工業系統、汽車電子、醫療健康與消費電子等5大領域。這些領域ADI能發揮作用，也是因為準確解讀模擬信號的含義對于各類電子系統來說至關重要。趙軼苗說，他們定義產品，更多的是面向系統應用。
2019年5G的部署無疑是全球市場最大的熱點。這對ADI來說是非常好的市場機會，最主要的原因是5G在無線電通道上的高密度。傳統基站只有兩個無線電通道，而5G新技術可以用高密度的64個或者128個無線電通道，來大大增加傳輸的帶寬和吞吐量。無線電是模擬信號，數據是數字信號，這就需要ADI的軟件定義無線電收發器產品出馬了。從傳統通信基站的兩收兩發，到5G基站的64收64發，這種支持5G多收多發無線電通道的收發器產品正是ADI的優勢所在。
儀器儀表領域，ADI重點是示波器和信號測試。ADI受益于5G拉動測試需求，所有的手機和基站中各種各樣的芯片，包括處理器、存儲器和傳感器都有非常大的提升，這些提升催生了整個儀器儀表行業、生產測試行業進化。ADI除了與國際大廠合作，與中國的儀器儀表廠商也在緊密對接。
能源領域，ADI重點是電流電壓檢測技術和輸配電技術。當前，堅強智能電網和泛在電力物聯網大熱，ADI會從發、輸、用、配各個環節與其緊密結合起來。比如在傳輸環節，ADI提供配電上高精度的電能質量分析、局部放電和斷路控制。此外，在所有電力場合應用中需要非常可靠的無線或者有線連接方式，ADI有一個很獨特的無線技術叫做Dust Networks。據稱，傳統的無線網絡大家雖然經常用，但可靠性并不高，而這種無線網絡可以做到99.999%的可靠性，在高速強電場的環境下也通過了測試。
汽車電子領域，ADI重點是助力電動化，推動無人駕駛。電動化方面最核心的技術是BMS技術（電池管理系統芯片），測量精度和穩定性表現不錯，接下來進入到第五代的電池管理系統芯片，有12通道、8通道、6通道，這些芯片之間組合可以形成各種各樣的串聯需求。自動駕駛方面，ADI有Drive360技術體系去支撐自動駕駛，重點關注雷達技術、Lidar AFE（激光雷達的模擬前端）以及IMU（慣導，位置信息）。
醫療健康與消費電子領域，ADI重點是關注高價值產品和人的感知有密切關系的產品，尤其是醫療健康關注心率監測的芯片。ADI做的主動降噪技術(ANC)已經迭代到第三代，實現小體積降噪。其心率監測芯片，已幫助國內很多企業實現了手環和手表心率監測的功能。此外TOF技術在很多人臉識別、3D建模的應用場景里也可以發揮作用。
整體來看，這些行業在中國都屬于高速成長期的領域，蘊含著巨大市場，對于信號模擬、信號感知需求旺盛，而ADI也為此不斷針對中國市場的需求提供解決方案。
加之2014年收購迅泰微波，實現全頻段覆蓋、全頻譜能力，2016年收購凌力爾特，讓信號鏈配上最好的電源。
趙軼苗說，如今的ADI針對應用領域，拓展對系統的理解，除了半導體技術外，引入更多的軟件、算法去提升系統級產品的能力，解決更多客戶面臨的棘手問題。
在中國的體量和市場機會下，ADI已經做好了準備。
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