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雷鋒網按：有一則報告稱，我國每年都有超過60萬人死于猝死，在年輕人突然死亡的原因當中，猝死是僅次于自殺和意外的第三大殺手。所謂猝死，WHO的定義是：平素身體健康或貌似健康的患者，在出乎意料的短時間內，因自然疾病而突然死亡即為猝死。盡管猝死不可預測，但梅奧診所想與AliveCor合作，嘗試用機器學習預防一種心臟病可能引發的猝死。
近日，創業公司AliveCor與梅奧診所再度攜手，開發檢查長QT綜合癥算法。長QT綜合癥是一種跟心律或心血管有關的心臟病，易引發猝死。雙方的合作還包括梅奧診所對AliveCor的額度未公開的融資。
AliveCor是一家創業公司，為有嚴重心臟問題的患者開發了AFib監測器（智能手機配件）和其AliveECG應用，這樣，病人的iOS/Android設備就能起到便攜心電監護儀的作用，該設備已于2014年獲得FDA批準。
“很多人由于基因突變造成QT間隔延長，從而引發死亡。” AliveCor公司CEO Vic Gundotra說道，“而這種疾病尤發于兒童期，這就更加悲慘了。病人沒有得到任何警告，當父母發現他們的孩子患有遺傳性長QT綜合癥時，已經為時已晚。隨后他們可能會警告其他父母，一定要提前檢查以防患于未然，因為假設你知道自己患有遺傳性長QT，有很多治療措施，并且都是很有效的。“
AliveCor與Michael Ackerman醫生共同進行這項工作，后者是全球長QT綜合征研究的領頭人，這次合作，將AliveCor的全球最大ECG數據庫與機器學習經驗和Ackerman對于長QT的研究經驗結合。
“我們的目標是開發出實惠的、無創的篩查測試方法，有一天，普通人能低成本地篩查測試他們的孩子的心臟狀況。”
除遺傳性長QT外，藥物相互作用也能引發這種病癥。這意味著藥師在開處方之前，也能進行這樣的篩查。公司期望能在一年內獲得FDA的批準。
AliveCor會將現有的AFib算法與新算法結合。公司正在與梅奧診所共同開發高血鉀等算法。
“我們會理清全部事情之間的關系。”Gundotra說，“隨著我們提升算法以涵蓋更多的條件，高鉀血癥或長QT，對于家庭而言，這可以讓我們的設備愈加有價值和不可缺少。我認為有一天它會像溫度計一樣流行，就像你有一個設備在家中測孩子的體溫以明確他們的病情一樣，有一天你家里也會有一個設備，可以檢測家人的心臟狀況。”
機器學習與小型、移動式的ECG閱讀器結合能引領心臟病早期檢測和預防的革命。斯坦福大學的最近研究表明，給予足夠的數據訓練，一個機器學習算法能在心臟病專家檢查患者病情時給予啟發。
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