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數據，已經成為土地、勞動力、資本、技術之后的第五種生產要素。它是21世紀的“鉆石礦”，也是新時代的石油。
Statista報告顯示，2020年全球大數據市場收入規模接近600億美元，預期增速將達到14%。IDC數據顯示，2020年，全球創造了59.0ZB的數據，其中50.4%的數據需要保護。
隱私計算因其保護數據隱私、消除數據孤島、彌合信任鴻溝、釋放數據市場巨大潛力等諸多層面的特性，成為一道通往數字時代的傳送門。
2019年之前，隱私計算只是少數派的自娛自樂，2021年，入場的企業飆升至幾百家。
互聯網巨頭、金融機構、區塊鏈企業、初創型科技企業、數據安全企業，不同屬性的玩家紛紛入局。
原本小眾的市場一下子成為了香餑餑。一時間，隱私計算賽道熱鬧非凡、高手如云。
2020年，“隱私計算元年”來臨。
WeLab匯立集團，就是那個“少數派”。旗下的天冕科技早在2017年就認識到隱私計算價值，在風口來臨之前，已經開始產品研發、手持多項專利，成為眾多科創企業中最早布局隱私計算賽道的公司之一。截至2021年3月，WeLab融資規模已超42億元。
這家企業為何能跑得早、跑得快？
第三次互聯網大浪潮中，PC互聯網到移動互聯網，互聯網出現井噴式發展。
社交、團購、打車、金融......似乎一切皆可互聯網化，新概念、新平臺層出不窮。
長久以來，互聯網平臺和用戶之間似乎達成某種共識：
享受免費服務，就應該提供數據。
但這種共識，隱藏著隱私安全、信息泄露的風險。
WeLab隱隱感覺到，隱私安全和數據安全會成為隱患。
“尤其是金融行業，如何在取得有效信息的前提下保護這些數據，是我們擔心的。”WeLab匯立集團首席研發官吳煥明說道。
但彼時，互聯網行業沉浸在狂歡中，隱私安全被推搡到墻角；國家層面也缺乏相應的政策和制度。
也就是自那時，WeLab開始關注數據安全和隱私安全，并進行早期思考和技術探索，其旗下的天冕科技是這條道路上主力軍。
在線支付讓“互聯網金融”成為充滿想象力，在運用互聯網大數據解決金融風控問題的同時，如何充分保護用戶隱私，當時業內并沒有技術層面的解決方案。
“現在大部分采用的是密碼學，之前密碼學通常的直接用法是保護數據，而很少有把保護數據和利用數據兩件事放在一起考慮。”
直到2017年9月，吳煥明參加清華大學舉辦的金融科技大會，中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智提出，當下中國金融科技發展面臨的挑戰，最主要的是信任問題，而信任問題的核心又在于，金融風控、隱私保護、政府監管三方面如何平衡。關于如何解決信任問題，姚期智提到了用密碼學解決金融科技問題，通過多方安全計算保護隱私。
“我當時就非常受啟發，回來就去著手研究。”
找到方向后，吳煥明團隊迅速開始了對多方安全計算以及相關的隱私計算的研究。
在這之后，他們經歷了漫長的行業拓荒期，其中就包括技術和產業之間存在的巨大溝壑。
“技術層面，有論文，有算法，有代碼，但這些屬于科學家，而不是產業界。”吳煥明表示，產業和科學家相互理解并不容易，雙方需要強的技術或行業背景知識，代碼真正跑起來，門檻很高。
沒有前人可以指引，沒有路徑可以依賴，在那段道路泥濘的日子里，WeLab始終沒有放棄對隱私計算的探索。
好在，苦心人天不負，他們還真搗鼓出了東西。
2018年1月，天冕發明了“欺詐檢測和風險評估方法、系統、設備及存儲介質”的評估方法。
這項邊緣計算技術，鑿開了隱私計算的一道口子，也是天冕在隱私計算上的第一個專利。
從這個專利開始，天冕展開了對隱私計算技術的深入探索，其衍生的產品亦一直堅持自主研發。2019年，隱私計算的技術落地在天冕科技內部正式立項。
研發是科技企業的生命線，摸索出路徑的WeLab開始毫不猶豫地投入大量資源。2019年，WeLab全面上線了高維向量檢索——ANN算法，運用這一算法可更高效地檢測欺詐行為，并且擺脫了常規欺詐檢測算法需要直接訪問大量用戶數據的問題，保護了用戶隱私。
