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12月12日， 由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學習開發者峰會在上海召開。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰公布了飛槳最新成績單：凝聚406萬開發者，創建47.6萬個模型，服務15.7萬家企事業單位，在中國深度學習平臺綜合市場份額第一。
他表示，飛槳產業級深度學習開源開放平臺是典型的AI大生產平臺，賦能廣大開發者，有力支撐AI工業大生產，促進技術創新和產業智能化升級。
百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任 王海峰
2019年4月第一屆峰會上，王海峰提出，深度學習推動人工智能進入工業大生產階段，深度學習框架下接芯片，上承應用，相當于“智能時代的操作系統”。
在大生產階段，需要AI大生產平臺，能夠將AI技術以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給各行各業，實現規模化應用；同時能夠凝聚各方，以平臺為基礎融合創新，共同發展。
三年來，面向技術和產業發展需求，飛槳一方面持續突破創新核心框架，實現AI模型的便捷開發、高效訓練和多端多平臺部署；另一方面，飛槳開源開放，集開發者和社會各界力量，建設和壯大生態，并培養AI人才，實現技術、產業、人才和生態互相促進。
基于對AI技術和應用發展的觀察和思考，以及飛槳產業級深度學習開源開放平臺的實踐，王海峰認為，目前，人工智能呈現出“融合創新”和“降低門檻”的特點：一方面，AI技術及產業的融合創新越來越多；另一方面，雖然AI技術越來越復雜，但AI開發與應用的門檻卻越來越低。
融合創新包括知識與深度學習融合、跨模態多技術融合、軟硬一體融合、技術與場景融合。
知識與深度學習融合方面，百度剛剛發布的全球首個知識增強千億大模型—鵬城-百度·文心，參數規模達到2600億，在60多項任務中取得最好效果。知識增強千億大模型的發布，也得益于飛槳的大規模訓練技術。飛槳研制了自適應大規模分布式訓練技術，使大模型訓練效率達到業界最好水平。
跨模態多技術融合方面，機器需要像人類一樣理解真實世界，聽懂語音、看懂圖像視頻、理解語言。百度研制了知識增強跨模態大模型，提升跨模態理解與生成能力。
軟硬一體融合方面，芯片和深度學習框架綜合算力、功耗、時延等因素聯合優化，才能獲得AI應用的最佳效果。飛槳已經和22家國內外硬件廠商完成了31款芯片的適配和聯合優化工作。
技術與場景融合方面，飛槳在應用于各行各業的過程中，與實際應用場景融合創新，既切實解決了行業應用問題，又使飛槳平臺得到持續積累和提升。飛槳還專門推出系列科學計算API，支持量子計算、生命科學等應用，探索AI與前沿科技的融合創新。
雖然 AI 技術越來越復雜，AI開發與應用的門檻卻越來越低。
技術方面，近期成為AI技術重要方向的大模型，具有通用性好、泛化性強、效果好等特點，可降低AI開發與應用門檻。飛槳在核心框架上實現的動靜統一，兼顧科研開發的靈活和產業開發的高效，可滿足不同類型開發者需要。
工具與平臺方面，飛槳打造了推理部署工具鏈、模型壓縮等工具，以及產業級模型庫，降低模型開發和部署成本。
生態方面，飛槳為開發者準備了產業實踐案例庫，幫助企業汲取經驗和靈感，加速智能化升級；建設飛槳人工智能產業賦能中心，與合作伙伴一起，加速人工智能的落地。
隨著AI與產業的深度融合，需要越來越多既懂AI，又具備產業經驗的復合型AI人才。一直以來，飛槳致力于復合型AI人才培養，聯合學術界和產業界，打通產學研用的正向循環，持續為社會貢獻AI人才。
峰會上，飛槳發布十大最新進展，包括飛槳新版全景圖、飛槳“大航海”2.0共創計劃、業界首個產業實踐范例庫等最新技術產品。
如王海峰所言，飛槳一直秉承技術創新、開源開放的初心，敏銳判斷技術和產業發展趨勢，在核心技術的積累和突破上下功夫，同時扎實穩健地推進生態建設，與廣大開發者、產學研用各方共同探索和成長，賦能產業轉型升級。
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