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| 本文作者： 逸炫 | 2016-04-21 15:59 |
硅谷正在尋找終極機器人——這注定是一條顛簸之路。微軟對人工智能的大步進軍以Tay開始，一個模擬青少年的聊天機器人，結果Twitter用戶以迅雷不及掩耳之勢將之黑化。Facebook在今年的F8開發者大會上推出了建造機器人的平臺，還算順風順水。但是先行者們已經開始抱怨機器人詭異的交互界面，激進的短信，以及，機器人并沒有比上世紀90年代的MS Office Wizard（如果你還記得那個小別針）智能到哪兒去。
AngelList風投人Parker Thompson概括得很精練： 
2014年：一致同意，Clippy是史上最爛產品。
2016年：打造Clippy 2.0的競賽，燒了VC幾百萬美元。
隨著F8降溫，我們與David Marcus坐下聊了聊，他負責Facebook的Messenger。Marcus之前是Paypal的總裁，Paypal一直是機器人最積極的擁護者之一。我們詢問他關于聊天機器人界面，在未來有何機遇，以及那些威脅要搞砸它的批評聲音。
Q（Casey Newton）：我前幾天看到了Parker Thompson的推文。他說，直到最近人人都覺得Clippy是史上最差產品，而現在人人都在說Clippy是未來。機器人真的比90年代的MS Office更好嗎？
A（David Marcus）：是的——我想說的一點是，人們腦子里對機器人是什么有一個定義，他們想的和我們在做的不太一樣。因為大部分人腦子里想的機器人是這種命令行界面一樣的東西，沒有什么忠誠度，完全是基于命令的。這對于我們技術宅來說很好玩，但是大部分人都無感。
所以我感覺，我們建造的東西是更加消費者友好的、大眾市場的版本。我們花了很多時間和精力建造豐富的模板，能夠讓機器人結合圖像和文字和各種東西，還有豐富的氣泡、按鈕、行為召喚以及可以滑動的傳送帶。例如CNN機器人，你可以刷新聞故事，或者我在Keynote演示中做的demo那樣，可以刷各種產品，快速找到你想要的東西。
我們感覺這種混合方法非常有趣，因為如果你想要一個觸及9億人的輕量UI，你必須去除下載APP過程中的障礙，既然這很容易操作、很容易打造。人們覺得這都是給技術宅玩的——例如，“沒有人會去打命令行之類的東西！”我們不做這事。
Q：我猜測你與機器人的交往應該比普通人更多。你最喜歡的是哪些？你每天會使用的是哪些？
A:《華爾街日報》做得很好，我很喜歡，因為可以定制化你關注的公司和任何發生的話題，他們給你的形式非常好，視覺上很吸引人。還有Poncho天氣貓很酷，所以我才決定在Keynote演示中展現它。你該試試看，很好玩——你和它互動時，他們使用了輸入提示，所以你真的會覺得你在和另一頭的天氣貓在聊天。這就是一個有趣的小互動。最深思熟慮的機器人是購物助理Spring，個人來說我喜歡時尚和品牌，但是我很討厭花時間。Spring是最快的一種方式，可以給我一個編排好的列表，有各種實際符合我購物需求的東西。我在臺上的時候說，整個團隊都在玩Spring，花大把錢剁手，這是真事不開玩笑。
Q：你提到了這個命令行問題。我對于機器人大致是樂觀的，但是要把一個空白的文字對話框做得易于使用，這在設計上是有挑戰的。你們如何將機器人做到讓不精通技術的人都喜歡？
A: 我不知道你有沒有試過哪些機器人…
Q：我只試了Poncho，我還在等我的天氣預報——一會再說。但是我還是玩過機器人的，Facebook的M我用得很多。
你說的完全就是我們的發現，那就是，人們頭腦一片空白，完全不知道要做什么。作為這場發布會的一部分，我們做了兩件事：一個是“初始狀態”——對話框的背景可以設定語境，告訴你這是一個能做這個、這個和那個的機器人，以及這是你可以和它互動的方式。
所以設定用戶預期很重要。第二件事，我們在屏幕地下創建了一個“行動召喚”按鈕，按鈕上說“開始”。所以你不要絞盡腦汁地去想說什么才好——只要按一下那個按鍵就出來了。這兩件事對我們都很重要，解決人們不知道該怎么辦的問題。
天氣貓Poncho界面。圖片來源：the Verge。
Q：我這幾個小時觀察到一件事情——我知道各種事情還在建設中——但是關于Poncho，已經半個多小時了，它還沒告訴我天氣。我已經看見其他人有提到這個問題，”機器人遲緩“。我們對這些機器人反應速度的預期應該如何？
A: 預期的反應速度應該是5秒鐘以內。我們選了Poncho因為我們喜歡這個玩意，因為體驗很酷。但是，也許他們的服務器被想玩天氣貓的人給擠爆了。我不知道實際上發生了什么，我猜有可能是這樣的。
所以，機器人制造商必須考慮到這些基礎建設方面的挑戰。
對，這是很重要的一點。但不只是建造機器人，還有建造機器人的工具和開發服務。你知道，這是一個全新生態系統的第一天，所以還需要一點時間。
Q: 我想問一些關于M的問題，因為我有M，而且我感覺我只會用它來叫外賣。它叫外賣做得很棒，但是我總覺得我沒有充分利用它。你對使用M有沒有什么好的建議？
A：我覺得這個問題你說到點上了。我們發現，如果你有什么痛點，是我們可以做好的，然后你就會為此回歸。但是接下來，你又會開始有這種思維模式，這種東西就是用來做某事的。
我們現在在將M做得更加積極主動，因此對還沒有M的人，我們增加了功能，將你的日歷與之連接，這樣它可以在你知道需要幫助之前就給你提供幫助。所以我們已經了解了很多事情。首先，我們得讓它更加積極主動，讓人養成習慣；第二，我們了解到，必須建造各種各樣的垂直領域機器人，來滿足不同類型的需求。不過，最神奇的事情是，隨著AI學習，我們看見自動化回答的比例隨著時間增長。有些時候它會犯錯，犯的錯誤也很有趣。但這是一個長期的實驗，而且在今日就已經能體現出結果——因為現在，我們不僅了解了很多，我們還建造了將對每一個人開放的工具。
對于這一點，我們有兩個目標。第一個是把產品打造成一種了不起的東西，那樣的話，對每個人開放將是很多年以后的事情。另外還有建造工具，這樣整個生態系統都能用此來建造。而且這兩點可以共存，因為如果你有一些能做事情的機器人，然后你去問M，它就會帶你去對的方向。
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