2019年底，WeLab匯立集團創始人及CEO龍沛智發布了2020年三大戰略，隱私計算不僅是WeLab集團的三大戰略目標之一，也是集團創新研究中心的研發重點，天冕科技更是投入了50%研發人員在隱私計算上。
據悉，天冕在隱私計算方面已經積累了十余項專利。目前合作伙伴已突破700家
談到護城河，吳煥明回答：
其實我不是特別想用護城河這個詞，現階段的目標不是攻打、圍獵，我希望開放和共同進步。
我們的態度是，包括金融在內的其他行業都開始使用這項技術，當行業起來了，我們再來談競爭。
市場如此火熱，行業為何“沒起來”？
隱私計算技術發明的初衷，是參與者的隱私安全和數據安全。隨著技術發展，隱私計算的功能發生了擴容。
技術層面，隱私計算流派眾多，其中聯邦學習是隱私計算的后起之秀。
通俗來說，深度學習時代，每個AI企業的技術能力是單打獨斗式的；而聯邦學習的出現，更為緊密、安全地將各個AI企業聯系在了一起，讓參與各方在不披露底層數據的前提下共建模型，之后利用整個數據聯邦內的數據資源，共同成長、獲利。
這意味著隱私計算未來將不僅是一個IT系統，還是一個應用平臺。
兩者的區別在于：前者最終價值是幫助使用方節省成本，后者則是提升業務，增加收入。
以電商平臺為例，淘寶出現之前，小作坊交易，信息不對稱，交易成本高，淘寶之后，搭建銷售渠道、物流網絡、支付體系，讓交易效率大幅提升。
同理，如果有個數據交易平臺，就可以讓數據擁有方以低成本變現數據，使用方以低成本獲得更全面的數據。
吳煥明提到，即使是用戶數很少的小微企業，其數據在整個社會閉環里中也具備價值。
“以前需要付出大量的時間和經濟成本才能積累一定用戶和用戶數據，現在一個只有幾個人的創業公司就有機會獲得全社會的數據，這在以前不可能實現。”
隱私計算的目的，就是在保護數據安全性、隱私性的前提下，讓市場可以更放心地分享數據，各方獲利，最大限度地支持基于數據驅動的科學研究及商業活動。這也是WeLab大力發展隱私計算的目的。
如果上述商業模式能實現，無論是帶來的效益提升，還是在此基礎上的創新，都將難以估量。
但這個令人振奮的場景到來之前，有一段漫長的道路。
吳煥明認為，目前隱私計算最大的矛盾是信任。
“有個區塊鏈專家跟我說過，區塊鏈最難的不是技術，而是人心，其技術本身不復雜，結果也非常可信，但最終要解決的問題是人的信任。”吳煥明坦言，這也是隱私計算的問題。
說白了，市場了解和認可程度不足，沒有看到隱私計算可以擴大數據可達范圍，降低數據利用成本，提高數據變現能力。
戰略保證方向，開放共贏做大蛋糕，這是隱私計算發展的外在要求，也是WeLab的內在修養。
為此2021年9月23日，WeLab匯立集團以共生·共享·共創為主題舉辦首屆技術開放日活動，宣布了天冕聯邦學習平臺將會開源。
“我們計劃把隱私計算的相關技術全部開放，但可能要分階段，首先從聯邦學習平臺開始。”
WeLab通過開源，讓各方可以針對不同的應用場景、技術手段往各自需要的方向進行改進，這將極大提高隱私計算各環節的技術發展效率，使整個生態鏈更加完善。
吳煥明笑著說，“你可以選擇把某個東西包裝得高大上，讓少數人擁有，獲取高利潤，但我們更想跟行業一起努力，壟斷者、獨裁者，對于隱私計算的發展是不靠譜的。”
WeLab中國區總裁潘叡表示，“集團成立八年多的時間，能從單一的品牌發展至為全球三大市場提供金融科技服務的多元化集團，并在中國內地、中國香港及印尼處于領先的地位，是集團一直堅持技術創新戰略的成果。”
事實上，作為一個涵蓋了智能金融全鏈路的集團，WeLab具備強大的技術研發實力和技術基礎，在圍繞To B輸出技術時，他們既是時代的參與者，也是引導者。
在這個過程中，除了技術基石打造、技術能力輸出，WeLab更是在不遺余力地進行市場教育。
WeLab通過各種方式推廣，比如將技術上傳到阿里云、華為云、騰訊云等公有云，讓行業了解、試用。
WeLab認為，技術再好，沒人用就沒價值。只有嘗試了，才能知道對自身是不是有實際價值。
吳煥明堅信那一天會到來，“從前銀行開戶一定要去柜臺，沒有遠程這回事，當時的人會相信遠程是真的嗎？但現在不一樣了，登陸銀行人臉識別就可以了。”
吳煥明坦然道，這個市場足夠大，能夠容納下不同類型的競爭對手。
