0
盡管聯邦學習在隱私保護和數據安全上有著眾多優勢，但這一技術目前也存在不小進步空間，效率就是亟待改善的問題之一。
聯邦學習的模型訓練過程，很難繞開同態計算和密文傳輸，二者對算力和網絡都有嚴苛的要求，星云Clustar也因此選擇從GPU加速同態運算，以及高速網絡助力密文傳輸效力的角度切入，來改善聯邦學習的計算速度。
如何理解聯邦學習的性能與效率問題？星云Clustar的解決思路又是怎樣的？6月4日，香港人工智能與機器人學會（HKSAIR）邀請到星云Clustar首席科學家胡水海做客線上講堂，以“GPU在聯邦學習中的探索”為主題，分享探索過程中的成果與技術挑戰。
這也是HKSAIR主辦的《AI金融公開課———隱私計算和聯邦學習在金融領域的應用與機遇》系列公開課第五期。
本系列由HKSAIR理事長、微眾銀行首席人工智能官楊強教授領銜，共六位頂尖專家做客線上講堂，圍繞隱私計算和聯邦學習的研究熱點與商業應用展開最前沿的分享和討論。
雷鋒網《AI金融評論》作為獨家合作媒體，也將對此次系列公開課進行全程報道，敬請關注。
GPU在聯邦學習中的探索
胡水海，星云Clustar首席科學家，星云Clustar新技術研發負責人
香港科技大學博士，數據中心網絡、云計算、RDMA網絡、分布式AI系統方向專家，在頂級網絡學術會議及期刊（SIGCOMM、NSDI、CoNEXT、ToN等）上發表過多篇論文。
目前負責星云Clustar 產品新技術研究及創新等工作，帶領團隊進行星云深度安全AI處理器產品的研發；長期聚焦于人工智能在制造、保險、銀行等多個領域的技術研究，致力于將聯邦學習技術推向AI商用落地。
2020年6月4日 20:00-21:00
雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
