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“我們正處在第四次工業革命的階段，每一次產業變革的核心驅動力都是科技創新。當下，人工智能技術日趨成熟，像以往每一次工業革命的核心驅動技術一樣，呈現出很強的通用性，并且已經具備了標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，成為第四次工業革命的核心驅動力量。”
百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜在近日的媒體溝通會上如是說道。
人工智能誕生的最初目標是研究與設計能夠模擬人類各項行為的計算機科學體系，通過提供智能輔助，幫助人類從一些重復性強的智力、體力勞動中解放出來。過去幾年，因深度神經網絡模型的應用、芯片算力的有效提升，人工智能應用應用開始在產業中開始由點及面逐步得到一定程度上的應用。
但人工智能本身當前也存在有很多的瓶頸或缺陷。比如單純從工程技術挑戰上看，想要訓練好一個模型，需要花大量的精力來調參數，且結果的可重復性還不一定高。
以百度大腦為代表的AI平臺型選手，在過去幾年的重大升級和對內外支持賦能的過程中，逐漸摸清驅動產業變革的路徑。近日，雷鋒網等媒體與百度副總裁吳甜就百度大腦7.0升級后的相關話題進行了交流。
百度大腦在進化
就本身定位來看，百度有百度大腦，阿里有ET城市大腦，騰訊有超級大腦、華為有交通大腦，但各家平臺因其業務差異性，其所面向的業務場景、聚焦的技術體系、搭建的生態服務體系，發展到如今已經有較大的差別。
2010年，百度大腦雛形初步形成，2016年，百度首次向外界介紹百度大腦這個概念。
伴隨著自身產品體系的快速迭代，百度大腦基本在5.0時代明確了“AI新型基礎設施”的定位，圍繞技術更新和產業應用兩個層面進行發力。此次7.0的升級也延續了這樣的節奏，吳甜向外界詳細說明了百度大腦此番升級的兩個著力點，即“融合創新”和“降低門檻”。
“融合創新意味著技術融合、場景融合、應用融合、軟硬一體，而降低門檻，則意味著面向開發者，以深度學習平臺飛槳為代表，降低開發者的AI應用門檻。”
據雷鋒網梳理，過去一年，百度大腦在知識與深度學習融合創新、跨模態多技術融合創新驅動下，發布了知識增強大模型ERNIE(文心)3.0、規模隱變量端到端對話模型PLATO、跨模態多技術融合創新產品“數字人”；在技術與場景融合創新方面，持續在翻譯、搜索、推薦引擎、辦公會議、以及工業、金融、智慧城市、醫療、媒體、農業等行業場景中進行深耕；而在軟硬一體融合創新層面，自主研制了AI芯片百度昆侖，以及針對遠場語音交互的百度鴻鵠芯片等，繼續落實AI產業鏈上下游的重要技術布局。
過去五年，百度大腦在百度內部既有像中臺這樣的組織存在，對內支撐著全公司各項目的開發。目前百度大腦已經支撐了百度自身業務中的搜索信息流、百度地圖、愛奇藝、小度、阿波羅自動駕駛系統、百度智能云等業務的調取和使用。對外，百度大腦已經以商業化開放的方式未來各行業企業場景提供服務。
以AI中臺和知識中臺為例，吳甜告訴雷鋒網：
“從去年發布到現在，這兩個中臺上已經擁有了不少客戶。包括在金融、能源、制造、醫療等行業中，已經有客戶在使用。在本身使用的廣度上，AI中臺已經有獨立的500多個場景模型，而在深度上客戶基于中臺部署進行了使用后，也在思考如何讓中臺發揮更大的作用，也提出了運營創新等建設的需求。”
有平臺、被使用，平臺自然而言也在不斷地得到推動和升級。可以說，百度大腦每一次升級的背后離不開平臺上開發者的長期使用。
新護城河
百度大腦是百度AI的集大成者和技術底座，百度大腦的每一次升級都會強調對外開放的能力。
如何體現對外開放這一層次的能力深度呢？
“技術本身的應用深度越深，實際對于技術的應用門檻要求需要更低。”
降低門檻主要通過百度大腦的核心基座——飛槳深度學習平臺來實現，而經觀察，有很多企業合作伙伴已不僅僅是個人的嘗試階段，而是在驗證效益后，開始轉變成以企業團隊、組織形式，進行大量的AI應用。
吳甜描述了這樣一個場景。
一家來自工業制造領域的企業研發部AI團隊在應用AI的過程中存在不同層次的需求：從團隊到企業使用AI的層次來看，可以劃分為幾個階段：一是從無代碼、可視化的界面；二是提供場景類套件；三是算法類套件進行配置，主要面向專業開發人員；四是基于模型庫進行改寫；五是可基于核心框架完全自研。
也就是說，僅僅在AI這個場景，百度AI可以提供的是面向從非專業開發者到一般IT人士，再到具備一定AI技術背景的工程師，具備多層次產品結構的能力幫助企業實現AI應用創新。這還不包括，在教育、資金支持、場景流程注入、活躍產品等方面，為AI開發者社區所做出的嘗試和貢獻。
值得一提的是，低代碼在今年成為軟件開發領域的一大熱詞。通過可視化的模塊化拖拽，低代碼的應用場景十分廣泛，從過去二十年到如今，低代碼/無代碼開發呈現出越來越重要的作用。
盡管吳甜向雷鋒網表示，這僅還是個例，無法代表當前所有企業的應用情況，但她向雷鋒網肯定了低代碼對AI開發帶來的價值。
當前，AI在企業級軟件的應用創新仍需要漫長的路徑。但有一點值得肯定的是，隨著企業數字化轉型的力度不斷加深，企業客戶對技術驅動業務創新的投資仍具備足夠的驅動力。而百度大腦首先已經在能源制造、醫療等行業逐步滲透了進入，并且吃透該領域的客戶需求，離客戶需求越來越近。對于AI公司而言，懂需求與技術實現一樣重要。（雷鋒網）
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