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| 本文作者： AI金融評論 | 2018-12-24 16:00 |
每個行業總有那么一兩所“黃埔軍?！保谥袊ヂ摼W金融圈也有這樣的單位——被稱作美國黑幫的Capital One（第一資本銀行）。自2013年中國互聯網+金融乘風而起，據不完全統計，大約有數百位前員工回國，有些投身巨頭，有些則另起爐灶。
量化派也是其中一家，六位高管都曾在Capital One打磨過，包括CEO周灝、COO王倪、CRO粘旻環?！癈apital One是一家很奇葩的公司，是我待過的銀行中，唯一一家工程師和數據分析師比金融人員多，老板信仰數據不相信人。從這個角度來說，可以說它是一家科技公司?！爸転Q。據雷鋒網了解，周灝擁有北京大學物理學士、萊斯大學物理學博士學位，曾擔任Capital One總部資深統計師、巴克萊銀行全球精英中心副總裁、摩根史丹利總部量化分析師。
在Capital One，數據驅動一切，走出來的人也一直將此作為信條。2014年，量化派剛剛創立的時候，雖然關于創業的方向并沒有十分確定，但做數據生意是個確定的事情。
“最開始想要知道宇宙是怎么回事，所以我本科學的是天體物理；后來想要知道地球和生物是怎么回事，研究生就轉向了生物物理”。周灝自陳是一個充滿好奇心、且需要強反饋的人，在對宏觀的宇宙、微觀的生物有一定概念后，他將目光轉向了產業界，投向了金融行業。
“金融是了解社會非常好的方式，它與所有行業，以及我的日常生活都息息相關。”2007年博士畢業后，他進入了Capital One，負責量化模型研究。
從物理到金融，研究對象發生了翻天覆地的變化，而研究方法稱得上殊途同歸?！拔锢淼谋举|是格物致理，講究用最簡單、最本質的東西來解釋紛繁復雜的問題。從上世紀80年代開始，很多數學家、物理學家就用研究理化的方法，去研究經濟和社會，這在美國非常普遍?！敝転硎?。
而在穩定、體面的本職工作之外，周灝還拉著到了谷歌的王倪做了不少兼職創業。其中他談論較多的是一個招聘推薦項目，可能是因為第一個受益人是他本人。
當時，周灝希望能從Capital One跳到華爾街投行，完成職業轉變。那么通常的做法是找合作伙伴或者同事推薦，而他做了一個“奇葩”的事情。"通過爬蟲抓取了LinkedIn和Facebook的數據，找其中和我背景類似的人，看他們處在什么公司什么位置，我建了一個計算模型，用郵件的方式看他們的響應度。我發現一個有趣的現象，當我把頭像P得好看一點，異性的響應度會更高。這個過程持續一個月的時間，我就找到巴克萊銀行的工作，后來我在摩根斯坦利的工作也是這么找到的?！?/p>
周灝興奮于這種數據化獵頭的潛力，就成立了一個公司Quant Cube專門做這件事，抓取Facebook數據，評估金融機構候選人的跳槽概率和成功率，發郵件聯系他們，要幫他們做推薦，如果候選人成功入職，他們將獲得對方一到兩個月的工資作為回報。
但由于身份問題無法全職，美國的創業項目只能是小打小鬧，所以回國創業是注定的事情。在這背后，宜信創始人兼CEO唐寧推了他的計劃一把。2011年，師兄唐寧對周灝拋出了橄欖枝，邀請他回國加入宜信風控團隊。
雖然他沒有接受，不過周灝稱，唐寧幫助他打開了一扇窗，一扇關注中國金融行業的窗?！霸诿绹矣X得非常普遍的信貸服務，在國內卻是那么稀缺，而且需求旺盛，那時候我離開中國已經十年了，他讓我重新了解到了中國是什么樣?！?/p>
不過當時國內互金行業才剛剛起步，尚未進入規范發展期，周灝并沒有接受邀約，而是在第二年回國加入了一家風頭正勁的跨境電商，擔任CMO。而這段經歷讓他真正體驗了“何為互聯網創業”?！拔以绢A計會在五年內開始（創業），沒想到巨頭的能量，讓行業成熟加快。”周灝所說的就是在2013年橫空出世的余額寶，他認為互聯網金融的土壤足夠肥沃，可以跳出來創業了。
但知易行難。想做“數據”，但無處落地。根據周灝的講述，在成立后的前半年，公司的方向并不清晰，想過很多事情，甚至是非金融業務。促使量化派明確賽道最重要的原因是，“金融是一個匯集消費者及消費者數據的切入點，金融也是各行各業的基礎建設，在用科技解決金融行業痛點的過程中，能夠觸達到橫向和縱向的多元行業和產業，讓后續的跨行業延展變得都有可能?！?/p>
2014年正是C端P2P業務發展如火如荼的時候，但量化派卻選擇從B端切入。對此，周灝解釋說，他們的邏輯是，初創企業如果直接做C端，冷啟動的成本會非常高，也很難積累數據。
他介紹說，B端有兩種做法：一是與機構合作，在機構授權的客戶和數據基礎上，實現自己的冷啟動。第二種，為B端提供數據抓取服務，從而整合數據。量化派的第一步就是做了一套抓取工具。
