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| 本文作者： 溫曉樺 | 2016-11-25 17:26 |
面向二級市場的智能投顧方興未艾，如今市面又出現了針對一級市場的智能投顧，也就是以投資人、VC為服務群體的。日前，人工智能創投機器人——阿爾妮塔正式發布。它是什么樣的呢？
中科招商集團董事長兼總裁單祥雙稱，在“萬眾創業”的號召下，近年來市場每年誕生的創業項目高達一萬多個，如果依靠人工來做盡調，這是沒完沒了的事情。但假如能夠讓機器來做調研，投研效率能夠得到大幅提升。
據介紹，阿爾妮塔將對全網創業項目進行評級，把它們分為六個風險級別。該團隊CTO楊雪峰表示，阿爾妮塔評級是基于大量數據樣本訓練和結果導向來復原的評級標準和權重，因此能夠避免人工決策中的情緒傾向和審美疲勞等問題，讓決策更加客觀。
此前，市場上也出現過類似的產品，創投機器人的概念并非阿爾妮塔首創。不過，阿爾妮塔團隊CEO楊謙表示，“與國內眾多機器人概念不同，阿爾妮塔是一個具備投資邏輯和判斷力的股權投資機器人。”他稱，“目前市面上的創投機器人只能說是數據的搬運工，但阿爾妮塔此次還推出了項目股權投資評級和評級報告。”
上圖是阿爾妮塔對筆者虛構的人工智能項目的評級，以及行業市場分析。其工作的過程，是事先讓投資人填寫以下關于項目基本數據的表格：
阿爾妮塔分析項目的數據讀取
然后，程序將提交的數據與自身數據庫結合，得出評級報告。
楊雪峰稱，阿爾妮塔要做到的精確，是達到能夠給出投資決定、投資范圍的程度。但別說這動輒數十萬、百萬、千萬的投資，即便是年化收益率不保證的二級市場智能投顧，大多數人們也不愿意給予信任。和很多新生事物一樣，阿爾妮塔也面臨信任問題，首先各路媒體最關心的是：如何保證機器不出錯？
但從表格可以看出，阿爾尼塔問的問題，也都是投資人的“三板斧”；行業市場分析所引用的數據，也是投資者會看的統計報告?！胺彩亲詣踊募夹g出來的時候都有這種擔憂。像鋼鐵提速很高時也會非常擔心有沒有意外，當這些科技都成熟之后大家慢慢沒有這種擔心了。對于人工智能應用到各個領域包括金融也會有這樣的階段，目前也不排除大力監控和人為的排錯，”中科樂創創始人兼CEO紀順友說道。
但明顯的是，市場和行業分析的結果是依據關鍵詞大類得出，比如“深度學習”，就是說并沒有很深層次地考究細分領域。包括筆者試驗了其他項目，比如新聞類項目，阿爾妮塔給出領域的標桿企業為某電影院線。
此外，阿爾妮塔的人工智能服務窗口，大家也是可以感受下：
所以問題在于，面向一級市場的智能投顧，目前其智能程度還不太高。
但盡管如此，不能否認的是以數據驅動的方式做投資的趨勢。高頻交易以及其他領域的海量數據分析一直都依賴算法和模型。
我們可以發現，創投機器人以數據維度對項目進行評級的方式，就免去了創業者“講故事”或者討好投資人等的相互忽悠的環節。
中科樂創創始人兼CEO紀順友表示，阿爾妮塔通過搜索BP商業計劃書判斷，在當中讀取關鍵的信息，去看一個項目的成功與否需要看的維度?！八詫τ诎柲菟碚f，簡單直接把項目的重點講出來才是正事。在講故事的話，只會很容易自己傷害自己。因為機器人自然語言學習能力目前來講，雖然非常好了，但還不是很完美，因為跟人不一樣。如果你講故事的話，它聽不到關鍵的信息，就會錯判。如果講得天花亂墜，它會跟你聊兩句就不理你了?！?/p>
國外同類產品VC機器人的發明者曾表示，“我們往往認為投資人的討論是獨立審慎，且有分析與洞見的，但其實有套路可循。而公司創始人們也總想的是如何拿到錢，而不是如何發展公司?！?/p>
所以，我們暫且期待AI技術有更多的進步吧。與此同時，對于真正做事的項目來講，也不用費心討好投資人，從“不管用”到“不需要用”。
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