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生成式AI已經形成全球性的“AI再造業務”趨勢，企業迎來“智能化躍遷”的歷史機遇。3月29日，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖在出席博鰲亞洲論壇時表示，“生成式AI的出現，會逐漸使得企業分化成智能企業和非智能企業。非智能企業會逐漸被淘汰，同時新的巨頭將會誕生。每個企業要盡快行動起來，需要重新思考，自己的優勢是什么、如何用AI放大這個優勢。”
針對業界關心的生成式AI給產業帶來的變革，算力瓶頸難題、人與機器的關系等問題，沈抖一一做了回答。
沈抖表示，現在有的企業在推動數字經濟過程中存在過度建設問題，不該做的事情浪費太多，讓行業對智能化的價值產生了擔憂。所以推動數字經濟要說實話辦實事，少吹牛，多交付。
“第一次蒸汽機革命和第二次電氣革命是解放了人類體力，第三次信息革命是賦能腦力，”沈抖認為，“最新的智能革命則是一定程度上替代了腦力勞動，把人類從一些腦力勞動中解放出來。未來生成式AI可應用的場景非常多，變化空間非常大。”
首先是企業的生產經營效率和用戶體驗效果將會大幅提升。生成式AI因為強大的語言理解能力和比較強的思維鏈的能力，可以把人的意圖拆解分成指令，在系統里面執行。所以未來的工作模式，很有可能是一個聰明的人去指導一堆機器人。這些機器人執行人類的決定，重塑整個生產線。生成式AI還將徹底改變人機交互方式，更加直接和高效。
“從生產到生活交互都將發生變化。實際上這一股力量已經開始了。微軟、百度都正在用生成式AI把所有的產品進行AI再造。”沈抖表示。
算力是生成式AI落地的重要制約因素。業內關心百度如何突破這個難題。沈抖認為，對于一時興起做生成式AI的企業，算力是一個瓶頸。而真正在人工智能領域耕耘的企業，肯定都有比較充足的準備，算力問題是可解的。今天所有喊缺算力的人，都是一時興起做AI的人。
百度是全球唯一在“芯片-框架-模型-應用”四層都擁有領先自研產品的公司，可以在這四層架構中實現端到端優化，大幅提升效率。打個比方，如果某個應用上經過調優，在同等算力情況下，性能提高50%，那就意味著算力需求可以降低50%。
生成式AI是否會給很多職業和行業帶來風險？“每一次科技革命都有這樣的擔心。當時汽車出來的時候，馬夫說以后不用我干了”，沈抖說，“但是你學會開汽車不就行了。”
沈抖認為，生成式AI會帶來一個規模非常大的新職業，未來50%以上的人要去做“指令師”。
以前一個人做PPT要做半天。未來是“指令師”告訴生成式AI，PPT要講什么事情，用什么背景和什么風格。這會指引生成式AI快速生成一個滿足需求的PPT。
沈抖說，將來大部分人的工作不是真正上一線操作，而是要指揮AI怎么去做。所以一波職業的消失一定會催生另外一波新職業。
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