1
圖片來源：MuyPymes
隨著時代的發展，開源成為了業界的流行趨勢之一，繼谷歌、Facebook、微軟和馬斯克的Open AI后，亞馬遜也要“大庇天下寒士俱歡顏”了，今天，該公司宣布將推出名為DSSTNE的開源人工智能架構，而該架構此前一直在為亞馬遜的產品推薦系統服務。未來，任何人都可以利用DSSTNE打造自己的AI應用了。
雖然同屬AI中的深度學習門類，但與谷歌、微軟等公司不同，亞馬遜DSSTNE的使命是賣貨，而其他公司的AI則更多的用來識別圖片和語音。
“我們將DSSTNE做成開源軟件，就是為了讓深度學習技術打破現有的語言理解和物品識別的桎梏，未來它們將獲得搜索和推薦的能力，”亞馬遜在DSSTNE的GitHub頁面上寫道。“我們希望全世界的開發者們能攜起手來共同培養DSSTNE。不過我們更希望DSSTNE能帶來更多領域的創新?！?/p>
除了飽含對未來美好世界的向往，開源的AI軟件同時也是各大科技公司互相展示肌肉的主陣地。去年谷歌發布TensorFlow架構時，它并不支持軟件跨服務器運行，這就意味著用戶無法運用多臺電腦進行計算，谷歌刻意削弱了TensorFlow的計算能力。
谷歌的“留一手”反而成了其他公司的突破口，微軟和雅虎的深度學習架構就專門添加了對計算集群的支持。見勢頭不妙，谷歌今年年初又悄然變陣，發布了支持計算集群的新版TensorFlow。
由于加入戰局較晚，亞馬遜的DSSTNE更加開放，它不但支持跨服務器的計算集群，還支持同服務器內多處理器執行任務。
為了壓過對手，亞馬遜的SEETNE還支持在稀疏數據集下進行工作，而這份能力是TensorFlow等深度學習架構眼下所不具備的。起先，TensorFlow是用來做圖片識別的，因此谷歌可以利用互聯網上無窮無盡的數據對其進行訓練（如識別貓咪的圖片）。而亞馬遜的情況則完全不同，作為零售商，該公司有數百萬種貨品，但這些貨品之間的聯系可不像貓咪那么簡單，而且數據量也不夠龐大，因此做好產品推薦是個困難活。在亞馬遜眼中，能利用少量數據完成預測的AI才是合格的AI。隨著DSSTNE的開源，未來會有更多“掃地神僧”為該架構添磚加瓦，人工智能將變得更懂你。
via Wired
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
