0
本文譯自HealthCareITNews，作者Evan Dumas。
近日，沃達豐發布了一份題為《5G和物聯網技術如何改變大健康和社會護理》的報告。
報告指出，在NHS（英國國家醫療服務體系）中引入和增加數字技術(包括5G和物聯網)，從而為醫療系統降本增效，這一提議，在內外部獲得了絕對的支持。
在醫療保健領域，基于5G的物聯網系統，可帶來諸多潛在的好處。除了通信、傳輸等常見的效果提升外，在另外兩個方面，也將產生深遠的影響。
一是超大圖像的重建與渲染：包括使用數據密集型AR/VR可視化，來幫助臨床醫生和患者更直觀地了解診斷過程和治療方式。二是快速實時的分析：利用大數據，輔助專家更快地分析患者的病癥。
但是，在醫療保健中使用IoT并非沒有缺陷。如果無法集中管理、修補、更新或保護IoT設備，很容易受到網絡犯罪分子的攻擊和利用。
針對這一問題，Check Point東南亞區域總監Evan Dumas分享了他對醫療物聯網機遇與威脅的見解，以及有關防止黑客攻擊的技巧。
Evan Dumas介紹到，在醫療保健流程中利用物聯網有頗多好處：降低運營成本、提升患者體驗、減少錯誤。
其中在改善患者體驗方面，與物聯網相連的醫療應用程序可以提供遠程監控，并使得物理空間更智能。手術過程中，臨床任務和基本資源管理效率的提升，也有助于的體驗改善。
此外，物聯網醫療設備收集的數據非常準確，可幫助醫療專業人員做出更全局的決策，從而改善治療效果。
在保護醫療物聯網設備免受網絡攻擊方面，Dumas補充說：醫院的環境，使得其面臨的挑戰和特征頗為獨特。
首先，每張病床平均有10到15個醫療設備，如輸液泵和呼吸機，但許多設備在設計時就沒有考慮到安全性。同時，近乎一半的醫療設備都在不受支持的操作系統（OS）（或舊版OS）上運行，這些操作系統也往往停止了安全更新。這使得B超、MRI等設備，成為網絡勒索分子攻擊的重點目標。
據悉，被攻擊的電子健康信息記錄（ePHI），在地下的售價為每例數百美元，高額的售價，使其成為頗具吸引力的對象。
為此，醫院也通常需要向網絡勒索分子支付每例430美元的“贖回”費用，阻止數據的進一步泄露。
醫療設備并不是唯一容易被黑入的目標：智能辦公室和樓宇管理系統(BMS)資產也是重要目標之一。
當醫院希望升級其醫療設備底層的操作系統時，由于操作上的考慮，以及需要對設備進行重新測試和重新認證，使得實施難度困難重重。
對于保護和監視醫療機構的IoT設備、舊版OS和健康記錄，Dumas提出了一些建議：即使在不可修補的設備上以及直觀的“零信任”網絡分段和管理中，也必須確保完整的IoT設備可見性和風險可分析性，為漏洞填補和零日威脅的防護打好基礎。這將有助于識別和分類IoT設備，如發現弱密碼、過時的固件和已知漏洞等風險。
物聯網設備應進行“虛擬修補”以修復安全漏洞，即使是那些固件無法修補或舊操作系統的設備，也是如此。同時主動識別并阻止未經授權的訪問，以及與設備和服務器之間未經授權的訪問和流量，防止針對IoT的惡意軟件攻擊。
基于設備屬性、風險和協議，在整個物聯網網絡結構中應用和執行粒狀安全規則，將有助于確保直觀的零信任網絡分割和管理。在一個單一的窗格中為IT和IoT網絡支持整體安全策略管理也尤為重要。
“根據國際刑警組織國際刑警組織的最新調查結果，COVID-19大流行期間，犯罪分子們使用勒索軟件黑入醫院IT網絡的比例仍在加大。此類入侵的不良后果不僅限于對組織的數據損壞或金錢損失，也阻礙了醫療系統的正常運轉，并有可能影響患者的身體健康。這是生死攸關的事情。”
因此，Dumas提供了以下幫助醫療保健機構確保不易受到勒索軟件攻擊的方法：
員工培訓：給員工培訓如何識別和避免潛在的勒索軟件攻擊至關重要。由于當前許多的網絡攻擊，都始于看似安全的郵件，而入侵的開始，便來自郵件中引導用戶點擊惡意鏈接。因此，對員工的日常教育，是最為重要的、也是最容易的防御措施之一。
數據備份：定期進行維護和數據備份，不僅可以防止數據丟失，并可以保證在磁盤硬件出現故障時恢復數據。功能備份還可幫助醫療保健組織從勒索軟件攻擊中恢復。
修補程序：由于網絡犯罪分子通常會在可用的修補程序中尋找最新的漏洞，然后將目標鎖定在尚未修補的系統。因此，組織必須確保所有系統都已應用最新的補丁程序，從而減少企業內部潛在的漏洞數量。
端點保護：傳統的基于簽名的反病毒程序是防止已知攻擊的高效解決方案，應在所有醫療保健組織中實現，它可以阻止多數惡意軟件的攻擊。
網絡保護：企業網絡中的高級保護，如部署入侵防御系統(IPS)、網絡反病毒機器人，在防止已知攻擊方面也非常重要。沙盒等先進技術，能夠分析新的、未知的惡意軟件，并實時執行，同時尋找惡意代碼的跡象，予以阻止，防止感染端點傳播到組織中的其他位置。因此，沙盒是一種重要的預防機制，可防止惡意軟件逃逸或零日惡意軟件，并防御多種類型的未知組織攻擊。
雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
