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雷鋒網消息，近日，以色列癌癥AI診斷公司Ibex Medical Analytics（以下簡稱“Ibex”）公布了其人工智能病理檢測產品Galen Prostate的臨床實驗結果，在實驗中該產品對前列腺癌檢測的敏感性為98.46%，特異性為97.33%。
該結果是7月29日，在Ibex Medical Analytics在《柳葉刀數字健康》發布的，該臨床實驗主要由美國匹茲堡大學醫學中心 （UPMC） Shadshide醫院的病理學家Liron Pantanowitz 和Rajiv Dhir主導。
美國匹茲堡大學醫學中心 （UPMC）是賓夕法尼亞州最大的非政府機構，擁有 80000名員工，建有30多家醫院、600個醫生辦公室和門診室，還有一個擁有320多萬會員的保險服務部 — 賓西法尼亞州西部最大的醫療保險公司。由于UPMC與匹茲堡大學健康科學院的合作，長期被美國媒體列入年度美國最佳醫院榜。
兩位教授的研究小組從病人活檢組織中提取超過一百萬個染色組織玻片圖像。每幅圖像均由專業病理學家標記，以教給AI如何區分健康組織和異常組織，之后將圖像輸入Galen Prostate進行分析和訓練，最后檢測神經周圍入侵和腫瘤大小，再根據他們的臨床病理報告對算法輸出結果進行評估。
2019年6月，Ibex公司與以色列本地健康組織（HMO）Maccabi Healthcare Services合作部署研發了Galen Prostate，并逐步推向其他病理實驗室。
Ibex首席執行官Daphna Laiffeld 表示：“近些年，進入病理學的新醫生逐漸減少，但病理的檢查量卻在逐年增加，現在病理學家只能依靠加班來完成自己的工作，這也導致病理檢測結果質量逐年下降，目前他們急需一種可以輔助工作的自動化病理檢測工具，Galen Prostate未來不會取代醫生，而只是提供最大限度降低人為錯誤風險的意見。 ”
Ibex公司成立于2016年，目前已經融資超過1100萬美元，其開發的診斷系統Galen Prostate使用計算機視覺、機器學習和電子病歷對活檢組織進行診斷，其技術可幫助病理學家對活檢組織中的癌癥進行檢測和分級。
目前為止，Galen平臺主要用于檢測乳腺癌和前列腺癌，可以使病理學實驗室在縮短周轉時間的情況下更快完成工作，從而使患者的檢測結果更準確，獲得更客觀的結果，并降低成本和標準化衛生系統的程序。雷鋒網雷鋒網
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