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| 本文作者： 張利 | 2017-08-07 18:17 |
2016年，為AI醫(yī)療搖旗吶喊的隊(duì)伍中還只見AI（專家）沒有醫(yī)療（醫(yī)生），而到了2017年，越來越多的醫(yī)生開始為智能醫(yī)療站臺(tái)背書。
近日，騰訊發(fā)表了其首款人工智能產(chǎn)品——騰訊覓影，在發(fā)布會(huì)當(dāng)天，廣東省食管癌研究所所長(zhǎng)傅劍華出席并發(fā)表了演講。“在某些學(xué)科中，人工智能可以真真正正輔助醫(yī)院，但完全取代是不可能的。”他講到。
騰訊發(fā)布的騰訊覓影包括6款產(chǎn)品，其中最為成熟乃為早期食管癌智能篩查系統(tǒng)，該系統(tǒng)是由廣東省食管癌研究所、騰訊AI Lab等共同打造而成。據(jù)悉，其實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率已達(dá)90%，現(xiàn)已進(jìn)入臨床前實(shí)驗(yàn)階段。
廣東省食管癌研究所成立于2013年，依托中山大學(xué)腫瘤防治中心組建而成的。廣東組建食管癌研究所的主要目的之一即在于搭建科研教育平臺(tái)，在全省范圍建立完善的食管癌數(shù)據(jù)庫(kù)，開展高發(fā)地區(qū)人群的防治干預(yù)。傅劍華教授為研究所所長(zhǎng)。傅劍華說道，“AI在醫(yī)療上的應(yīng)用越來越廣泛，但對(duì)于食管內(nèi)鏡的智能圖像識(shí)別，可能在全球范圍內(nèi)也是首創(chuàng)。”
對(duì)此，該項(xiàng)目的醫(yī)學(xué)負(fù)責(zé)人、中山大學(xué)主治醫(yī)師羅孔嘉表示，“（食管）內(nèi)鏡拍攝非常困難，而打造一個(gè)AI系統(tǒng)需要非常大的數(shù)量級(jí)。這也是我們?yōu)槭裁凑因v訊的原因，我們發(fā)現(xiàn)原來不需要這么多數(shù)量級(jí)的資料，也可以做成這件事，這是騰訊帶給我們的全新嘗試。”
據(jù)傅劍華介紹，該系統(tǒng)打造過程由三個(gè)團(tuán)隊(duì)合力完成：
其中，醫(yī)生團(tuán)隊(duì)有19人，在醫(yī)療單位中征集內(nèi)鏡圖片，拿到去敏感化的圖片。“如何判斷到底是炎癥、癌癥還是其他良性病變呢？”靠病理診斷確定，之后倒退，其是癌癥、炎癥或是其他病變。“我們收集了6萬多張圖片，其中，有病理診斷的有2萬多張，對(duì)其進(jìn)行模擬訓(xùn)練。”同時(shí)，“病變分類越詳細(xì)、越準(zhǔn)確，之后的AI系統(tǒng)達(dá)到的效果越理想。”
其次是人工智能團(tuán)隊(duì)，“實(shí)際上很關(guān)鍵，他們掌握技術(shù)，我們看重騰訊核心的圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)能力技術(shù)”，基于醫(yī)生提供的技術(shù)，后者提供算法識(shí)別哪些是癌癥、哪些是炎癥等。
最后是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。
由于醫(yī)學(xué)要求的嚴(yán)謹(jǐn)性，產(chǎn)品的驗(yàn)證也要分為2步，基于2萬多病理診斷圖片訓(xùn)練出AI系統(tǒng)之后，首先驗(yàn)證其訓(xùn)練的準(zhǔn)確率有多高，這是訓(xùn)練級(jí)的準(zhǔn)確率；而更關(guān)鍵的在于后續(xù)工作，即來一個(gè)病人之后，用該系統(tǒng)去驗(yàn)證到底屬于什么性質(zhì)的病變，“如果它的準(zhǔn)確率仍然可以達(dá)到95%，我想我們就成功了。”傅劍華稱道。
演講結(jié)束后，傅劍華與中山醫(yī)院的主治醫(yī)師羅孔嘉接受了雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的多家媒體的采訪，以下是對(duì)話實(shí)錄：
問：AI識(shí)別食管癌內(nèi)鏡圖片是首創(chuàng)，為什么這么難呢？
羅孔嘉：AI跟醫(yī)學(xué)結(jié)合并非是首次，為什么內(nèi)鏡很少結(jié)合在一起？基于幾個(gè)原因：
