王海峰：人工智能現(xiàn)階段呈現(xiàn)出融合創(chuàng)新和降低門檻的特點

12月12日， 由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在上海召開。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰公布了飛槳最新成績單：凝聚406萬開發(fā)者，創(chuàng)建47.6萬個模型，服務(wù)15.7萬家企事業(yè)單位，在中國深度學(xué)習(xí)平臺綜合市場份額第一。

他表示，飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺是典型的AI大生產(chǎn)平臺，賦能廣大開發(fā)者，有力支撐AI工業(yè)大生產(chǎn)，促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任 王海峰

飛槳是典型的AI大生產(chǎn)平臺

2019年4月第一屆峰會上，王海峰提出，深度學(xué)習(xí)推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學(xué)習(xí)框架下接芯片，上承應(yīng)用，相當于“智能時代的操作系統(tǒng)”。

在大生產(chǎn)階段，需要AI大生產(chǎn)平臺，能夠?qū)I技術(shù)以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給各行各業(yè)，實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用；同時能夠凝聚各方，以平臺為基礎(chǔ)融合創(chuàng)新，共同發(fā)展。

三年來，面向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，飛槳一方面持續(xù)突破創(chuàng)新核心框架，實現(xiàn)AI模型的便捷開發(fā)、高效訓(xùn)練和多端多平臺部署；另一方面，飛槳開源開放，集開發(fā)者和社會各界力量，建設(shè)和壯大生態(tài)，并培養(yǎng)AI人才，實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才和生態(tài)互相促進。 

AI大生產(chǎn)階段的特點：“融合創(chuàng)新、降低門檻”

基于對AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的觀察和思考，以及飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺的實踐，王海峰認為，目前，人工智能呈現(xiàn)出“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”的特點：一方面，AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新越來越多；另一方面，雖然AI技術(shù)越來越復(fù)雜，但AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來越低。

融合創(chuàng)新包括知識與深度學(xué)習(xí)融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、軟硬一體融合、技術(shù)與場景融合。

知識與深度學(xué)習(xí)融合方面，百度剛剛發(fā)布的全球首個知識增強千億大模型—鵬城-百度·文心，參數(shù)規(guī)模達到2600億，在60多項任務(wù)中取得最好效果。知識增強千億大模型的發(fā)布，也得益于飛槳的大規(guī)模訓(xùn)練技術(shù)。飛槳研制了自適應(yīng)大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)，使大模型訓(xùn)練效率達到業(yè)界最好水平。

跨模態(tài)多技術(shù)融合方面，機器需要像人類一樣理解真實世界，聽懂語音、看懂圖像視頻、理解語言。百度研制了知識增強跨模態(tài)大模型，提升跨模態(tài)理解與生成能力。

軟硬一體融合方面，芯片和深度學(xué)習(xí)框架綜合算力、功耗、時延等因素聯(lián)合優(yōu)化，才能獲得AI應(yīng)用的最佳效果。飛槳已經(jīng)和22家國內(nèi)外硬件廠商完成了31款芯片的適配和聯(lián)合優(yōu)化工作。

技術(shù)與場景融合方面，飛槳在應(yīng)用于各行各業(yè)的過程中，與實際應(yīng)用場景融合創(chuàng)新，既切實解決了行業(yè)應(yīng)用問題，又使飛槳平臺得到持續(xù)積累和提升。飛槳還專門推出系列科學(xué)計算API，支持量子計算、生命科學(xué)等應(yīng)用，探索AI與前沿科技的融合創(chuàng)新。

雖然 AI 技術(shù)越來越復(fù)雜，AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來越低。

技術(shù)方面，近期成為AI技術(shù)重要方向的大模型，具有通用性好、泛化性強、效果好等特點，可降低AI開發(fā)與應(yīng)用門檻。飛槳在核心框架上實現(xiàn)的動靜統(tǒng)一，兼顧科研開發(fā)的靈活和產(chǎn)業(yè)開發(fā)的高效，可滿足不同類型開發(fā)者需要。 

工具與平臺方面，飛槳打造了推理部署工具鏈、模型壓縮等工具，以及產(chǎn)業(yè)級模型庫，降低模型開發(fā)和部署成本。

生態(tài)方面，飛槳為開發(fā)者準備了產(chǎn)業(yè)實踐案例庫，幫助企業(yè)汲取經(jīng)驗和靈感，加速智能化升級；建設(shè)飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，與合作伙伴一起，加速人工智能的落地。

培養(yǎng)復(fù)合型AI人才

隨著AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合，需要越來越多既懂AI，又具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的復(fù)合型AI人才。一直以來，飛槳致力于復(fù)合型AI人才培養(yǎng)，聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，打通產(chǎn)學(xué)研用的正向循環(huán)，持續(xù)為社會貢獻AI人才。

峰會上，飛槳發(fā)布十大最新進展，包括飛槳新版全景圖、飛槳“大航海”2.0共創(chuàng)計劃、業(yè)界首個產(chǎn)業(yè)實踐范例庫等最新技術(shù)產(chǎn)品。

如王海峰所言，飛槳一直秉承技術(shù)創(chuàng)新、開源開放的初心，敏銳判斷技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，在核心技術(shù)的積累和突破上下功夫，同時扎實穩(wěn)健地推進生態(tài)建設(shè)，與廣大開發(fā)者、產(chǎn)學(xué)研用各方共同探索和成長，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

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