但是結果并不如意，他們沒有客戶。事實上，如今再看許多巨頭、互聯網金融公司的成長路徑，主流做法是“C端包圍B端”，即從C端起步，積累實戰經驗和用戶流量，既可以在現有業務中挖掘更多合作可能，也可以順勢開放技術能力給金融機構。
而如果一開始就做B端，“其實只是提供簡單的數據或者風控服務，其中的市場空間并不大，而且與機構的關系非常松散且維妙，服務的都是機構的用戶，即使可能曾經簽訂互惠合同，但是我們無法獲得更全面的用戶的表現以及更后端的數據，商業模式是割裂的。”很快，量化派意識到其中的局限。
2014年9月的A輪融資就是在C端產品還未問世的時候進行的，“復星銳正、高榕資本原意投資我們，很大原因是他們知道我們想做什么?！比谫Y完成后，量化派便立刻開始做C端，這個時期的產品模式，就是會對吸引來的用戶做個分析，再分發給不同的金融機構。趕上窗口期，當時的同類產品還非常稀缺，流量成本很低，所以只是簡單地投放，就能帶來大量用戶。
但這還只是比較淺層，促使量化派做深入的原因，是他們意識到，即便將用戶送到金融機構嘴邊，但是他們仍然無法下咽、消化，表現出來就是轉化率很低，在1‰左右。
這里面還發生過一個小故事。2015年1月，客服經理提出離職，在之前，已經接連走兩個了。周灝他們想要搞清楚是怎么回事，只見客服經理拿出一份錄音，對面是一個口音很重的中年男子，已經多次來電溝通，態度也頗為誠懇。那次對話的大意是，“你們想要什么資料我都給了，為什么我的貸款還沒有批下來呢？”
但客服經理也沒有辦法，只能安撫對方說，他們公司只是提供推薦服務，沒有最終的決定權。實際情況是，金融機構的風控邏輯還是要求線下面審，周期很長，另外如果是白戶，很難通過。
周灝說，這件事讓他們所有人都有了種“因為無法幫助他而歉疚”的心理。他們想要解決這個問題。在與董事會商量后，量化派與金融機構共同優化服務流程。從2015年開始，C端迅速發展，當年的用戶規模達到了3000萬，商業模式跑得更順暢，也形成了B端、C端之間的良性循環。
由于金融監管的收緊，C端流量生意遭遇瓶頸，轉型科技公司、賦能B端似乎已在近年成為一種絕對正確的口號、方針。
而按照周灝的說法，量化派很早就是B端、C端兩條腿走路。在B端，雷鋒網了解到，量化派提供的是模塊化加上一定程度定制化的服務，產品包括數據管理平臺、客戶獲取平臺、智能風控平臺。他還特別提到開放的中后臺架構，“不是為量化派本身的業務所架構的，而是一個能夠提供給其他金融機構的基本框架。類似亞馬遜云，是一個開放平臺?！?/p>
說到具體的合作形式，與老牌IT服務商建立合作，是頗為重要的一種形式?！案脑靷鹘y行業這件事，不太可能一家通吃，尤其是在垂直應用行業，我覺得其中會存在一些合作空間?！覀兪歉魅∷?，他們的優勢在于金融機構有著良好的商務關系和豐富的合作經驗，能有效削減我們的時間投入，我們的優勢在于能將垂直的系統嫁接到他們的方案中，也能夠節約他們的研究投入?！?/p>
有個值得在意的問題，兩條腿是否足夠平衡？在早中期，周灝曾提到，雖然先規劃了B端，但是C端的發展更加迅速。時至今日，他稱兩部分成為一個閉環，無法割裂來看貢獻。“它們已經完成了一個閉環，C端吸引用戶，收集用戶數據以及授信建議提供給金融機構；通過后，形成一個金融產品提供到C，這是一整條產品線。”據透露，當前已經有一家頭部農商行與量化派達成深度合作。
另外，C端的布局讓量化派擴展了B端合作伙伴的范圍，從金融向更多領域延展。據稱，當前量化派的場景合作伙伴還包括教育、汽車、醫美、旅游、出行、社交在內的多行業。
前年開始，周灝就不再負責一線的工作，他表示目前大部分精力都在思考戰略和布局，以及調整組織架構方面。在他更長遠的規劃中，量化派要成為一家AI應用公司。智能金融板塊由粘旻環擔綱，除此外王倪主導發力創新業務，研究包括AI語音、機器人等新技術。
雷鋒網追問投入是否很高時，周灝解釋說，他們會采用開源的底層算法，會更側重于應用，在乎的是能否聯動現有業務，產生商業模式，所以成本是可控的。
格物致理，以理究物。
這不僅說的是物理，其實也是創業?！皠摌I的關鍵也是抓本質，在線上消費金融場景中，行業的根本障礙是金融機構無法很好地判斷長尾用戶人群風險，用戶沒法提供有效信息，中間存在信息差?！敝転Q。
實際上，其他行業也是如此，在風險可控的前提下，實現轉化率的提升和規?；鲩L，行業的痛點在于B端和C端之間信息不對稱，造成效率低、成本高、體驗差，B端無法獲得好客戶，好客戶無法獲得優質的服務。如何利用新技術，填補這空白，是包括量化派在內的新技術驅動公司之求。
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