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| 本文作者： 張棟 | 2017-09-01 19:51 |
雷鋒網消息，9月1日，平安科技亮相重慶，參加由中華醫學會、中華醫學會健康管理學分會主辦的第十一屆中國健康服務業大會，其「AI人臉識別+健康醫療」解決方案在本次大會上首秀。平安科技與深圳市天方達健信科技股份有限公司（以下簡稱天方達）以聯展的形式，向外界展示其日益精進的人臉識別、聲紋識別、大數據分析、體檢智能錄入系統等產品及技術解決方案。
如果說智慧醫療是醫療領域的重大創新，改變了傳統的就醫流程，那么，「人臉識別+健康醫療」則是在此基礎上的再次突破。相比起AI其他分支技術，人臉識別技術已經跳出實驗室階段，在商業尤其是金融、醫療領域取得了突破性進展。豐富的場景、高頻的使用、技術方案可復制性是人臉識別商業化應用的幾大因素，醫療領域顯然具備這些特征，這也是平安科技挺進健康醫療的重要原因。
想象一下，隨時隨地可通過刷臉預約掛號、刷臉繳費，這些操作解決了傳統掛號、排隊繳費給市民帶來的不便。
目前，平安科技已與中山大學附屬第八醫院等醫療機構進行了技術方案的試點落地。刷臉核驗身份已經應用在就醫的多個環節，在未來，更多醫院更多就醫環節將接入平安科技人臉識別技術方案。
雷鋒網9月1日消息，今天，美國通用電氣（GE）推出智能醫療影像解決方案Centricity Universal Viewer 6.0（簡稱Centricity UV 6.0），用于CT、MR類醫學影像的智能輔助診斷與管理，并推出了針對醫聯體和影像中心的云平臺的解決方案。
Centricity UV 6.0包括智能診斷、集合管理、跨平臺顯示、移動端顯示等功能。其中的智能診斷能夠輔助醫生對CT、MR、核醫學等多種醫療影像進行診斷，以肺結節篩查為例，機器可以自動標記CT影像各個層面上的疑似結節，放射科醫生一目了然地看到疑似結節病例。
目前，Centricity UV 6.0能夠覆蓋2D/3D/4D影像，可以應用在心血管、神經、腫瘤等醫療學科，已經在全球超過3000家醫療機構投入使用，今天在中國區正式發布。
雷鋒網8月31日電，美國斯坦福直線加速器中心（SLAC）國家實驗室和斯坦福大學的最新研究首次表明，人工智能神經網絡可以準確地分析引力透鏡，且比傳統的方法快1000萬倍，報告發表于英國《自然》雜志上。
引力透鏡是愛因斯坦廣義相對論所描述的一種現象。當光經過遙遠星系、星系團及黑洞等具有巨大引力的天體附近時，會像通過凸透鏡一樣發生彎曲，其原理非常類似光學透鏡的作用，因而稱為引力透鏡效應。根據光線變化在光譜外波段呈現的不規則程度，可以推算發光星系的年齡和距離。
更重要的是，這種光線的扭曲還提供了一個關鍵線索，即質量是如何在空間上分布以及這種分布又是如何引起時間變化的，而它們恰恰關系到兩個重要屬性：宇宙中數量龐大的暗物質與推動宇宙加速膨脹的暗能量。
不過直到現在，這類分析都是非常乏味的過程。引力透鏡的視覺效果十分獨特，難以用簡單的數學規則描述，因此其篩選對于傳統計算機很困難，數據上更涉及到大量數學透鏡模型的計算機模擬，以及對透鏡圖像的對比。往往，一個透鏡呈現的信息就要耗費數周甚至數月來完成。
但現在憑借神經網絡——一種模仿人類大腦結構，進行分布式并行信息處理的算法模型，研究人員已能夠在幾秒鐘內完成同樣的分析。在經過百萬張圖像訓練后，神經網絡就能夠以與傳統方法同樣的精度瞬間分析，分析結果的準確性極高，已通過美國國家航空航天局（NASA）哈勃太空望遠鏡的真實圖像和計算模擬得到了驗證。
人工智能給你搭配了一套今秋最時尚穿搭，你敢穿嗎？
蘑菇街最近就在研究這件事，成立了一個搭配研究所，希望把主觀的審美與數據算法結合起來，更高效的滿足用戶隨時隨地的搭配穿衣需求。
那些連自己的衣品都亟待解決的程序員們編了一套算法來告訴你最新的流行趨勢，這件事怎么聽都不靠譜啊。不過，隨著人工智能進入了無人駕駛、醫療、智能家居各個領域，它與時尚產業的結合也并不是沒有可能。
人工智能的前提是海量的數據庫，時尚產業天然的具備這一條件。時尚產業中有數以十萬計的品牌與設計師，每個人的智慧對時尚產業都有貢獻，匯聚一起就變成一種流行風尚。蘑菇街時尚內容總監王瑩具體解釋道：“設計師們腦袋中迸發出的都是靠譜的靈感，而不是真正意義上的天馬行空。”所謂“靠譜的靈感”舉例來說，即使一個富有經驗的時尚雜志編輯，也是通過常年累月、閱人無數的工作經歷才積累出這份時尚感。這一過程和人工智能的深度學習類似。
