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| 本文作者： AI研習社 | 2018-12-16 14:01 |
雷鋒網AI研習社訊：合理利用社交網絡中的時空大數據，并對其進行有效的城市計算，為城市環境的改善和人們生活品質的提高帶來新的機遇。本次分享將主要介紹KDD 2018上發表的論文‘Discovering Latent Patterns of Urban Cultural Interactions in WeChat for Modern City Planning’。探討如何利用社交網絡數據來發現、提取城市中人群與POI互動的潛在時空模式，并據此優化城市設施的空間規劃。
分享主題
基于社交網絡大數據的時空模式挖掘
分享嘉賓
周驍，劍橋大學計算機系在讀博士，師從Prof. Ceceilia Mascolo, 主要研究方向為數據挖掘、城市計算、社交網絡分析。
分享提綱
引言
帶有地理信息的社交網絡數據
城市文化活動潛在模式挖掘（TLDA、TCV算法介紹）
空間需求與供給分布探測（POPTICS算法與DSI模型介紹）
結果展示與結語
分享時間
（北京時間）12 月 16 日 （星期日）晚上 20:00
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直播鏈接
http://www.mooc.ai/open/course/614
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