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擁有大數據就擁有預測未來的能力
從古至今，預測能力都是人們所向往的能力之一。古有諸葛亮草船借箭，諸葛亮對氣象準確觀察和預測使得他準確預測了天氣。基于對風、云、溫度、濕度、光照等因素的綜合分析，這些抽象的數據匯集到人腦中，從而形成一種趨勢的預測，就像今天的天氣預報一樣。而如今大數據基于海量的數據，加上人工智能的分析從而預測未來推斷結果。
在數據被定為新型的生產要素之后，對于企業而言，未來實現數字化、智能化轉型，大數據將是企業的核心競爭力。
野心凸顯
今年百度智能云發布新戰略：“以云計算為基礎，以AI為引擎，‘云智一體’賦能千行百業。”
百度副總裁謝廣軍
9月28日舉辦的百度智能云2021“云智技術論壇”智能大數據專場上，百度副總裁謝廣軍表示：“云計算為基礎，指的是我們為企業數字化轉型助力，以AI為引擎是指通過大數據AI的技術賦能行業，進行產業智能化的升級。”
我們知道百度對人工智能的執著與信仰，常常會讓人忽略它在其他方面的能力。而這一次則彰顯了百度智能云在云智一體上的決心和深耕大數據的野心。
為什么百度要如此布局？
《中國互聯網發展報告2021》指出，2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重達38.6%，保持9.7%的高位增長速度，成為穩定經濟增長的關鍵動力。
中國數字經濟的規模接近40億，數字化轉型成為新一代信息技術驅動產業變革的熱點和新風口。
而數據資產是數字經濟發展的關鍵性生產要素，隨著人工智能等新一代信息技術的發展，數據迎來爆發式地增長。在國家大數據戰略引領下，保證數據依法合理有效利用，真正發揮對經濟和社會的促進作用，已經成為各行業數據應用的關鍵攻堅方向。
百度智能云產品委員會聯席主席宋飛在采訪中表示，“云智一體”是百度云的戰略，就是把云和智的能力一體化，而大數據也是云和智的應用場景。可以說關于大數據的處理離不開云和AI，云為大數據處理提供計算能力，而AI讓大數據實現價值。”
一切有云有AI的地方皆有大數據的身影，可見大數據的重要性。可以說大數據是人工智能的基礎。
百度ACG產品管理與市場部總監喻友平后又補充說到：“過去大家對百度的注意力主要在AI方面，因為百度在這方面做到了行業領先地位，而云的能力不被大家所看到的。大數據在整個從數字化到智能化中毫無疑問扮演非常重要的角色，而云是承載基礎設施和彈性的能力，智是處理先進的生產的工具，所以云、智處理的是什么？云智一體處理的就是大數據。”
由此可見，百度希望外界了解到百度不僅在智能方面領做到領先，在云和大數據上也不甘埋沒。
如何讓數據發揮價值？
大數據可以說貫穿于千行百業，從農業到工業、服務業也可以說是應有盡有。具體來說，大數據對于城市治理、災難預警、公共衛生安全防范，以及幫助一些公司節省運營成本，提升電商公司商品推薦準確率以及幫助社交網站進行興趣愛好和好友推薦等，同時也可以幫助娛樂行業預測電視劇、電影等受歡迎程度。
看似一些簡單的功能實現，背后需要付出的技術實踐可謂是跨越山海。
那么，百度是幫助企業運用云智技術打造低成本高性能的數據基礎設施、高效智能的數據價值挖掘平臺以及安全合規的數據應用能力，最大化發揮數據資產價值？
百度副總裁謝廣軍指出，企業要做大數據戰略的落地，讓數據發揮更大的價值。首先要運用平臺化的方式，要建數據中臺，包括數據資產、數據治理、數據計算、算力和存儲的云原生化等一整套方案。同時從戰略和理念上，達到“成效為先、治理為要、安全為本、持續運營”四點要求。
結合百度智能云大數據產品架構全景圖，能夠看到主要有以下幾個方面：如百度云原生湖倉架構，構建企業大數據基礎設施；百度商業智能軟件Sugar BI和百度全功能AI開發平臺，幫助企業進行智能數據挖掘，驅動數據資產最大化；百度點石隱私計算平臺，幫助企業產數據鑄就安全防護體系。
這其實是一個很龐大的體系。
此次，百度智能云還推出了兩款產品數據可視化Sugar、全功能AI開發平臺BML，驅動企業數據資產最大化。
用數據預判未來
企業數據上云僅是完成了數字化的第一步，而接下來才是如何幫助企業挖掘數據價值。
百度智能云AI產品研發部總架構師馬如悅表示：“原來的大數據已經能夠管理好，而未來大數據要運用智能挖掘數據的價值，數據應用起來才能發揮價值。”
發揮數據價值當前主要有兩大類應用場景：一個是商業智能，一個是數據科學。商業智能根據現有數據形成圖表、圖像，像企業政府的數據展示大屏等；百度的Sugar BI就可以幫助企業政府進行一系列的數據分析；商業智能夠讓你更透徹了解過去。
但在現實中在某些場景中需要考慮上千個維度的數據，像推薦商品推薦內容，那么人為分析就很難，這就需要人工智能，人工智能與大數據的結合就產生了數據科學。
正如百度ACG產品管理與市場部總監喻友平所述，“只有云智一體，才能讓大數據發揮大價值。只有讓大數據發揮大價值，才能讓云智一體有意義。”
在會后媒體溝通中，喻友平告訴雷鋒網：“每個企業的情況不一樣，會根據企業的實際情況進行應用落地。
如百度全功能開發平臺BML，基于機器學習為數據科學的場景提供全流程的開發支持，整合了大數據與AI技術，面向包括從數據獲取、特征的選擇、參數調優、模型的訓練、模型評估、模型部署、模型上線，提供全流程的支持。
預見的能力是最有價值的，能夠看清未來是很重要的。例如股票為了搶時效性，把機房建在股票交易所的中心，十毫秒帶來上億的價值，比別人提前感知一點點，對未來預知性逐漸的推進，這就是大數據未來核心的價值。
“百度能做的就是通過一系列技術將數據進行智能化賦能分析，助力企業數據發揮價值”，馬如悅笑稱。
數據能反映歷史，也能展望未來。
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