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始于2012年的亞馬遜 re:Invent 已經成為全球云計算領域的風向標，今年是有史以來首次在線舉辦，第一次免費向全球開放，全世界開發者與用戶第一次可以“近距離”接觸AWS 的高管和技術大咖。
截至目前，注冊的參會人數創造紀錄，已超過40萬人，并有望在本周五超過50萬人。
12月2日凌晨，AWS CEO Andy Jassy一如往年，發表了長達三小時、干貨滿滿的主題演講，闡述其對行業與客戶需求趨勢的洞察，并在主題演講發布了27項新的云服務和功能（當天總共發布43項新服務和功能）。
Andy Jassy開場回顧了AWS當前的業務現狀。
根據亞馬遜公布的財報數字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當于一年增長100億美元。AWS自身的發展呈現出了加速增長的態勢。AWS實現第一個100億美元收入用了123個月；第二個100億美元增長用了23個月；第三個100億美元增長則用了13個月；現在，第四個100億美元增長只用了12個月。
最新的營收數據顯示，AWS已經與微軟、戴爾、IBM、思科一起，位列全球前五大企業IT公司。根據咨詢機構Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。
未來，AWS仍然有非常大的增長空間。Gartner發布的IT關鍵指標數據《2020：Industry Measures》顯示，云計算尚處于發展的早期，在總體的IT支出中，云上支出只占4%，傳統IT支出仍占96%。
AWS飛速發展，而且正在不斷拉大這一能力的差距。
AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡表示：
“我們在AWS re:Invent開始第一天就發布了43項全新的服務和功能，亮點很多。AWS希望通過這些新服務和功能賦能更多的客戶，加速上云，加快轉型，通過采用全球領先的云技術和服務，更快、更好地重塑自己。我們也希望盡快把這些創新的服務和功能引入中國，助力中國客戶的上云和重塑之旅。”
據了解，2011年，AWS發布了80多項重要服務和功能；2012年發布了近160項；2013年發布了280項；2014年發布了516項；2015年發布了722項；2016年發布了1017項；2017年發布了1430項；2018年發布了1957項；2019年發布了2345項。
在今年的re:Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy通過其主題演講就發布了27項創新，涵蓋計算、存儲、數據庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面。
重磅：推出Amazon EC2 Mac實例，服務2800萬Apple開發者
本次re:Invent的第一個重磅新聞是AWS發布了Amazon EC2 Mac實例。Amazon EC2 Mac實例基于Mac mini電腦而構建，使客戶首次能夠在AWS云端按需運行macOS工作負載，將AWS的靈活性、可擴展性和成本優勢拓展給所有Apple開發人員。那些為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發應用的開發人員，可以通過使用EC2 Mac實例，在幾秒鐘內配置和訪問macOS環境，根據需求動態擴展容量，受益于AWS的按需付費定價。
工業ML：五大用于工業領域的機器學習服務
AWS發布了Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。這五項全新的機器學習服務共同幫助工業和制造業客戶在其生產過程中嵌入智能能力，以提高運營效率，改善質量控制、信息安全和工作場所安全。其中：
-Amazon Monitron提供包含傳感器、網關和機器學習服務的端到端機器監控解決方案，以檢測可能需要維護的異常設備狀況。
-Amazon Lookout for Equipment為擁有設備傳感器的客戶提供了使用AWS機器學習模型來檢測異常設備行為并進行預測性維護的能力。
-AWS Panorama Appliance幫助已在工業設施中裝配攝像機的客戶使用計算機視覺來改善質量控制和工作場所安全。
-AWS Panorama軟件開發套件（SDK）使得工業相機制造商可以在新相機中嵌入計算機視覺功能。
-Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓練的計算機視覺模型，以發現產品或生產流程中的異常和缺陷。
計算領域：五種新的Amazon EC2實例類型、兩個全新AWS Outposts單元，以及三個新的在美國AWS 本地區域
AWS宣布了多項云計算創新服務。
-AWS Graviton 2處理器支持的C6gn實例，搭載AWS設計的Graviton2處理器，提供了100 Gbps的網絡性能，與當前基于x86的同類實例相比，性價比提高了40%。
-搭載AMD圖形處理器（GPC）的圖形優化G4ad實例，為云端的圖形密集型應用提供了最佳的性價比。
-搭載Intel Xeon最快的可擴展中央處理器（CPU）的通用型M5zn實例，其全核睿頻頻率高達4.5 GHz，每核的計算性能比當前M5實例高出45%。
-搭載Intel CPU的下一代存儲優化實例D3/D3en，基于英特爾新一代技術，可提供云中最高可用存儲容量的本地HDD存儲。
-Amazon EC2 R5b內存優化實例，為Amazon EBS彈性塊存儲服務提供了3倍于R5實例的性能，是目前Amazon EC2上塊存儲的最高性能。
-兩個較小的AWS Outposts單元——1U和2U服務器，讓客戶可以在空間受限的本地機房訪問AWS。
-AWS本地區域（Local Zone）擴展到美國波士頓、休斯頓和邁阿密，并計劃于2021年在美國其他12個城市推出。
四項存儲創新重塑存儲
AWS宣布推出四項存儲創新，為客戶帶來了更多的存儲性能、彈性和價值。其中包括：
-首個為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務——Amazon EBS io2 Block Express 存儲卷，具有高達256,000 IOPS，4,000 MB /秒的吞吐量和64 TB的單卷容量；
-Amazon EBS的下一代通用SSD存儲卷——Amazon EBS Gp3 存儲卷，使客戶能夠靈活地配置額外的IOPS和吞吐量，而無需添加額外的存儲容量。可提供高達4倍的峰值吞吐量，且每GB的價格比上一代存儲卷低20%；
-Amazon S3智能分層支持的存儲類型從現有的S3頻繁訪問型和非頻繁訪問型擴展至S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，客戶使用對象存儲的成本降低可高達95%；
-Amazon S3 Replication（multi-destination）提供了將數據同時復制到同一AWS區域或任意多個AWS區域中的多個S3存儲桶的能力，以滿足客戶的全球內容分發、存儲合規性和數據共享需求。
數據分析：三項全新功能
AWS宣布了三項全新的數據分析功能，這些功能可以大幅提升Amazon Redshift數據倉庫的性能，使客戶在數據存儲間的移動和合并數據變得更加容易，并且使終端用戶更便捷的利用機器學習從業務數據中獲得更多價值。
-AQUA for Amazon Redshift通過創新的硬件加速緩存，將計算能力帶到存儲層中，加速數據查詢，性能比其它任何云數據倉庫高出10倍。
-AWS Glue Elastic Views 可幫助開發人員構建使用來自多個數據存儲的應用。利用物化視圖，自動在存儲、數據倉庫和數據庫之間合并和復制數據。
-Amazon QuickSight Q為Amazon QuickSight提供機器學習驅動的能力，使用戶能夠使用自然語言表達，在Amazon QuickSight Q搜索欄中提出業務問題，并在幾秒鐘內收到高準確度的答案。
發布基于機器學習的全新運維服務——Amazon DevOps Guru
完全托管的運維服務Amazon DevOps Guru，利用機器學習技術，可以幫助開發人員通過自動檢測運維操作問題和建議補救措施，讓開發者可以更加容易提高應用程序可用性。
Amazon DevOps Guru應用了支持Amazon.com和AWS卓越運營多年的機器學習技術，通過自動收集和分析應用程序指標、日志、事件和跟蹤信息痕跡等數據，識別偏離正常操作運維模式的行為。
當Amazon DevOps Guru識別出可能導致服務中斷的異常應用程序行為時，可以幫助開發人員快速了解問題的潛在影響和可能原因，并提出具體的修復建議。
推出新一代無服務器 – Aurora Serverless v2
新一代Amazon Aurora Serverless，讓SQL Server遷移到Amazon Aurora、從SQL Server遷移到PostgreSQL變得更加便捷。
