對話云天勵飛首席科學家王孝宇：技術進步需要學術界和工業界不斷協同

日前，人工智能領域頂級賽事「AI 賦能視界」2020 年全國人工智能大賽正在如期進行，吸引到了全國最優秀的人工智能人才、團隊、項目落地。

2020 年全國人工智能大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室和新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合承辦，云天勵飛、平安科技、騰訊科技、深圳巴士集團共同協辦。

此次大賽協辦單位之一云天勵飛常被外界稱為機器視覺賽道上的一匹黑馬。

創立于 2014 年的云飛勵天是一家兼具 AI 算法、AI 芯片和大數據平臺的「全棧式」AI 技術公司，2020 年不到半年時間內完成了超 20 億元的融資，并已進入上市備案輔導階段。11 月 14 日，云天勵飛更是在高交會期間發布「自進化城市智能體」，宣布成立「自進化城市智能體生態聯盟」，劍指城市級市場。

云天勵飛致力于以智能化技術改造物理世界，打造面向公共安全、新商業、智能超算、AIoT 等領域的產品和解決方案，廣泛應用于全球一百多個城市和地區。在這背后，是人臉識別算法精度的不斷提高，其中與算法相關的核心部分正是由首席科學家王孝宇博士負責。

借此機會，雷鋒網與云天勵飛首席科學家、2020 年全國人工智能大賽 AI+ReID 賽道技術委員會成員王孝宇博士進行了一次深入對話。

“ReID 需要我們不斷去摸索”

2020 年全國人工智能大賽新增了「AI+無線通信」、「AI+遙感影像」兩個賽道，也對去年已有的「AI+ReID」賽道進行了升級。

ReID 全稱 Person Re-identification，即行人重識別。

簡單來說，這種技術是指在多攝像設備網絡下，利用計算機視覺對行人進行檢索，利用步態動作、身體特征等較為全面的信息在圖像或視頻序列中識別人、物。

ReID 是當前學術界的一大研究熱點，同時也是一大難點。王孝宇博士表示：

以前學術界的 ReID 數據集過于簡單，其假設實際上在現實中不一定會成立，比如說假設整個人都是無遮擋的，甚至是完全可以看得見正面的。

在學術界的很多數據集上 ReID 的表現似乎已經很好了，但實際上要在工業界落地很難，原因在于 ReID 涉及多個維度，如行人的衣著、人臉、年齡、身材等以及遮擋、時間和空間維度，相比人臉識別難度更大。

王孝宇博士解釋說：

生活中，我們時常會因為發型、身材、穿著相似而認錯人。假如我們熟悉的人某天穿了一件新衣服，僅僅看背影我們都有可能認不出來，更不要說用機器去識別，所以這項技術本身是不簡單的，需要我們不斷去摸索。

雖然 ReID 賽道是建立在上屆大賽的基礎之上的，但相比去年難度系數更大，要求選手結合貼近于公共交通、公共場所等真實、復雜的場景，基于極具規模的 ReID 數據集，設計算法并進行訓練，從而解決更為嚴峻的視角、光照、遮擋等問題。

此次大賽 ReID 數據集的規模不僅比目前公開的 ReID 數據集大 N 倍、難度更高，還增加了行人屬性、半監督/無監督學習等選擇。

作為 AI+ReID 賽道技術委員會成員之一，王孝宇博士對此的看法是，數據集貼合現實場景，就能夠反映出實際應用時的情況。此次比賽通過對數據集難度及多樣性的增加，使得學術界能夠和工業界不斷協同，推動 ReID 技術的進步。

一個例子是，該賽道做出的一處升級是在決賽階段新增口罩遮擋識別。

雖然戴口罩的情景在現實中一直廣泛存在，如醫院里醫生戴口罩，或某些人為隱藏身份戴口罩，但在王孝宇博士看來，這樣的設置不僅是因為疫情期間戴口罩的數據更易收集，也是大賽關注學術研究貼合多場景實際應用的表現。

他表示：

其實數據集一直以來對學術研究的推動作用是非常大的。加大數據集的難度，就是給予學者啟發，畢竟還有很多問題沒有解決，而學術研究是一個追問的過程，如果問題都發現不了，就不會有好的研究，也不會有好的方法出來。

“大賽設置的意義在于讓整個業界有收獲”

為進一步落實科技部、工信部支持深圳建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和人工智能創新應用先導區「雙區驅動」的工作要求，加快推動深圳在人工智能、網絡通信等科技創新領域建設步伐，2020 年全國人工智能大賽應時而生。

實際上，包括底層硬件和通用 AI 技術和平臺在內的人工智能被列為「新基建」細分領域之一，已受到重點關注。國家提出的十四五規劃也強調了在優勢研究領域設立科學家工作室、引進 1 萬名海外高層次人才回國創新創業等人才政策。在談及產業與人才政策對科技行業的影響時，王孝宇博士表示：

產業政策推動了整個行業的進步，人才政策能起到一種輔助作用。可以說，產業政策的影響是長期的，人才政策的影響則是短期的。

自然，人工智能發展需要學術研究與產業一線的進一步連接。王孝宇博士認為，要在學術界和工業界之間搭建橋梁，一方面要有統一的定義，不要“雞同鴨講”；另一方面則要溝通各自的算法在數據集上的表現如何，用同一種語言對話。

談到這里，王孝宇博士舉了一個例子：2013 年 Google 收購了 DNNresearch 公司。該公司由深度學習鼻祖 Geoffrey Hinton 教授于 2012 年建立，其核心員工包括 Geoffrey Hinton 教授的兩個優秀學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。

作為前 NEC Labs 首席研究員、前 Snap 資深科學家、Snap 研究院創始人之一，王孝宇博士曾在學生時代經歷過數次國際賽事，作為過來人，他也談到了對競賽的看法：

總體來說，競賽經歷過一個過程。比如說美國在 2013 年之前，競賽的基本模式是參賽者拿著自己發明的算法去展示結果，從而給學界以啟發。但是到后來，參賽者為了拿到第一，開始融合各種方法、模型，雖然結果很好，但并沒有產出令人眼前一亮的方法。

因此，在王孝宇博士看來，此次大賽設置的意義在于讓整個業界有收獲。他所希望看到的是，參賽者不僅僅是為了獲獎，而是本著加深對技術理解的原則參賽，嘗試用創新的方法解決現有問題，這樣才能讓業界有收獲，形成正向循環。

2020 年全國人工智能大賽立足國際視野，營造人工智能創新創造氛圍，促進產業、學術、資本、人才等創新要素融合發展，獲得了人工智能競賽圈的廣泛關注。目前大賽已進入到決賽階段，最終三個賽道哪些團隊將勝出，我們拭目以待。

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