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保守估計，互聯網約50%~60%的流量由網絡機器人貢獻，航空票務、政府公示、社保信息、公積金信息、招聘簡歷等，都是網絡爬蟲的重災區。網絡爬蟲不但虛耗資源，影響正常用戶體驗，還容易導致信息泄露，無效營銷等，企業和個人都受損。 如何建設網絡機器人實時立體防控體系，成為很多企業關心的問題。
本次公開課，雷鋒網宅客頻道（微信公眾號：letshome）邀請了邦盛科技技術總監李白分享他和他的團隊如何利用數據、技術、規則、模型、產品來建設網絡機器人實時識別與防護體系。
本期雷鋒網硬創公開課包含但不限于以下內容：
網絡機器人發展現狀趨勢及特點，以及給我們帶來的危害分析。
大數據時代，如何利用數據、技術、規則、模型、產品技術，精準識別已擬人化的網絡機器人。
以某大型票務網站威力，介紹網絡機器人立體識別與防控的技術架構和運維流程。
如何從前端、后端，規則模型及運維等方面，建設網絡機器人實時識別與防范體系。
李白，浙江邦盛科技的技術總監，主要負責實時大數據處理、分析、智能決策技術領域的研究與實踐，致力將實時大數據賦能與業務場景的結合與落地實踐。做為資深的業務安全專家，長期專注爬蟲行為分析、識別、防護、對抗，擁有豐富的實踐經驗和技術積累。
活動詳情
主題：如何利用大數據技術實時識別和防護網絡機器人
嘉賓：浙江邦盛科技的技術總監 李白
時間：2018 年 1 月 3 日，周三晚上 8 點
形式：視頻直播
地址：http://www.mooc.ai/open/course/413
報名方式：掃描下方海報上的二維碼，關注雷鋒網(公眾號：雷鋒網)「宅客頻道」公眾微信號后，點擊“聯系宅妹”進群交流。
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