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    獲FDA緊急批準(zhǔn),檢測(cè)新冠肺炎心血管并發(fā)癥的AI算法將在梅奧診所應(yīng)用

    本文作者: 劉海濤 2020-05-17 13:07
    導(dǎo)語(yǔ):半年前獲得FDA突破性設(shè)備認(rèn)定,特殊作用助其快速獲批。

    雷鋒網(wǎng)消息,近日,F(xiàn)DA近日緊急授權(quán)(EUA)了Eko公司的心血管并發(fā)癥AI檢測(cè)算法。據(jù)了解,作為基于ECG的篩查低射血分?jǐn)?shù)的算法,EKo的產(chǎn)品可以有效預(yù)測(cè)與COVID-19相關(guān)的心臟并發(fā)癥和合并癥,輔助識(shí)別患者可能出現(xiàn)心力衰竭的跡象。

    此前2019年12月,該算法被授予FDA突破性設(shè)備稱號(hào),而此次快速獲批,正是因?yàn)槠淇梢詤f(xié)助醫(yī)務(wù)人員識(shí)別新冠肺炎感染者存在心臟功能異常的作用。

    在此次新冠病毒期間,由于許多心臟功能下降的患者沒有癥狀,或被歸類為新冠肺炎的并發(fā)癥,導(dǎo)致大多數(shù)新冠肺炎患者缺乏診斷和耽誤治療。

    該算法是基于梅奧醫(yī)學(xué)中心(Mayo clinic)的大型臨床數(shù)據(jù)集開發(fā),可以為低射血分?jǐn)?shù)(低EF),心臟泵功能弱的患者提供快速篩查。

    算法可以根據(jù)ECG檢查的信號(hào),檢測(cè)分析患者的LVEF(射血分?jǐn)?shù))是否小于或等于40%,并將結(jié)果在幾秒鐘內(nèi)顯示在智能手機(jī),平板電腦或PC設(shè)備上,LVEF(射血分?jǐn)?shù))小于或等于40%的可能性。

    梅奧診所心血管醫(yī)學(xué)系主任Paul Friedman博士表示:“鑒于新冠病毒對(duì)心臟泵功能弱的患者造成的危險(xiǎn)情況,現(xiàn)在急需更早識(shí)別出這類人群,并進(jìn)行密切監(jiān)視。這次獲批可以將心力衰竭篩查AI嵌入現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)備,進(jìn)行快速,廣泛的檢測(cè)篩查。”

    雷鋒網(wǎng)了解到,患有心血管疾病的患者,死于新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)要比正常心臟患者高得多。據(jù)美國(guó)心臟病學(xué)會(huì)估計(jì),患有心血管疾病的患者,感染新冠肺炎的死亡率為10.5%,明顯高于沒有這種疾病的感染者。此外,感染新冠肺炎也可能直接導(dǎo)致心肌無(wú)力。

    該算法將成為Eko AI的一部分,  Eko AI是基于云的軟件應(yīng)用程序接口(API),允許用戶上傳12導(dǎo)聯(lián)ECG數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該API可以進(jìn)行電子接口,并使用從12導(dǎo)聯(lián)ECG設(shè)備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    Eko首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Connor Landgraf表示:“及早發(fā)現(xiàn)心力衰竭患者可以更好地為重癥新冠肺炎患者提供治療方法。這次授權(quán)之后,Eko將能夠立即在梅奧診所開展EF篩查,這是將產(chǎn)品擴(kuò)展到Eko平臺(tái)上其他提供商的第一步。”

    此次Eko的AI算法獲取緊急使用授權(quán)(EUA)將有助于更多的醫(yī)務(wù)工作者,利用AI算法來分析標(biāo)準(zhǔn)的12導(dǎo)聯(lián)心電圖,評(píng)估心臟泵功能減弱的風(fēng)險(xiǎn)。  

    但是,此次緊急使用授權(quán)(EUA)的范圍將僅限于向醫(yī)務(wù)人員提供LVEF(射血分?jǐn)?shù))評(píng)估,從而作為診斷輔助手段,篩查與新冠肺炎相關(guān)的潛在心臟并發(fā)癥的患者,將有助有提高新冠肺炎感染者的存活率。

    需要注意的是,該算法并不做替代超聲心動(dòng)圖檢查,此外也不會(huì)檢測(cè)LVEF(射血分?jǐn)?shù))之外的其他心臟異常,僅適用于無(wú)超聲心動(dòng)圖或未顯示超聲心動(dòng)圖時(shí)使用。

    這種深度學(xué)習(xí)算法最早在2019年1月,《自然醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine)上首次發(fā)布,允許現(xiàn)場(chǎng)護(hù)理ECG設(shè)備與AI算法結(jié)合以識(shí)別患者低射血分?jǐn)?shù)的技術(shù)。 

    心力衰竭僅在美國(guó)影響著570萬(wàn)人,過去最常見的是通過超聲心動(dòng)圖檢測(cè),但是這種檢查并不存在于常規(guī)體檢,需要專門的診所和專門的技術(shù)人員,門檻較高。

    Eko首席技術(shù)官Subbu Venkatraman博士說:“基于AI的算法可以識(shí)別12導(dǎo)聯(lián)ECG的心室功能障礙的跡象,甚至超出了專業(yè)心臟病專家的ECG解釋能力。未來將進(jìn)一步和梅奧診所合作,將該算法帶到臨床一線。”雷鋒網(wǎng)

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