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雷鋒網消息， 10 月 10 日，掌上糖醫宣布已于 2016 年年初完成 B1 輪融資，投資總額超過 1 億元，投資方包括基石資本、IDG、經緯創投和平安創投。這是掌上糖醫對外公布的第 3 輪融資。掌上糖醫表示，其總估值已經超過 10 億。
據介紹，成立于 2014 年的掌上糖醫，三年實現近 2 億元的營收， 5 倍的用戶增長，并已在全國近 500家醫院完成新產品——醫院信息化 SaaS 平臺“醫匯”的接入。
掌上糖醫于 2014 年成立，最初主要面向 C 端用戶， APP 定位為基于糖尿病數據的健康服務管理平臺。患者在糖醫上記錄自身健康數據、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況；入駐平臺的醫院團隊通過可視化醫療健康大數據，為患者提供病情指導和治療方案。
雷鋒網了解到，掌上糖醫的用戶來源分為四種：保險公司、醫院、線上線下的合作藥店以及部門互聯網渠道的自然用戶。在與醫院的接觸的過程中，他們發現醫院對于糖尿病患者的診療和管理存在巨大的痛點。
“首先，傳統醫院內，醫生、護士、患者三者之間的溝通，指令操作非常原始，很多都是紙質，效率很低，數據也沒有記錄；更別說重病患者回家后的數據同步以及跟蹤。”掌上糖醫CEO匡明表示，團隊在了解這個問題后，決定進入慢病管理的主戰場——醫院，啃下這塊繞不開的“硬骨頭”。
為什么是“硬骨頭”？主導改造工作的 CTO 牧唐表示——“信息化程度太低！”
因此，從 2016 年開始，掌上糖醫在醫院端提供信息化 SaaS 平臺“醫匯”，實現全程數據化診療；并在家庭端鏈接醫院數據，完成后續跟蹤。
這一平臺并非是一個純軟件的平臺。與智能互導模塊“糖+”的設計思路一致，由一個智能硬件模塊將傳統醫用血糖儀智能升級為“觸控式智能血糖監測設備”，實現信息數據化采集和系統對接。
雷鋒網了解到，目前，掌上糖醫的醫院 SaaS 開放平臺借助模塊化可定制結構，適用不同醫療機構的需求。系統可根據各醫院工作流程自定義權限模塊、安裝定制化功能、與指定不同品牌的血糖儀設備完成適配，達成從單科室到全院、從單一醫院到分級診療的醫聯體、從獨立系統到接入醫院 HIS 等多模式數據互聯管理和共享定義，提升整體的診療和管理效率。
舉例說，院方在安裝完掌上糖醫的“醫匯”SaaS 系統后，通過適配指定的合作品牌血糖儀設備（掌上糖醫可支持醫院市場使用的主流血糖儀，并完成其智能化改造及對接），醫生可以借助系統給護士派發血糖測量等“任務”。護士完成任務執行和數據收集后，系統將自動同步并結構化呈現數據結果，幫助醫生完成診斷。
截止目前，已有近 500 家醫院接入該系統，月處理數據已達數千萬條。
“收集大量的醫療數據，通過算法對大數據進行分析，給醫院管理者、醫生以及護士輸出輔助性的決策信息，才能從根本上幫助醫療機構在醫療效果、病人安全、成本優化以及醫院系統管理效率上得到提升。”掌上糖醫 CEO 匡明向雷鋒網表示。
醫院的痛點解決了，但數據化的過程卻遠沒有結束。
最理想的狀態是，當患者出院以后，只需要在家中實時上傳新的監測數據，就可以實現醫生遠程監控。一旦發生危急情況，及時提醒危重病人采取必要措施或回醫院就診。
匡明表示，目前從醫院到家庭的患者后續留存數據很不錯，這也從側面說明患者對于產品的認可，以及醫院端對于這一產品的強需求。截至 2017 年 10 月，在部分高滲透率的區域，公司的整體業務已經實現了正向現金流，已經完成了營收平衡的目標。
匡明透露，團隊未來將從江浙滬幾省，擴張到華中、華北、東北等多個區域。 2018 年，預計覆蓋 1500 家醫院，尤其是大量的頭部醫院。“北方更是重點的戰場。”
擁有了穩定的海量數據源，掌上糖醫在 AI 智能醫療上的計劃更加凸顯。匡明表示，由 SaaS 業務收集到的大量數據，正被團隊應用到機器學習中，并已經初步構建出“ AI 輔助診斷系統”。
匡明說，“原本醫生要看4～5張表才能下結論，但現在通過結構化、關聯化數據之后，直接的關聯疾病結果就出來了，醫生只需要再確認就可以完成診斷。”
匡明坦言，人工智能在醫療領域目前最火的是圖像識別，掌上糖醫的“ AI 輔助診斷系統”更多的是自然語義的識別。在具體實施的過程中，不同于影像科的相對獨立，掌上糖醫主要合作的心內科、內科等本身有一定的標準化，掌上糖醫拿到數據之后會做二次標準化，并進一步挖掘使用。
“人工智能在醫療的應用大邏輯是基本一致的，難的點在算法本身和大數據的源頭。”匡明表示。
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