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數字技術正在以驚人的速度和方式改變我們的企業組織，尤其是近期疫情的來臨更是加快了企業的數字化進程，同時也使很多企業面臨了數字化帶來的諸多新挑戰。
眾所周知，企業的數字化能力的強弱在很大程度上決定著企業未來的競爭力和成敗。
在2020金蝶云全球用戶大會，南京大學教授、博士生導師錢志新發表了演講，向大家分享了數字能力對于企業的重要性，以及如何從“道”、“數”、“人”三個方面去建設企業的數字化能力，鯨犀在不改變原意的基礎上進行了編輯。
01
數字化能力是核心能力
企業數字能力研究涉及到一個公式：
（生產能力+市場能力+研發能力）×數字能力，數字能力為核心能力。
生產能力，它是能夠為傳統企業賦能的第一個能力，生產過剩就會供過于求，企業的產品數量和價格都會碰到很多問題。
第二個是市場能力，當市場傾向飽和，企業的利潤就會受限。
第三個研發能力，研發能力需要投入高成本，很多企業由于資金才等各方面原因導致出現研發能力普遍不足的問題。
目前，現在三個能力都碰到問題，這三個能力怎么解決和提升呢？
從前面提及的公式：（生產能力+市場能力+研發能力）×數字能力，可以判斷：“生產能力”、“市場能力”、“研發能力”這三個基本能力是加和（+）的概念，但“數字能力”則是乘數（×）概念，對這前面三個能力起到賦能的倍增作用。
首先，要認識到：企業的新價值就是在“數字能力”發揮賦能倍增作用的情況下產生的。
同時，要認識到：數字能力是企業的核心能力，以及對其他能力是產生賦能倍增的作用的，這是企業數字化轉型必須深刻認識的一個基本原理。
所以，其實要解決“生產能力”、“市場能力”、“研發能力”的問題，其實就是要解決好企業的“數字能力”問題。然后再利用“數字能力”為另外三個能力賦能，達到新利潤產生的目標。
那么，怎么才能解決企業數字能力作為核心能力呢？
南京大學教授、博士生導師錢志新認為解決這個問題主要有三個方面：第一個是“道”，第二個是“數”，第三個是“人”，從三個維度來解決企業的數字能力。
02
解決“道”的問題
理解數字化的本質
首先，企業要解決“道”的問題，數字化根本是什么？
數字思維問題，要運用數字的思維方式，現在碰到復雜問題，不確定因素很多，在這樣的新的系統里，從業務端到解決不了問題了，所以要用數字化的機制。
在很多企業，原來是業務為基礎結構，現在是數據為基礎結構，這是很大的轉變。把業務轉換為數據，這樣才能解決。解決方案是用業務變成數據，用數據整合，用數據模型產生智能，把智能轉化為用戶系統。
為什么數字能解決問題呢？因為它能夠讓一個東西變得智能，通過智能來解決問題。數字作為一個基礎，業務是企業的表象，數字才是根基。
企業要從根基上解決問題，就是要用數字來解決問題，把復雜的問題、不確定性的問題解決掉，把不確定性變成確定性。
數字化的本質是什么？
一切業務數字化，一切數字業務化，形成一個閉環，把一切業務變成數字，進行加工、整合、模型，驅動業務的發展，這“兩個一切”形成一個閉環，通過“兩個一切”使我們得到新的價值，這就是數字化的本質問題。
企業要解決“道”，“道”就是根本，企業用數字的思維方式來解決復雜問題、不確定性問題。
很多人討論數字矩陣，卻沒有人討論數字思維：思維方式是什么？本質是什么？
如果這個問題解決不了，從根本上就解決不了，從根本上理解本質化的本質問題，從數字化思維來解決復雜性問題、不確定性問題，企業才能解決根本性的價值創造。數字化的根本是是數字思維，是“道”。
03
解決“數”的問題
建立企業“數字大腦”
第二個數字化能力要解決“數”的問題，數字化的核心是就是要解決“數”的問題，沒有“數”的數字化不可能成功的。
