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近日，雷鋒網《AI金融評論》舉辦了「支付AI+數字化商業云峰會」，邀請到銀盛支付董事長陳敏、云從科技智慧金融支付解決方案負責人梅磊、首信易支付COO梅嶺，和FIS旗下WorldPay中國區總經理施南飛，暢談支付科技的下一個十年。
其中，云從科技智慧金融支付解決方案負責人梅磊，以《打造新型支付模式 共創智能場景新未來》為題進行了深度剖析。
有分析認為，隨著人們產生越來越多元化的支付需求，移動支付平臺從用戶的角度將發展出更加適合百姓消費的支付方式，而刷臉支付由于其人性化的設計俘獲了眾多擁躉。
隨著5G進入商用時代，刷臉支付將從購物、餐飲、住宿、出行等生活場景鋪開至取款、就醫、寄快遞等其他方面。
為什么刷臉支付是科技發展的必然趨勢，刷臉支付如何為商戶、用戶打造全新體驗？它將如何影響人們生活的方方面面?
大家下午好。今天參加這次「支付AI+數字化商業云峰會」，與大家共同展望支付科技的下一個黃金十年，希望和合作伙伴一起打造新型支付模式，共創智能場景營銷的新未來。
云從科技是一家成立于2015年的AI公司，孵化自中科院。在過去短短的5年時間里，我們承接了發改委、公安部等部門的AI平臺建設。
到目前為止，我們已經為金融、安防、機場、商業等多個行業提供服務，拓展更多的場景，服務更多的客戶，在得到認可的同時，實現良性互動，帶動了自身的高速增長。
無論進入哪一個行業，云從科技都秉承著戰略五步走的方法論。今天，我們大部分業務已經達到了L4的平臺賦能階段，但還有部分產品，處于L1和L2的階段。未來，這些L1和L2理論驗證的東西，逐步和場景深度結合起來，通過AI技術來促進行業的發展。
過去的10多年，中國的支付產業高速發展，從現金支付到銀行卡支付，再到快速普及的二維碼支付，以及NFC支付，中國的移動支付領先全球。
而以人臉識別為代表的生物支付，正在深入到生活當中，這也是云從科技作為一家AI企業，進入支付行業的主要切入點。
過去幾年，產業鏈的各方都在積極努力探索和實踐刷臉支付，從互聯網巨頭再到核心銀行卡清算組織，包括從監管層面的頂層設計也都給予了積極的指導，大力推進刷臉支付。尤其是從去年的11月份開始，人民銀行牽頭“刷臉付”在10個城市進行試點。
今年受疫情的影響有一定程度的滯后，但相信疫情過后，整個市場又會爆發性的增長起來。
支付與我們的生活密切相關。其中也有一些不愉快的經歷，在超市購物時，我們手上會提著重物，尤其在坐地鐵的時候，我們現在很習慣于掃碼支付，但是有的時候手機又會沒電，如果此時，我們通過刷臉就能完成支付，便捷性會大大提高。
生活中，我們發現已經越來越離不開手機，但能否會有更好的體驗？我們一直是以這個角度作為切入點，不是為了刷臉支付而刷臉支付，而是緊密結合場景，結合用戶體驗以及結合商家的需求，思考如何加快刷臉支付的速度，以滿足行業的需求。
經過兩年多的細心打磨，云從科技在刷臉支付方面取得了一些小小的突破。在央行指導下，我們深度參與了刷臉支付的標準制定，提供了一個比較強大的AI人臉識別算法和平臺賦能，同時提供了一些高安全和高可靠性的標準產品。
在此基礎上，我們深度圍繞場景提供了針對不同行業的解決方案。
我們的刷臉支付涵蓋了AI算法、模組、硬件終端以及場景化的應用產品和解決方案，支持在各個行業開放式的場景下的創新落地。
中國銀聯核心的人臉識別平臺的搭建，背后的底層算法以及人臉比對，都是由云從搭建完成。
