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| 本文作者： 張馳 | 2016-12-31 13:42 |
2016年的最后一周，醫療科技領域會以怎么樣的消息結尾呢？是否會讓人有更多期待？
Superflex是一家開發“動力服”的初創公司，正在開發一種輕量級的智能服裝，它可以穿在常規服務下面。之所以被稱為“動力服”，是因為服裝中的集成電路可以充當肌肉，為人體中的肌肉和關節提供力量和機動性，聽起來就像鋼鐵俠的套裝一樣。
雷鋒網消息，最近Superflex獲得了960萬美元的A輪融資，投資人包括日本風投Global Brain、Horizons Ventures、Root Ventures和國內的創新工場等。
Superflex的CEO Rich Mahoney表示，動力服會直接向消費者出售，就像Fitbit這類產品一樣，而不是作為一種醫療設備。它還比不上鋼鐵俠的服裝，但在老齡化的社會應該會有不小作用。新融資也將幫助Superflex走向市場和驗證業務模式，它預計會在2018年上市。
在未來，該技術可以作為輔助設備，來幫助肌肉萎縮癥患者，不過近期它還是會優先作為一種消費者健康產品。可惜的是，Superflex將由何種材料制成，會包括多少個傳感器，這些都還不清楚，公司只是公布過一張概念照片（如上）。
據雷鋒網消息，近日DeepMind 與帝國理工學院醫院達成了一項為時5年的合作，這項合作涉及其旗下包括圣瑪麗醫院、哈默史密斯醫院和查林十字會醫院在內的5家醫院。DeepMind將通過其開發的移動APP——Streams獲取這五家醫院的100萬患者的醫療數據，不久后，這些醫院的醫生也將使用Streams監測患者的健康。同時，DeepMind獲取的所有數據也將會同步給信托醫院。
Streams將會監控病人關鍵生理指標，可在患者病情突然惡化的情況下發出警報，醫生在其智能手機端接收通知。同時，醫生可以使用Streams分配和協調臨床任務，獲得臨床診斷和治療所需要的數據，這些數據均被安全保護。
及時警報功能對于那些早期干預可以顯著降低危害的疾病意義巨大。它將用于危及生命的疾病，如急性腎損傷，未來將應用于尿毒癥，肝功能障礙和一般器官功能衰竭。除去參考醫療檢查的數據外，Streams的警報和患者健康狀況的自動更新還將分析醫院保存的病人電子記錄。
12月27日克利夫蘭診所與IBM合作推出一個項目，建立人群健康管理和價值導向醫療的模型。這個組織旨在將Watson的超級計算能力應用于分析EHR、理賠數據和影響健康狀況的社會因素，優化精準醫療和人群健康管理。
人群健康管理(PHM)已成為絕大多數醫療機構重要的關注點，因為他們面臨并在為醫療由“為服務付費”向“為價值付費”和風險共擔的轉型做準備。為此，醫療機構要學會如何從醫療的連續性角度實施協同醫療，懂得如何利用數據分析來改善人群健康。預測性的分析和人群健康護理對于未來的醫療護理意義非凡。
而IBM Watson對于數據的需求是永不滿足的。同時在與傳統行業“地頭蛇”的合作中，將Watson的認知技能落地，擴展其生態布局。
據騰訊科技報道，平安好醫生將在近期成立投資基金，主投醫療技術及線下診所方向，一期基金規模為人民幣10億。
平安好醫生是中國平安旗下平安健康的在線健康信息咨詢服務平臺，其思路是，平安好醫生自己并不開診所，而是整合線下診所的服務，通過自己的平臺觸達客戶。
但由于線下醫院診所數量眾多，要讓平臺服務標準化，平安好醫生必須加強對線下資源的控制力度。所以，它想通過設立基金，用投資的方式加強對線下資源的把控。
12月26日， NEC宣布建立了一家新公司，旨在通過先進的人工智能技術促進治療癌癥的肽疫苗開發和應用。
NEC是日本電氣有限公司，主要為商業企業、通信服務以及政府提供信息技術和網絡產品。它是曾經世界 最快超級計算機地球模擬器的發明者，但在IBM、谷歌大刀闊斧布局AI領域之際，這家老牌的日本科技公司終于要有動作了。
這家新公司名為CYTLIMIC，旨在利用NEC的WISE AI技術結合機器學習和臨床實驗，創建一種獨一無二的“免疫功能預測技術”，這種技術能夠低成本、短時間內有效地發現潛在的多肽疫苗。
據雷鋒網AIHealth欄目消息，從2017年1月1日起，京津冀三地醫療機構將成為醫學影像檢查資料共享試點，X射線攝影、CT、核磁共振等17項醫學影像檢查資料，將在京津冀三地102家醫院中實現互認。
醫學影像檢查資料共享，是指患者在京津冀任一試點醫療機構就醫時獲得的醫學影像檢查資料，如需前往其他試點醫療機構進一步就診，其他試點醫療機構應根據疾病發生發展規律，在不影響疾病診斷治療的前提下，使用患者在試點醫療機構已獲得的醫學影像檢查資料進行診治，不再進行重復檢查。
影像檢查互認的前提是設備都要合格，需要質控作為保障。若影像設備出現偏差，進一步診斷可能導致嚴重錯誤。本次試行的17項共享項目均為醫學影像學科最為常用、易于標準化、且有一定地方共享工作基礎的檢查項目。
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