-Aurora Serverless v2 可在不到一秒內擴展至支持數十萬個事務，與按業務高峰需求進行容量配置的方式相比可節省高達90％的成本。
-Babelfish for Aurora PostgreSQL使客戶能夠在幾乎不更改代碼的情況下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運行SQL Server應用程序，讓客戶擺脫了守舊的數據庫供應商常見的懲罰性業務行為。
-Babelfish for PostgreSQL開源項目即將于2021年在GitHub上發布，該項目采用寬松式Apache 2.0許可，使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的解析層優勢能幫助到更多的企業組織。
發布四項全新容器功能
-Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分別讓客戶能夠在自己的數據中心運行Amazon ECS和Amazon EKS。
-AWS Proton，為開發者提供的全新服務，使容器和無服務器應用程序的開發和部署自動化。
-Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) Public，方便開發者公開分享和部署容器軟件，簡單而且高可用。
實際上，在當前的中國，容器、無服務器、機器學習都還算比較新的技術，而AWS憑借頭部客戶的需求反饋，遠遠地走在絕大多數客戶的前面，提前準備好了工具。
AWS大中華區首席云計算企業戰略顧問張俠提到：
“容器和無服務器應用由非常小的代碼段組成，每個代碼段通常由不同的團隊開發和運維，有獨立的基礎架構，需要對其更新和維護。隨著容器和無服務器應用的增加，基礎設施團隊、開發團隊和運維團隊之間，協調基礎架構配置、代碼部署和運維監控的工作變得日益復雜，拖慢應用開發速度。”
而此次發布的AWS Proton，則讓中心平臺團隊可以建一個調用棧（Stack），調用棧是一個文件，由三部分組成：一是定義和配置微服務中所用AWS服務的模板；二是持續集成/持續部署模板，定義代碼編譯、測試和部署流程；三是Proton模式，指明開發者可以加入的參數，例如內存分配、DOCKER文件等。
除了具體的應用代碼以外，所有關于微服務部署的信息全都在調用棧里。平臺團隊將調用棧發布在Proton控制臺，開發者準備部署微服務時，選擇一個模板，加入參數，點擊部署即可。
Andy Jassy還說“重塑自己事不宜遲”
除了以上Andy Jassy在re:Invent開幕首日主題演講中發布的主要新服務和新功能外，讓業界人士感慨的還有AWS對于云計算本質的理解。
畢竟，“reInvent”本身就含有重生、重塑之意。
Andy Jassy說，對企業來說，重塑自己事不宜遲。新冠疫情這9個多月來，他對重塑思考良多，發現很多人都是面臨絕境才想到重塑。但是就像借錢，越是業務不好時越借不到錢，重塑也是同樣的道理。因此，重塑要堅持不懈，才能成為領導者。
50年前的《財富》500強企業，如今只剩下17%、83家還在榜單上；20年前的《財富》500強企業，如今也只有50%還在榜單上，由此得出結論，企業必須重塑自己，才能生存。
重塑的關鍵何在？
Andy Jassy認為，重塑的關鍵，部分與技術相關，但更重要的是企業文化，要建立重塑文化。他總結了企業重塑文化的8個方面：(1) 領導導要有創造和重塑意識；(2) 順應趨勢，不可逆行；(3) 招募渴望創造的人才；(4) 實實在在解決客戶問題；(5) 速度至上；(6) 別把問題復雜化；(7) 使用功能最強、最豐富的技術平臺；(8) 自上而下，制定激進的目標。
雷鋒網注意到，在去年的re:Invent大會上，Andy Jassy就極力強調“變革”：很多人喜歡擁抱變革，但很多人還會緊張：因為變革牽扯到供應商的關系，涉及工作的重新定義。但是，如果真的考慮商業價值，可以把腳“稍稍放進水里”試一下，如果沒有試，會突然發現，自己被甩得很遠。
現在是機遇，所有人都值得擁有，機會就擺在你們眼前，此時此刻，AWS會幫助你邁出每一步。
的確，今天云計算在重塑IT，重塑各行各業，而打造企業的重塑文化、選擇最好的重塑工具是一件必須去做的事情。目前全球云計算支出目前僅占IT總支出的4%，因此，無論是全球還是中國的市場機會都非常大。（雷鋒網雷鋒網雷鋒網）
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