在此基礎上，云從還提供包括OCR里的身份證的識別，營業執照的識別，活體檢測里的唇語活體、動作活體及后端防hack等功能，以及賦能其他生物識別里的靜脈、指紋、虹膜還有車輛識別。
從人臉識別的角度來講，大家都擔心其安全性。云從科技在整個檢測過程中，我們的假體拒絕率都是100%。
接下來以云從刷臉支付產品為例，談談不同場景下多模式收銀的需求和解決方案。
單屏E1：通過了銀行卡檢測中心最高級別的認證，百萬分之1的誤識率，用戶在一秒內就能快速完成支付，當然也支持多種收銀模式，包括POS收銀、自助支付以及適用于一些公司內部場景。
雙屏W1：收銀員界面和客戶界面的完美適配，可以輕松滿足客戶綜合收銀的需求。雙屏收銀設備既支持windows操作系統，也支持安卓操作系統，滿足不同場景下不同客戶的需求，適用于商業、辦公樓、學校、園區、社區零售、餐飲等場景。
刷臉購物機：適用于自助購物場景，用戶不需要配合，無感知就能完成活體的檢測。當然也支持換人檢測、攻擊預防等，客戶可以很自然的將購買的設備放在自助的場景下使用，不需要擔心。
我們知道，人民銀行發布的線下支付的安全標準里，即使是自助收銀機，對于整個攝像頭模組也是有迫切需求的，云從2308 3D結構光算法前置模組和整套收銀機完全符合要求。
我們產品整體的核心設計理念就是安全和便捷：支持多種模式的支付流程，比如客戶在內部可控的流程下，用戶刷臉就可以通過，無需輸入任何要素。
在外部大流量下，會兼顧安全性和便捷性，用戶刷臉完成后，可以通過后臺的風控設計和流程，輸入口令號，也就是人民銀行要求的支付口令號。
如果按照自身的標準，也可以像支付寶和微信一樣補充關鍵信息，即手機號后4位，就可以滿足各種場景的需求。
經過兩年多對于場景的調研以及細心的打磨，我們發現單一的支付產品很難滿足客戶需求。所以也是依托自身技術積累和產品化能力，結合領先算法，包括精準、可靠、快速迭代的AI算法，以及完全具有自主知識產權的模組，這也是業界唯一對終端無算力要求的模組，還有在終端方面安全、豐富、便捷的聚合支付， 在此基礎上，我們打造了行業化、場景化、靈活化的整套AI支付+營銷的解決方案，希望能夠滿足客戶在前端的AI需求。
云從針對存量市場 POS產品，還有一個刷臉支付的一個解決方案，這是我們的產品—元寶。它能和現有的智能POS快速連接，支持直連和間連模式，能夠快速地給現有的存量器具改造升級，以最小的成本開展刷臉付，也符合央行的刷臉支付規范。
針對各種智慧園區的場景，我們提供了整套的解決方案。實際上，現在刷臉支付在園區的應用就是一個很標準的解決方案，像園區這種半封閉的場景天然的適合刷臉，全國很多園區已經開始使用云從智慧園區解決方案。
智慧園區里的餐飲解決方案，一方面可以打通銀行的Ⅱ、Ⅲ類用戶，滿足銀行的拓新和創新的需求。
另一方面，點餐和收銀的兩個應用以及整套的菜品管理、設備管理，包括菜品識別這些場景，園區的需求之深度和廣度都在不斷增長，核心就是通過刷臉能便捷完成風險可控。
今年疫情的情況下，針對人流量大的公交和地鐵的場景——有的城市地鐵用戶流量突破了千萬，并且還有戴著口罩的特殊情況，如何實現多庫并保證準確率；對支付場景，既要保證其準確率，又要要保證其便捷和安全，是非常具有挑戰性的。
對此，我們也提供了整套的解決方案，滿足在地鐵、公交這種百萬、千萬級別下的場景需求，確保讓用戶能高效無感便捷完成整個支付。
今年在哈爾濱、鄭州、西安的很多地鐵已經推廣刷臉支付，后續在全國更多的軌道、地鐵、公交中，會有越多來越多的市場發展起來。
