“人工智能進(jìn)行臨床診斷，至少在今天看來(lái)不靠譜”

6月10日，CCF YOCSEF主辦的《人工智能與病理切片診斷專(zhuān)題報(bào)告會(huì)》在上海召開(kāi)，醫(yī)生、AI專(zhuān)家、投資人、律師等各路英雄匯集于此，就打造智能醫(yī)療產(chǎn)品中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行探討。

一、目前，人工智能診斷是否靠譜？

“人工智能診斷是否靠譜我不知道，但就Google比賽結(jié)果來(lái)看，我認(rèn)為不靠譜。”朱虹光教授調(diào)侃道，診斷準(zhǔn)確率88.5%是要死人的，被人家打死的，朱虹光教授是國(guó)際病理學(xué)會(huì)中國(guó)區(qū)副主席，復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院病理學(xué)系主任。

2017年3月，谷歌、谷歌大腦與Verily公司的科學(xué)家共同開(kāi)發(fā)出的診斷乳腺癌的人工智能與病理學(xué)家展開(kāi)PK，比賽結(jié)果是，病理學(xué)家準(zhǔn)確率為73.3%，人工智能準(zhǔn)確率為88.5%，就此，媒體報(bào)道稱(chēng)AI“完勝人類(lèi)”。

朱教授稱(chēng)，若AI系統(tǒng)把潤(rùn)性導(dǎo)管癌2級(jí)誤診為1級(jí)，治療方法相差無(wú)幾，但診斷是否患有癌癥，一個(gè)都不能錯(cuò)，錯(cuò)一個(gè)就是一個(gè)醫(yī)療事故。“通過(guò)人工智能診斷，這件事至少在今天還不靠譜。”

二、人工智能診斷的瓶頸在什么地方？

“這個(gè)問(wèn)題很難回答，但我認(rèn)為目前人智能醫(yī)療沒(méi)有好的觀察整體。”朱教授舉例說(shuō)，一張切片，第一遍看時(shí)判斷為惡性，到高倍鏡下看局部變成了良性，但最終結(jié)論確是惡性的，因?yàn)獒t(yī)生判斷不是基于細(xì)胞，而是生物細(xì)胞行為。病理科醫(yī)生重點(diǎn)要看是低倍鏡，因?yàn)榈捅剁R可以看全貌。

對(duì)此，微瞰智能創(chuàng)始人兼CEO李冠男博士說(shuō)道，算法在不同的尺度下都有相應(yīng)的處理結(jié)果，他們不僅看局部區(qū)域，也看整體，“AI只負(fù)責(zé)把病灶找出來(lái)，最終定性是醫(yī)生做的。”他分享到，目前，公司做的項(xiàng)目更多關(guān)注科研，而不是在臨床上診斷出什么樣的結(jié)果。前期處理的數(shù)據(jù)大部分圍繞細(xì)胞，后期慢慢轉(zhuǎn)移到整個(gè)區(qū)域的分析，包括組織區(qū)域的紋理變化、對(duì)病理科醫(yī)生的工作產(chǎn)生的影響等。

病理技術(shù)裝備專(zhuān)委會(huì)常委何金認(rèn)為，制約人工智能診斷的瓶頸有3方面：一是切片是否標(biāo)準(zhǔn)化：HE切片是病理診斷的基礎(chǔ)，要保證切片的厚度、質(zhì)量和染色的質(zhì)量，如果標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，最終的結(jié)果也是不好的；二是影像的清晰度；三是AI公司應(yīng)該與病理科醫(yī)生尋求更加緊密的合作。

三、人工智能與醫(yī)療如何結(jié)合？

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東博士認(rèn)為，人工智能與影像結(jié)合能解決這些問(wèn)題：一是醫(yī)生沒(méi)有時(shí)間做的事情或?qū)?zhuān)家來(lái)講是浪費(fèi)時(shí)間、但是對(duì)診斷十分必要的事情，比如取材時(shí)候做記錄、影像篩查等；二是計(jì)算機(jī)更擅長(zhǎng)做的事情，醫(yī)生更擅長(zhǎng)定性診斷，但計(jì)算機(jī)更適合定量診斷；三是對(duì)于影像科和放射科而言更重要，解決技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足、成像標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題。對(duì)于病理科而言，計(jì)算機(jī)有助于成像更加標(biāo)準(zhǔn)。

他認(rèn)為，AI對(duì)于醫(yī)療怎樣用處最大？這是技術(shù)上的難題，也是應(yīng)用的難題，需要AI專(zhuān)家與醫(yī)療專(zhuān)業(yè)交流，碰撞火花。

上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院腫瘤科副主任醫(yī)師特聘教授于觀貞稱(chēng)其比較關(guān)注病理科醫(yī)生難以診斷的疾病，能否通過(guò)新的手段、技術(shù)達(dá)成。而李冠男認(rèn)為，目前人工智能的主要作用是幫助病理科醫(yī)生減少工作量，幫助醫(yī)生先定位病灶區(qū)域。

四、數(shù)據(jù)歸誰(shuí)？

北京盈科（上海）律師事務(wù)所高級(jí)合伙人律師李剛稱(chēng)，目前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)對(duì)于病歷的管理執(zhí)行依據(jù)是衛(wèi)計(jì)委的規(guī)章，封閉在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)。目前，數(shù)據(jù)的歸屬?zèng)]有明確的法律規(guī)定，但患者是病例的生產(chǎn)者，醫(yī)院擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，病歷是不是患者與醫(yī)院共有的？目前還沒(méi)有明確的界定。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，6月份開(kāi)始生效的《網(wǎng)絡(luò)安全法》42條提到，如果經(jīng)過(guò)了加工處理且不可逆的數(shù)據(jù)是可以應(yīng)用的，但通過(guò)一些技術(shù)手段侵犯?jìng)€(gè)人隱私是有問(wèn)題的。所謂個(gè)人信息，有兩方面，一是身份信息，比如職業(yè)、姓名等；二是生活軌跡信息。

欲知更多智能醫(yī)療落地中的關(guān)鍵問(wèn)題，不妨7月7日～9日做客雷鋒網(wǎng)承辦的CCF-GAIR 2017大會(huì)，與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的各路大佬一起探討未來(lái)醫(yī)療的一萬(wàn)種可能性。

2017年7月7、8、9日， CCF-GAIR 2017——2017年全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)將在深圳福田舉行，大會(huì)由深圳市政府指導(dǎo)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）承辦。大會(huì)設(shè)置了三天的議程，包括AI 2.0、機(jī)器人、未來(lái)醫(yī)療、金融科技、智能出行、AI+、AI Job、AI創(chuàng)投等8個(gè)專(zhuān)場(chǎng)，每個(gè)專(zhuān)場(chǎng)分別邀請(qǐng)海內(nèi)外學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界最頂尖的專(zhuān)家來(lái)做大會(huì)報(bào)告和對(duì)話(huà)交流。

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