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“上云用數賦智”是近年來的高頻詞匯。
政企上云已經成為了不可逆的發展趨勢，據中國信通院發布的《云計算發展白皮書(2020)》顯示，2019年中國云計算整體市場規模已經達到了1334億元，預計未來4年仍然將保持快速增長的態勢。
2020年，在新冠疫情的推動以及國家新型基礎設施建設的發展規劃驅動下，云計算作為“新基建”的底座，更是為數字經濟按下了“快進鍵”。
與此同時，云服務商也致力于讓政企用戶使用云計算就如同在生活中使用“水電氣”一樣便捷，但在這背后，則需要云服務商將“云計算”背后的基礎能力打牢。
據權威機構Canalys的相關數據顯示，2020年，華為云成為全球Iaas市場增速最快的云服務廠商，連續3個季度蟬聯位居中國公有云市場第二的位置，并蟬聯了中國政務云市場領軍者的位置。
此外，華為云在9個領域都位列權威機構的領導者象限，斬獲了7個第一，并入選了Gartner全球云數據庫魔力象限……
這不禁讓人驚詫，2017年才入局公有云市場的華為云，其到底有何“能力”，能夠在3年多的時間內取得這么多的成績？
2017年3月9日，時任華為輪值CEO徐直軍在華為生態合作伙伴大會宣布正式成立Cloud BU時，這是華為云第一次出現在聚光燈下。
但臺下的聲音卻并非都是贊賞，業內反而出現了兩級分化的言論：一種聲音是華為終于要入局公有云市場了。
另外一種聲音則并不看好華為入局公有云市場，在其看來，華為就是一個電信設備供應商，根本就沒有做云計算的“基因”。
事實上，就連在華為內部，很多人也表示并不看好，認為華為入局的太晚了，同時在他們看來，華為是一家做產品（終端、通信設備等硬件產品）的公司，現在要轉型做云服務商，未免挑戰太大。
熟悉云計算行業的都清楚，在華為云宣布進軍公有云市場之時，阿里云、騰訊云、天翼云等云服務商已經發力了五六年的時間，據IDC數據顯示，2017年國內公有云IaaS市場超過40億美元，而前三名占據了近七成份額。
但我們要清楚的是，華為決定進軍公有云市場，并非是頭腦發熱，一時興起才做出的決定，在2016年，徐直軍多次牽頭組織了多場閉門會議，邀請了國內外云計算資深人士，會議全部談論華為公有云怎么做。
2016年一整年的時間，華為內部高層達成了共識，2016年年底，華為云相關戰略相繼制定完畢。
接力棒至此也遞交給了技術開發團隊的手中。
2017年6月，是華為云品牌第一次正式對外亮相，但沒有大家想象中的“驚艷”，因為其所能提供的云服務還不到60個，相比友商，華為云顯然差的遠著呢。
然而就在3個月后，2017年9月華為全聯接大會上，華為對外正式發布了EI（Enterprise Intelligence）企業智能。包含基礎平臺服務、通用服務、行業場景解決方案的三大類服務，通過一站式AI開發平臺ModelArts為企業用戶提供AI能力，具體人工智能服務數量達到了30個。
就這樣，截止到2017年底華為云上線了14大類99個云服務，以及涵蓋制造、醫療、電商、車聯網、SAP、HPC、IoT等50多個解決方案。
就在云服務數量增長的同時，華為云也正改變著華為的基因。
前文中我們說到，很長時間內大家公認華為云“基因”就是一家電信設備商，說白了就是做硬件產品的，然而云計算則是軟件層面的事情。
我們不妨打個比方，華為此前的產品理念都是做硬件的，譬如手機、電腦等一系列產品，每一款硬件產品，在發布之前，要不斷進行測試驗證，只有一系列嚴苛的測試之后才有可能對外發布。
而云計算則好比我們手機、電腦所搭載的系統，是可以不斷地更新，完善的。
迎來當頭棒喝的華為云，迅速地補了這第一課。為此，他們修改了開發流程，此前用了20多年的華為IPD(集成產品開發)流程和工具系統不能完全適用，就花了一年時間構筑了新的流程和工具Cloud Service流程。
而這也讓華為云清楚認識到，從PS(產品供應商)到SP(服務供應商)，并非只是字母顛倒了一些順序，其背后隱含著巨大改變和眾多細節。
剛成立的第一年，華為云修改了開發流程，其服務理念也從PS(產品供應商)到SP(服務供應商)進行了轉變。
但其初心卻未曾改變：
把華為公司在ICT領域的研發投資以云服務的形式變現；
