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via BI
云計算現在是風靡一時，隨著互聯網逐步進入萬物互聯的時代，行業都瞄準著云計算和物聯網。2016年亞馬遜云計算業務營收有望達到100億美元，微軟則預計其云計算業務將在2018年前打到200億美元。但是， 云計算之后是什么呢？
有個假設表示，未來物聯網將給集中企業和云數據中心帶來海量的設備原始數據。因此，業界擔憂，企業和云公司能夠以多快的速度構建或租用大量的設施來應對不斷增長的荷載？
有人提出，設備生成的海量數據不應該是被發送到集中的位置，相反，數據的處理和應用程序的運行會在互聯網的某個地方以高度分布的方式進行——即“霧計算”，它可能是任何地方，比如集中式數據，網絡的邊緣，或介于兩者之間。
“霧計算”這個概念由思科首創，到了2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，并成立了非盈利性組織 OpenFog Consortium （開放霧聯盟），旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯網發展。2016年5 月17、18日，該組織將在普林斯頓大學召開聯盟會議。
霧計算技術采用分布式的計算方式，將計算、通信、控制和存儲資源與服務分布給用戶或靠近用戶的設備與系統。可以說，霧計算擴大了云計算的網絡計算模式，將網絡計算從網絡中心擴展到了網絡邊緣，從而更加廣泛地應用于各種服務，是云計算概念的延伸。霧計算和云計算一樣，十分形象。云在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。
要理解霧計算的意義，我們首先要知道云計算的優勢與缺點。相比較之下，集中式的云計算允許人們高效、廉價地分享昂貴服務器資源，減輕企業用戶的負擔。但是，這也意味著每一個人都共享一個數據中心，企業需要建設超大型數據中心，而這就要求購買造價高昂的服務器。此外，云計算對服務器的高要求，給服務提供商造成了很大的壓力。此外，隨著越來越多依賴云計算的智能設備的出現，從云端到移動設備的數據傳輸變得越來越擁擠，它給我們帶來了新的問題。
這時，分布式的霧計算恰好彌補了集中式計算在這方面問題的不足。霧計算在地理上分布更為廣泛，而且具有更大范圍的移動性，這讓它適應如今越來越多不需要進行大量運算的智能設備。對一些對時間延遲敏感的應用如實時和流媒體應用中，霧計算也具有更大的優勢。
霧計算并非由性能強大的服務器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。所以，對于思科來說，兜售大量高端的網絡設施來連接更多的計算機和數據中心，打造出一個霧計算生態，無疑就是一筆有利可圖的買賣。這可是思科的老本行。
不得不提的是，思科已經在云計算革命中出局。
隨著思科的客戶逐漸轉移至云，他們需要的網絡設備更少。與此同時，像Facebook、微軟等一些云計算運營商巨頭相繼研發出自己的低成本的新網絡設施設備。
至于其余的傳統IT玩家，比如英特爾、戴爾、ARM，如果霧計算發展壯大了，他們也會漁翁得利。到處都充滿電腦的情景意味著，廣闊的計算機服務器、操作系統和芯片的銷售空間。
就算發展霧計算初是思科的利己主義計策，但這并不意味著它就不會實現了。
“霧”這個概念是新的，但其概念已經由來已久，它曾被稱為“分布式計算”。
許多年前，一家目前已倒閉的公司Sun Microsystems，其品牌口號就是“網絡即電腦”。（甲骨文于2010年收購了該公司）
計算機行業一直在集中式和分布式計算模式中來回：集中式的（大型機）變成了分布式，現在又回到了集中式上。所以，接下來又會是分布式。
因為，每一種模式解決的是上一種模式產生的問題。集中式計算讓人們可以保持控制并有效共享計算機，但如前文所說，隨著物聯網的到來伴隨著海量級的數據，集中式計算的這個優點最后反而變成為自身的瓶頸。而分布式的霧計算恰好解決了集中式計算出現的問題。
所以說，云計算之后，是霧計算。
但不管霧計算生死何如，我們都未能指出其中的業力影響（業力是因果律，每一個原因就有一種結果）。可以說的是，霧計算與云計算之間并不存在競爭關系，而是讓更多種類的應用加入到網絡計算中，兩者基于同一網絡平臺相互配合。
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