關鍵是解決“數字大腦”，因為企業的身體都很健壯，但是大腦比較笨，整個企業價值發揮不出來，現在通過數字化換一個聰明的大腦，這個大腦就是“數字大腦”。
那“數字大腦”怎么構建呢？
首先是數據大集中、數據大系統、數據大通向，那企業有什么數據，主要有三類：
一是基礎數據，比如有多少人、多少設備、多少廠房，基礎數據是固定不變的；
二是業務數據，業務數據是可變的，也是最重要的；
三是經營數據，業務人員以及企業人員有很多數據是經營化，都停留在腦子里和手機里。
如果這些東西沒有變成企業的數據，這將是最大的浪費。
有一個鋼鐵企業高樓建了30年，積累了大量經驗，后來這個老師傅退休了，他走了以后，這個高樓一直出問題，鋼鐵企業卻解決不了。企業老總把這個老師傅再請回來，讓他把30年的經驗寫下來，老師傅寫了9個本子，把9個本子的經驗變成了軟件系統，在平臺上給年輕人學習，這樣才解決了問題。
這個事情可見：光是一個本本產生的價值構建2500萬，節省了2500萬的成本，所以經營數據是很重要的。現在很多數據是不協同，協同以后需要共享，大協同、大共享，企業的“數字大腦”就能建立起來了。
數據再加上數字系統、軟件系統就構成了數字大腦。
現在很多人提及到的工業互聯網、產業互聯網，到底工業互聯網、產業互聯網等概念，很多人對這些概念表述不清楚。實際上產業互聯網也好，工業互聯網也好，在企業內部的數字大腦。
數字大腦就是工業互聯網，如果你跟外部聯起來了，產業互聯網、工業互聯網就建起來了。有了數字大腦就可以解決每個常見問題。
有一個企業設備很好，但是找不到訂單，后來聽說淘寶有一個淘產能平臺，后來企業老板找了這個平臺咨詢，這個平臺反饋這家企業的數據進入不了平臺。
后來企業老板開始重視數據，后來通過裝了20個探頭，把這個企業的節點數據都建立起來，打了一個數據包，再返回到淘產能的平臺上，這個平臺看到這家企業的數據了。三天后，這家企業就拿到了訂單。這家企業僅僅花了5萬塊錢就解決了這個問題。
由此可見，有了數字大腦，可以解決你每個常見困難，企業要塑造數字能力，你需要建立一個數字大腦。
金蝶一開始專注財務領域，后來是發展ERP，現在發展EBC，EBC，就是產業互聯網、工業互聯網，幫企業搞數字大腦，它的本質是幫企業建設“數字大腦”，這就是產業互聯網。
金蝶的轉型得到了行業的認可，原來是專注軟件領域，現在為企業搭建了一個很好的橋梁，價值是不斷提升的。用戶越多，數據也多，“數字大腦”就越聰明，軟件也聰明，企業用著也好用，價值就更大。
04
解決“人”的問題
培養數字化專家人才
數字能力的第三個是解決人的問題，數據人才分為四個層次展開：
第一個層次是數字企業家，企業家需要數字化，要有智商、情商和數商，同時對數據有一種理解、素養、價值觀。
第二個層次是數字人才，企業不能僅僅靠人家的數字工程師，企業負責數字化轉型的專業人員自己就需要懂數字，區域的專業人才也需要懂數字。
第三個層次是數字化的員工，企業的業務由機器人做的，員工來操作數據，經過5—10年，所有的業務都交給機器人，員工就操作數字，把業務數據分開。
第四個層次是數字化的治理人才，企業需要治理企業的數據，確定數據觀，還需要設立數據總監，需要有管數據的部門，包括數據治理，這方面的人才也需要培養。
所以，關于人才的問題有四個層次的人才問題都需要解決。
總而言之，數字化能力要解決三個問題：第一個是“道”的問題，要有數字化的思維。第二個是“數”的問題，要有數字大腦。第三個是“人”的問題。如果這三個問題解決了，企業要進行數字化轉型則已經做好了充分的準備。
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