把華為公司30多年積累的各種能力，通過云服務的方式提供給客戶；
為華為公司自身，包括華為終端云服務、內部IT提供云底座，支撐全球業務發展。
而這一初心也為技術開發提供了明晰的方向：提供給客戶的云是不能有短板的。
這一點對于云服務商來說至關重要，但同時也給華為云的技術人員增加了不小的難度。
首先是云的基礎設施層面，事實上華為在2012年就開始研發一套底層架構，也就是2020年5月正式面世的“擎天架構”。
基于華為8年的技術沉淀，擎天架構已經成為華為云、華為云Stack、華為云邊緣統一的技術底座，為企業提供硬核性能、極致穩定、多樣性算力、云邊端協同等一致體驗和生態的云基礎設施。
擎天架構通過數據中心升級創新、通過軟硬協同技術，將存儲、虛擬化、網絡等能力卸載至專用硬件“擎天卡”之上，提升主機利用率的同時，進行硬件加速，帶來低至10μs網絡時延、100μs存儲時延等強勁性能。
在業內都頗為頭疼的虛擬化損耗問題上，華為云通過“極簡”的Hypervisor將虛擬化的開銷降至最低，并利用Split-Hypervisor技術將IO虛擬化通過擎天卡實現，最大限度將虛擬化對租戶的擾動降到最低，實現資源“0”預留、性能“0”損耗、業務“0”抖動。
同時，華為云基于自研LDCP算法實現穩定淺隊列的擁塞控制，支撐100倍組網規模提升，并避免大規模高速網絡環境下存在的擁塞情況，并基于擎天架構將實現“零感知”數據加密，實現主機安全啟動，確保主機“零篡改”。更進一步，結合擎天卡構成的安全系統可真正做到硬件身份證明，進一步確保全流程零差錯，實現安全可信。
有了堅實的可靠的基礎底座之后，華為云擎天架構之上打造了3個使能服務：應用使能ROMA、AI使能ModerArts、數據使能服務DAYU。
其中應用使能平臺ROMA源于華為自身業務的實踐總結而來，為用戶提供貫通應用全生命周期的DevOps敏捷能力，打通研發態、運行態、運維態，使能企業多種應用簡單、敏捷的在云上“出生”。同時也提供了全天候的3種開發模式：Full Code、Lite Code和Low/No Code。
ROMA也為用戶提供了“一攬子的”開箱即用的應用使能服務，如身份認證、區塊鏈、分布式中間件等，與此同時也將政企客戶此前的IT資產盤活，通過強大的數據集成能力，將應用服務、連接器、API、業務流等應用資產，在云上安全共享、高效分發和價值挖掘。
既保護了客戶的歷史投資，也為未來的業務系統漸進式重構奠定了基礎。
同時，ROMA針對重點行業場景提供的公共服務能力的合集，幫助客戶和伙伴高效構建精品應用和解決方案。
在AI服務層面，自2018年華為發布ModelArts之后，共經歷了4次迭代，其中Fundamental一站式開發部署平臺大幅降低了AI開發門檻，其平臺開發者已突破20萬。
并推出了RL(Reinforcement learning強化學習）、ML（Machine learning機器學習）、DL(Deep learning深度學習）、Solver(解碼器）、GNN(Graphic Neraul Network),、AIBox(一體機等）算法。開發者可通過OCR、視覺、知識圖譜和NLP套件，按需選擇其需要的AI檢測的環節，降低門檻的同時，也為開發者降低了成本。
在2020年，華為云還開源了HiLens的核心部件HiLens Framework，同時，HiLens Framework為開發者提供了一套開發工具，包括音視頻輸入、模型推理、資源管理，輸出管理，日志系統和EI服務接口等。
讓開發者不必重復制造輪子，直接調用相關模塊的API，即可規范快速地開發出高性能的端云協同多模態AI技能和應用。
而在用戶最為關注的數據方面，基于華為持續10年在大數據技術的研究，華為云在2020年發布了GaussDB系列新品，數據庫戰略全面升級。同時，GaussDB系列數據庫產品入選Gartner 2020年全球云數據庫魔力象限報告。
報告中提到，"華為云數據庫業務在亞太地區，尤其是中國市場實現規模化部署，其中超過一半的客戶來自公共管理、電信、金融保險等行業。"
為解決用戶核心數據上云的痛點，華為云為用戶打造一站式的數據庫架構+應用+數據一體化遷移方案，幫助客戶遷移放心。
在2020年，華為云還發布了新一代智能數據湖FusionInsight，以此來幫助政企用戶實現一云一湖。