第一，內(nèi)鏡拍攝非常困難，而打造一個(gè)AI系統(tǒng)需要非常大的數(shù)量級(jí)。這也是我們?yōu)槭裁凑因v訊的原因，我們發(fā)現(xiàn)原來不需要這么多數(shù)量級(jí)的資料，也可以做成這件事，這是騰訊給我們的全新嘗試。
第二，這件事情別人確實(shí)做不到。目前業(yè)內(nèi)的智能影像診斷系統(tǒng)只能篩查CT上有無病灶、有無異常，這是有／無的診斷。我們和騰訊合作的項(xiàng)目做的是性質(zhì)診斷，比有／無有更級(jí)別的診斷程度。而要在食管內(nèi)鏡圖片中找出抓出最嚴(yán)重的食管癌，其中的技術(shù)含量非常高。
前期合作中，最大的問題就是如何把醫(yī)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。
我們這個(gè)產(chǎn)品還會(huì)不停的更新，互聯(lián)網(wǎng)思維就體現(xiàn)在這里，首先有一個(gè)實(shí)體，一個(gè)落腳點(diǎn)，還有一個(gè)生態(tài)環(huán)境，之后不停更新、升級(jí)，越做越好，這就需要我們兩家共同的努力完成。
問：落地應(yīng)用狀況如何？
羅孔嘉：我們統(tǒng)計(jì)過數(shù)據(jù)，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，人工智能系統(tǒng)的診斷率已經(jīng)高達(dá)95%以上了，這是非常好的效果。醫(yī)學(xué)類的產(chǎn)品需要非常嚴(yán)謹(jǐn)，我們希望進(jìn)一步鋪到真實(shí)的世界，驗(yàn)證到底是否能幫助醫(yī)生提升診斷效率和診斷正確率，現(xiàn)在已經(jīng)設(shè)立了一個(gè)工作站，同時(shí)南山醫(yī)院已經(jīng)落地試應(yīng)用了。
接下來半年的時(shí)間，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間段，我們要隨訪這批病例，看看到底能不能真實(shí)幫助我們提高診斷的準(zhǔn)確率。但在前期預(yù)實(shí)驗(yàn)中，效果已經(jīng)達(dá)95%以上了。
問：食管癌內(nèi)鏡早篩在醫(yī)院應(yīng)用場(chǎng)景是怎么樣的？
傅劍華：早期食管癌的篩查在醫(yī)院里應(yīng)用不是最多的，我國(guó)的癌癥早診早治實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地有100多個(gè)，是由國(guó)家財(cái)政撥款的，我們的這個(gè)項(xiàng)目與此是契合的。
大家知道早期食管癌沒有什么很明顯的癥狀，影像學(xué)上也很難診斷，如今，發(fā)現(xiàn)早期的食管癌主要靠早期胃鏡。其實(shí)除胃鏡之外，還有很多其他的手段，X光、CT等，但這對(duì)于癌癥診斷沒有用，還是靠胃鏡，但胃鏡給患者帶來的痛苦很大，但無痛胃鏡花錢多。所以我們要做食管癌早篩，早診早治，我們可能還要結(jié)合其他一些醫(yī)學(xué)手段，讓這些患者有更好的依從性。
為什么我們對(duì)早診早治這么重視？大家都知道早期癌癥好治，中晚期不好治，而且對(duì)于食管癌來說，早期癌不但治療效果好，治完了以后，生活質(zhì)量也好，到了中期或晚期要開大刀的時(shí)候，破壞性都是非常大的，這種手術(shù)并發(fā)癥也多，費(fèi)用也高，病人手術(shù)以后生活質(zhì)量也低。所以早診早治對(duì)于我們提高民眾的健康水平，提高癌癥的治愈率，特別是對(duì)于食管癌的治愈率是非常重要的。
問：食管癌智能篩查系統(tǒng)具體會(huì)在醫(yī)生工作的哪一步會(huì)用到呢？
傅劍華：實(shí)際上，我們開發(fā)這樣一個(gè)AI系統(tǒng)，它最大的價(jià)值在什么？提高了診斷的準(zhǔn)確率，同時(shí)提高了診斷的效率。
剛才我們說的，對(duì)于內(nèi)鏡的圖像識(shí)別，可能有上百種病變，但是到底哪一種是癌變，對(duì)于一個(gè)經(jīng)驗(yàn)不是很豐富的內(nèi)鏡醫(yī)生來說，很難確定。但如果我們開發(fā)了這個(gè)智能內(nèi)鏡圖象識(shí)別系統(tǒng)，基于此，基本可以達(dá)到診斷水水平同質(zhì)化，AI軟件準(zhǔn)確率越高，診斷率也越高，同時(shí)通過計(jì)算機(jī)，也會(huì)提升醫(yī)生的效率。
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