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從今日頭條的崛起，我們可以看到數據、算法、人工智能對信息分發的變革。而如今，人工智能、深度學習、NLP等技術對信息產業、媒體行業的革新愈演愈烈。
9月15日，中科聞歌召開成立以來第一次發布會，面向泛媒體大數據與認知計算領域，發布“聞海”大數據平臺、“天湖”智算平臺，提供多語言、跨模態和深度自然語言理解的大數據智能計算引擎，為政府、媒體、企業提供大數據系統、服務與解決方案。
據雷鋒網了解，中科聞歌是中科院旗下企業，由中科院自動化所互聯網大數據研究中心科研團隊創立，已完成A輪近億元融資。
中科聞歌首席科學家曾大軍帶來題為 “新一代傳媒從大數據到人工智能”的主題演講。在他看來，智慧媒體的發展經歷了四個階段，分別是1995年以雅虎為代表的內容集成與分發、2004年以Facebook為代表的大數據驅動、2016年人工智能賦能以及2024年類腦計算與群體智能階段。
他特別提出此前的大數據與人工智能階段大數據的不同，此前大家對大數據的理解主要是4個V代表的大數據的“大”，主要應用統計方法，而現在應該深入理解大數據在技術層面、系統層面的價值，更強調大數據之下的因果關系，人工智能模型需要做到可解釋。
例如，此前掀起風波的英國公司“劍橋數據”的政治數據分析做的好不只是因為大數據，而是因為他們對六萬個人進行了深度調查，建立起很多因果模型，融合了大數據和小數據的方法。
清華大學新聞與傳播學院副院長、博士生導師史安斌分享了“智媒體時代的新聞傳媒業：機遇與挑戰”。他首先從理論的角度介紹了媒介技術為何如此重要。在他看來智慧媒體的目標是把大數據全數據變成故事、洞見。回溯歷史，那些會講故事的人往往能左右時代，他們的塑造的故事與其使用的媒介緊密相關，例如希特勒與廣播、奧巴馬與互聯網。媒介學家麥克盧漢的“媒介即訊息”強調傳播技術本身對人類社會的重要意義。
目前，在新聞傳播領域已經有眾多大數據、人工智能的應用案例。例如新華社打造的“媒體大腦”、路透社的“新聞追蹤者”、《今日美國》的AI視頻軟件。在史安斌看來，智媒時代新聞傳媒業的機遇有：機構與平臺的融合、人聯與物聯的融合（人人萬物皆媒）、專業/用戶/機器內容生產的融合、數據與體驗的融合，同時也面臨著挑戰：用戶需求與社會責任、互聯網還是分裂網、物聯網的武器化、后真相VS后民主等。
中科聞歌CEO羅引發布了中科聞歌兩款核心產品。第一款產品是“聞海”全球多語言媒體大數據平臺。
聞海大數據平臺由數據平臺、分析內核、應用服務三個部分組成。數據平臺包含了19種語言、數萬家媒體內容、數億個社交媒體發布賬號、5級內容智能標簽、8000個媒體分類標簽；分析內核包括企業品牌管理、媒體新聞傳播、政府社會治理、行業情報服務、金融風險預警等五大領域十九大應用場景，還有十二類、四十多中分析組件，例如信源分析、實體分析、媒體特征、趨勢變化等；應用服務包括無人編輯部、晴天多語言輿情監測分析、聞思決策報告服務、云跡傳播效果監測與評估、融媒體中心、媒體內容防火墻等。
雷鋒網了解到，大數據平臺功能眾多，在中科聞歌已經上線的微信小程序“聞海”上，已經能直觀地體驗到不少幫助企業、媒體提升效率的功能。
聞海可以支持定制企業頭條，實時展示全媒體平臺對企業的相關報道；幫助記者精確查找信息，一鍵搜索包括百度、微信、微博、報紙、網站、全球社交媒體、App、論壇內容；幫助編輯寫稿，實時推薦素材；幫助媒體2分鐘生成專題。
第二款產品是“天湖”超級智算平臺，為大數據注入超強計算動力，研發面向領域的文本挖掘、深度學習、認知智算算法。天湖采用新一代霧計算架構，具備全域數據融合能力和領域深度智算大腦，解決了當前業務存量系統和數據系統不互聯不互通的問題。
據雷鋒網了解，天湖的架構包括TPU湖計算平臺、T-Base數據湖、T-Smart智算平臺、T-Apps。其中，最為獨特的是T-Smart智算平臺，其在深度學習、認知計算、語義計算等技術上，還搭配了領域模型，能更好地應用于不同領域。
目前已經有“智圖”分析搜索智算平臺、“金準線”金融智慧監管平臺、海關智慧緝私大數據等四個產品應用。
最后，在發布會中，中科聞歌技術團隊共同開啟了聞歌認知云平臺。（www.wenhai.ai）。聞歌認知云平臺通過底層的數據開放、中間層的技術開放、上層的應用開放，全方位的釋放聞歌的大數據AI能力，為行業賦能。
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