對于廣大車主密切關注的加油站場景，早年加油站就明確其站內禁止使用移動通信工具。近期，北京、天津等多個地方，都發布了安全通告，明確了嚴禁在加油站區域進行掃碼支付。針對此，我們也提供了相應的整套解決方案。
安全方面，我們有通過安全檢測的硬件，還有刷臉的終端設備，這些設備除了通過了央行BCTC銀行卡檢測中心最高等級的金融安全認證外，也通過了防爆認證，杜絕了安全隱患。
對于用戶而言，進行一次綁定后也不需要再次帶手機了，通過授權線上自動扣款或者線下刷臉扣款，三秒內就可以便捷完成支付。
最重要的是我們為加油站的業主提供了整套的金融和營銷結合的延展服務，希望幫助加油站轉變經營思維，通過加油轉化為對車主的整套服務。圍繞以客戶為中心的銷售與服務的核心理念，使加油站成為今后車主出行、生活的綜合服務中心。
基于這套方案，我們設計了一個靈活的三端系統架構，中心管理平臺是附加增值的服務系統，服務之間可以根據需求，靈活配置，快速迭代，支持加油站場景下的業務需求。
對于車主來說，整個加油的流程十分便捷。車主在手機端綁定了授權開通無感知加油支付的功能，在車站駛入指定的加油道進行加油，加油完成后就能自動扣款，可以自行在線申請開具電子發票。
和傳統的加油流程相比，整個流程進行了極大的優化，縮短了交易時間，提升了用戶體驗。
我們也為商戶搭建了專屬的會員系統，通過人臉畫像，商戶訂單、卡券使用等大數據分析，幫助我們的商戶打通用戶的線上和線下的交互。
此外，還導入了外部的合作機構，包括銀行、商戶，通過交叉營銷的方式，滿足用戶和商戶的金融需求，在提升商戶經營坪效的同時，滿足了客戶對品牌的需求。
云從商戶會員的刷臉解決方案，包括了傳統的多門店管理，營銷活動能力的配置，消費券的能力配置，會員轉化能力，會員卡配置能力，還結合了我們自身的強項——大數據分析能力。
比如在Shopping Mall的場景下，從用戶進入商場，隨機逛，到區域停留和購物，再到離開商場，將整套軌跡分析出來，在此基礎上轉化為結構化數據，用戶在商場的進入方向，在每個商戶和商品的停留時間等，都有整套的AI的算法，這是我們區別于傳統的其他會員營銷公司的地方。
背后是云從科技提供的首套RE-ID跨境追蹤技術，可以將用戶在一個商場里面的整套軌跡整理出來，再轉化成結構化的數據，在此基礎上賦能商戶，幫助商戶進行經營決策，提升商戶的經營效率。
需要指出的是，商場已經從過去單純收租金，已經發展到現在的MALL4.0的時代，其中很大一部分收入是來自于整個MALL里面的承租商戶。
商場不僅僅是把商鋪租賃給商戶，同時還希望自身經營商戶，尤其是經營5公里以內的商戶。
對此，如果MALL通過人工的輸入方式，效率并不高，但是如果通過AI小票識別系統，則可以迅速提升整個小票審核的工作效率，降低運營成本。
所以，我們也提供了整套解決方案，其中特別的一點是，結合這些小票的快速審核，提升了用戶復購率，幫助MALL的商戶快速和自己的用戶實現線上線下打通，能夠實現關聯營銷。
云從科技一直致力于行業AI生態的打造，我們和行業伙伴一起在不斷打造更優質的產品，目前我們已經與很多行業巨頭開展合作，我們打造的是平臺+硬件+應用的三位一體的解決方案。
在刷臉支付跑馬圈地的時代，希望我們的合作伙伴與云從科技一起打造新型的支付模式，共創智能場景營銷的未來。
本場云峰會的回放視頻將陸續上線。錯過直播的朋友，可以關注公眾號“AI金融評論”，回復“參會”，入群觀看。
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