蘑菇街的優勢是，電商平臺的流量讓這些時尚的數據更加聚合和可呈現。蘑菇街的搭配研究所在落地“AI＋穿搭”之前，主要成果是發布了2017秋冬時尚趨勢報告。報告中提到一些關鍵的元素，例如格紋、復古、嘻哈等等，主要的數據來源包括傳統的各大時尚品牌的發布會、街拍（蘑菇街團隊在北京、上海、廣州等潮流聚集地大規模的采集穿搭圖片）以及一些紅人、達人，還有很大一部分來自蘑菇街線上平臺的數據流量，包括各種有關搭配的內容和社交、用戶的瀏覽、購買、復購的數據，這些都是傳統的時尚品牌、店鋪所不具備的。
另一個極具蘑菇街特色的數據來源是廣州、杭州的服裝批發市場。那些身在一線、直面用戶的商家們的進銷存數據也能說明一些趨勢。整體來說，可以算是一份很接地氣的時尚報告了。
這份報告的意義不僅在于幫助平臺更好的編排、設計版面，關鍵是，它算是線上、線下流量數據融合的一次嘗試，用現在流行的話來說，AI的場景化應用。
在清醒的狀態下，看著自己被“凍”住，不能動，不能說話，不能吞咽，直到不能呼吸。
這是漸凍人癥，又稱肌萎縮性側索硬化(ALS)或者說運動神經元病的的發病癥狀，被人們熟知的當代最著名的理論物理學家、科學巨匠霍金就是位“漸凍人”，毛澤東晚年時也患有該病。
目前，漸凍人癥尚無治愈的方法，但人工智能或許能為這一情況帶來轉機。
近日，在謝菲爾德研究所中的一項臨床前試驗中，AI機器篩選出的一種候選化合物呈現出好的效果——能有效預防運動神經細胞死亡和延緩疾病惡化。
“本質上，我們正在做的事情就是發現（靶點與藥效之間）新的關系，找到治療疾病的新靶點”GSK前“藥物獵人”Jackie Hunter說道，現在他是Benevolent藥物業務部負責人。傳統的藥物開發依舊是一場“擊中或打偏”的游戲，Hunter認為在中期或晚期臨床試驗中，試驗化合物中50%的失敗率是不可持續的，亟待AI技術改善。
覬覦這快蛋糕的不僅有制藥企業和初創公司，包括微軟、IBM和Google的母公司Alphabet在內的科技巨頭也成立了生命科學部門以探索藥物開發。
雷鋒網消息，近日，國家互聯網信息辦公室公布了《互聯網跟帖評論服務管理規定》與《互聯網論壇社區服務管理規定》兩項規定，將從今年10月1日起開始實施跟帖評論審核管理、實時巡查、應急處置等信息安全管理制度。兩項新規的出臺，成為我國構建網絡空間新秩序的又一個建設性舉措，這代表我國網絡治理立法又邁入一個新的里程，也敲響了國家下決心大力整肅網絡環境安全的重錘之音。
“網絡實名制”的要求背靠政策法律作為實施依據，并借助人工智能+大數據技術作為實施手段，將政策與行動結合，這樣才能切實有效的還網絡環境以藍天。在人工智能經歷了一甲子的發展后，它的應用前景頗為受到人們的關注，畢竟“實踐才是檢驗真理的唯一方法”。而如今配合“網絡實名制”的需求，人工智能的真正落地也逐漸走入人們的視線里。
目前人們對“實名認證”的概念大部分還停留在“手動輸入身份證號”等傳統手段上，但是這種傳統手段無法認證手機背后的主人與身份證號的主人是否匹配，“實名認證”到“實人認證”的天塹便橫在其中。然而實際上在人工智能的幫助下，“實名認證服務”已經邁開步伐飛速發展，“聲紋識別”“人臉識別”等等技術正在逐步投入實際應用中。
作為一直精耕“生物識別”領域的人工智能創新型公司，遠鑒更是提出了“人臉識別+聲紋識別+X”的多維身份識別服務，為實名認證的安全性、準確性、便捷性提供多重保障，為實名認證提供貼心的一站式服務。
雷鋒網消息，8月31日，四川省衛生和計劃生育委員會（以下簡稱“四川省衛計委”）與騰訊聯合主辦的“2017互聯網+數字經濟中國行·四川峰會醫療論壇”在成都召開。
當天，四川大學華西第二醫院、四川大學華西第四醫院、四川省第二中醫醫院加入了騰訊發起的人工智能醫學影像聯合實驗室，并宣布共同啟動肺結節篩查臨床預試驗，這也是騰訊在四川成立的首批人工智能醫學影像聯合實驗室。基于騰訊覓影圖像識別、深度學習等人工智能技術，這三家醫院將與騰訊一起在癌癥早期篩查領域進行研究和實踐。
騰訊覓影是騰訊首個醫學領域的 AI 產品，由騰訊互聯網+合作事業部牽頭，聚合了騰訊內部包括騰訊AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個人工智能團隊，與多家醫療機構合作的成果。其中食管癌早期篩查項目已經進入臨床試驗階段。此次，騰訊覓影還將拓展到肺結節、乳腺癌、宮頸癌等病種篩查。
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