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病人太多，醫生不夠用。這是全世界醫療體系都面臨的問題。而在中國，這個問題尤甚。
在醫療領域，不少互聯網公司提供信息對接平臺，其中在線問診是一項基礎功能。在線問診的基本方式是，用戶描述自己的癥狀，然后等待真人醫生上線問診。這個過程往往耗時過久，而且并不是每個用戶都能描述清楚自己的癥狀，以及等到醫生的及時診斷。
百度發現，自己可以借助人工智能技術提升這一流程的效率，通過“百度醫療大腦”提供機器問診：一方面，幫助用戶理清自己的癥狀；另一方面，幫助醫生更高效地獲取用戶的癥狀，從而提供更好的診斷。
2016年10月11日，“百度醫療大腦”的首個產品化項目，以“對話機器人”的形式發布。據百度介紹：
“百度醫療大腦”是通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現問題，反復驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。
負責技術開發的百度研究院大數據實驗室主任范偉，介紹了這項技術面臨的三個難題，分別是：用戶意圖的定義、用戶的描述口語化和多樣性、標注過的數據量非常有限。而在“用戶意圖的定義”方面，百度稱，將用戶意圖分為5大類：疾病、癥狀、藥品、檢查和手術。
百度醫療事業部總經理李政，在發布會上播放了一段提前錄制好的視頻。內容是“百度醫療大腦”在一家大型醫院的大堂做了“眾測”，通過與真實醫生的診斷做對比，顯示出這款產品具備了很高的診斷準確性。
與會的醫生和百度技術人員一直強調，人工智能對醫生的輔助作用，而非替代。“希望百度醫療大腦可以做醫生的參謀長，做病人的咨詢師。”一位與會的醫療從業者說。
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