天冕科技的優勢在于起步早，積累大量技術專利；有成熟的產品，不局限于聯邦學習；依托于匯立集團，產品均在在內部實際場景中得到驗證。
在開源必然趨勢下，最后比拼的是產品和服務。WeLab有這個自信，也有這個耐心。
WeLab創新研究中心用短短幾個月的時間完成了聯邦學習平臺從0到1的突破，搭建了從任務管理、在線推理、操控中心、算法庫與聯邦基礎于一身的學習平臺。
吳煥明指出，除了WeLab在聯邦學習平臺上投入堅決外，單純從聯邦學習技術可能各家大同小異，但天冕的產品都經過集團內部和上下游合作伙伴的驗證，無需花費太多精力就可啟動。
“但是我想強調，幾個月做出來的東西并不意味非常完善和完整，我可能花了4個月讓平臺跑起來，但是我花了1年讓平臺做得更好。”吳煥明表示。
在這份嚴謹與務實中，易用性，是WeLab匯立集團的隱私計算的重中之重。
“不同企業側重點不同，有的在技術上投入多，追求算法更快、效率更高、安全強度更大、應用場景更多等等，我們最注重好用。”吳煥明坦白道，WeLab的目標是打造最好用的隱私計算產品。
在WeLab看來，好用體現在門檻低、成本低。
如何降低門檻？
WeLab將具化成，“我們前面走過的路，不要讓其他人去走一遍、理解一遍才能用。”
要實現這一點并不容易。除了技術能力，還有工程化能力、產品化能力等等。
從技術層面，以計算框架中的計算引擎為例，市面上現有的聯邦學習產品，大部分集成的是計算引擎Apache Spark，這是一款專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，可為建模過程中提供高效的運算。但是部署一套Spark集群，相對耗時、耗力，且大多使用云服務器，聯邦成本較高。
天冕聯邦學習平臺開發計算框架——函數計算，重點是輕量級、一鍵部署。
用戶可以在Spark集群的基礎上，選擇函數計算，從而實現彈性計算，動態擴展資源，節省成本，提高效率的目的。這也成為WeLab的業界首創技術。
在服務層面，他們深入產品的每個環節。如了解建模人員使用建模工具的習慣，挖掘用戶對接觸產品后的使用思維。
“我們內部建模人員覺得不好的地方我們都會改，雖然聯邦學習的核心技術，但流程打磨、應用性，好與不好的差別非常大。”
WeLab內化了這些實際應用中細碎的問題，創造了諸如“開包即用”的功能，讓用戶可以可視化操作，無需過多學習成本。
如何降低成本？
與大多數隱私計算廠商宣傳的算法數據不同，天冕科技并不強調算法突出性，而是算法實用性，采用在實踐中被驗證過的，最合適的算法。
“有些算法看起來酷炫，不僅讓產品價格不便宜，而且在實戰中要么用不得上要么不好用。”
在優化隱私計算性能上，途徑極其多樣。有人用加速卡和專用芯片，性能可以提升，但成本也更高。優先采用GPU加速，在保證效果前提下，成本更低。
這些都讓天冕的隱私計算產品，性價比極高。
多年來，WeLab踏實地深入業務邊邊角角，這份務實得到的回報是，天冕聯邦學習平臺在某頭部金融企業落地案例中，在建模訓練3周后，模型KS提升17%，營銷轉化率提升20%，ROI提升18%。
目前，WeLab匯立集團已經進入了中國內地、中國香港、印尼三大市場，業務涵蓋數字銀行、純線上貸款、分期電商、電子支付、融資租賃及金融科技輸出等多個業務，為超過700家企業提供服務，并擁有近5000萬用戶。
現階段集團業務以C端為主，而B端業務連續幾年實現100%的增長，實現B端、C端雙驅動。
當雷鋒網問到他們從傳統金融業身上學習到什么時，潘叡回答：
“技術的核心永遠是創新，金融的核心永遠是風險，你永遠要對風險保持一定的敬畏，因為你守護的是資金的安全。”
秉持這一初心，在浮躁的市場，它以行業發展為先，堅持不盲目競爭。
摔過跤，淌過泥巴，依然保持一份務實與沉靜，一根筋地去實現客戶體驗這一核心價值。
或許在萬馬齊發的隱私計算市場，這些企業的光芒被對手的推廣營銷聲浪掩蓋，但在體驗至上的時代，唯精準的智能服務制勝，方能行穩致遠。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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