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| 本文作者： 大壯旅 | 2017-02-23 16:02 |
要治療心臟疾病，就必須有一個精準的診斷，但對醫(yī)生來說，長期坐在那里聽聽診器或看心電圖又有些不切實際，因此有時他們會漏掉一些不起眼的小問題，而這些小問題可能是治療心臟疾病最棒的突破口。
IBM 認為它們能通過人工智能幫醫(yī)生解決這個小煩惱。對，你沒猜錯，它們旗下著名的 Watson 又掌握新技能了。
診斷心臟疾病是 Watson 健康醫(yī)學影像項目的一部分，全球參與該項目的醫(yī)療組織已達 24 家。
診斷心臟疾病對 Watson 來說是個完全不同的挑戰(zhàn)，因為這是它首次查看復雜的醫(yī)療數據，其中包括超聲波圖像、X 光圖像和其他不同類型的醫(yī)學影像。Watson 將首次坐上主治醫(yī)生之位，判斷到底那個病人患有主動脈瓣狹窄，此類病人術后依然需要隨訪護理。
即使忽略它在癌癥研究上的貢獻，這也不是 Watson 首次涉足醫(yī)療行業(yè)了。這個明星 AI 平臺此前不但發(fā)現了與漸凍人癥（ALS）有關的基因，還在研發(fā)新藥上頗有建樹。當然，Watson 在成長為大醫(yī)生的路上并非一帆風順，最近它在 MD 安德森癌癥中心參與研究時就犯了處置失當的錯誤。
對心臟病專家來說，主動脈狹窄是最難診斷的病癥，但該病癥會阻礙血液流動，對病人來說是最為致命的。
在某些情況下，醫(yī)學影像非常具有“欺騙性”，稍不注意，醫(yī)生的判斷可能就會被干擾，而 Watson 的“慧眼”并不會，它會成為一個精確的翻譯器，將醫(yī)學影像中展現的問題清楚準確的列舉出來。
Sentara Healthcare 的心臟病專家 Jaime Murillo 表示：“借助 Watson，我們希望能將診視過程標準化，這樣就能提高診斷的準確率，而病人是最大的受益者。”
Watson 影像部門副主席 Anne Le Grand 稱，臨床影像檢查是 IBM 首次提供認知影像，此前它們鉆研該技術已經超過 10 年時間。
“我們所做的主要工作就是對醫(yī)療數據的回顧性分析，IBM 能幫助臨床醫(yī)生回到過去，找到那些曾讓醫(yī)生感到遺憾的典型病例。”Le Grand 說道。
Watson 將大量閱讀心臟病專家的醫(yī)療報告，通過與其數據庫中數據的對比，對病人的心臟影像進行分析。在一項初步研究中，IBM 對這項技術進行過測試，雖然它們拒絕透露詳細數據，但它們認為 Watson 的加入確實讓心臟疾病診斷有了巨大的飛躍。
除了判斷到底哪些病人需要隨訪護理，Watson 還會對患者群體進行集體掃描，找到那些同樣需要接受隨訪護理的人群（這些病人的醫(yī)學影像可能并未經過 Watson 的篩查）。隨后，通過 AI 的分析，Watson 會為病人提供預見性護理，將病人面臨的風險降到最低。
Le Grand 表示：“Watson 的功效是雙重的，它不但能提升診斷的質量，還能保證診斷的一致性。”
未來，Watson 在醫(yī)學影像上的技術積累不但能用到心臟病上，還能推廣至乳腺癌、肺部、眼部和腦部疾病上。在不久的將來，IBM 計劃讓 Watson 涉足除主動脈狹窄外其他九種心臟疾病的診斷。
今年晚些時候，該技術將成為美國大部分保健醫(yī)生的標配。
Via. Mashable
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