智能數據湖FusionInsight，通過HetuEngine計算引擎和CarbonData存儲引擎，雙擎驅動實現數據秒級用數，并通過DAYU的數據治理與運營平臺實現數據標準化。
不僅降低了用戶的存儲成本，同時讓用戶調用數據更快，運算效率更高。同時對于數據管理也更加“輕盈”。
……
從IaaS層的云基礎設施，到PaaS層的技術平臺能力，華為用了3年的時間一項項的去磨合相關的技術能力。
而這3年，也讓華為云的服務數量從2017年6月的不到60個，變為2020年年底的220+，并聚集了160多萬開發者和近2萬個合作伙伴。
“華為實質是通過聚焦ICT基礎設施和智能終端，提供一塊信息化、自動化、智能化的‘黑土地’”
這是華為創始人任正非曾過的一句話。就在2020年11月，任正非也在內部匯報會上明確指出：
“華為云要利用好華為自身內部IT、終端云、GTS云的典型需求，培養一批隊伍，這批隊伍在戰斗與實踐中擁有了理解政企對華為云的需求之后，再深入去理解支持萬物生長的云是需要什么樣的‘黑土地’，‘黑土地’應具備哪些條件才能讓萬物生長。”
這恰巧正是華為云一路發展的初心與路徑，亦不難發現，在任正非的眼中，華為云正成為一片支撐企業數字化轉型的“黑土地”。
而事實上，從華為云的技術發展來看，華為云的每一項技術的發展，都實實在在的切中了政企用戶所關心的問題上，已經面臨的痛點中，同時為了讓用戶能夠便利，高效的開發，華為也都盡力將每一個服務都做成“傻瓜式”，讓客戶開箱即用。
甚至連其內部技術架構都是走極簡風格的——“134”技術架構：即1個基于擎天架構的云基礎設施，3個技術使能服務（應用使能ROMA、數據使能DAYU、AI使能ModelArts），4個面向行業場景化的聯接觸點（聯接應用的華為云ROMA、聯接開發者的DevCloud、聯接萬物的IoT、聯接組織的華為云會議等服務）。
2020年，華為云擎天架構的調度算法團隊同時獲得OCP與USCP運籌優化算法賽道第一名，并打破了59項由全球優化算法領域權威機構SINTEF維護的PDPTW榜單紀錄，成為中國研究機構中最多紀錄的保持者。
就在2020年11月底，華為云又在業內首次提出了云原生2.0。
“云原生1.0階段，企業將業務從線下搬遷并運行在云上，即ON Cloud，解決了運維、部署、擴容的難題，但傳統應用單體架構過于厚重、煙囪式架構帶來的系列問題并沒有解決。云原生2.0階段，企業既需要讓業務生于云、長于云，即IN Cloud，基于AI、大數據、音視頻、邊緣計算等云原生技術跨越數字化轉型深水區，也需要繼承和發展已有能力，有機協同、立而不破。”
可見的是，華為提出云原生2.0無疑會讓客戶的開發，運維將變得更加便捷、高效。但我們需要清楚的是，開發者可以擁有便捷的開發云環境的背后，是華為云的技術人員將“苦差事兒”在背后給默默的做了。
而這也真是華為內部所推崇的：“把復雜留給自己，把簡單留給客戶”。
在政務領域，華為云累計服務600+政務云項目，聯合9省市發布城市智能體；
在金融領域，服務中國TOP10銀行，累計服務220+金融機構；
在醫療領域，支撐了65%省級醫保信息平臺建設；
在電力和油氣領域，幫助國家電網集團14個省公司、3家發電集團實現電力生產經營智能化；
在交通領域，累計建設20+智慧機場、29省高速公路自由流；
在生態建設上，聚合了19000多家合作伙伴，包括13000多家咨詢類伙伴和6000多家技術類伙伴，并與全球多家頂級咨詢公司、運營商建立戰略合作關系；
3年的時間，如果說華為云改變了什么？毫無疑問，它讓華為從一家硬件公司成功轉型成為現今的云服務提供商。不變的是華為對于技術的投入與對客戶服務嚴謹的態度。
也正是由此，華為云相比于國內其他云服務商，雖然入局晚，但經歷3年的成長，就已經進入國內公有云服務商第一陣營中。
進階的華為云還想更上一層樓，需要在戰略方向正確的前提下付出更大的耐心和堅持，這也是華為能在5G、終端領域持續成功的密碼。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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