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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-06-21 10:17 |
融資快報
百圖生科獲得港投公司的戰略投資：百圖生科由百度創始人李彥宏牽頭發起，依托原BV百度風投生物智能團隊及其50家全球被投企業的生態基礎組建。計劃投入上百億元建設自主可控的生物計算平臺，利用前沿算法、智能傳感器、智能芯片、微納機器人等AI能力解決生命科學問題。（IT桔子）
智子引擎獲得Pre-A輪投資：智子引擎是一家多模態大模型研究和開發商，發布了第一款應用級多模態ChatGPT產品“元乘象 ChatImg”。本輪融資由徐匯資本獨家投資，具體金額暫未對外披露。
彡人行完成500萬元天使輪融資：彡人行基于機器人大模型構建通用智能體，主要應用于智能網聯車，通過融合激光和視覺傳感器模塊，使AI識別預警并控制決策。
Decagon 籌集 3500 萬美元 A 輪融資：Decagon提供的 AI 代理能夠以類似人類的精度處理企業客戶支持，主要投資方為Accel。
Autify 籌集1300 萬美元 B 輪融資：Autify 是一個為軟件測試提供 AI 代理服務的公司。AI 代理能夠自動化軟件測試過程，提高測試效率和準確性。DuckDuckGoose 籌集140 萬美元Pre-Seed 輪融資：DuckDuckGoose 專注于 AI 深度偽造檢測技術，幫助用戶識別和防范深度偽造內容。Ellin AI 籌集64 萬美元Pre-Seed 輪融資：Ellin AI 開發了一個針對 Z 世代的 AI 驅動的心理健康應用程序，旨在通過人工智能技術提供心理健康支持和服務。
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國內情報：
B站開源輕量級 Index-1.9B 系列模型，基于 2.8T 訓練數據，支持角色扮演：
包含基座模型、對照組、對話模型、角色扮演模型等多個版本。據介紹，該模型在預訓練階段使用了 2.8T 規模的數據，中英比例為 4:5，代碼占比 6%。目前，角色扮演模型內置了角色“三三”，用戶也可以按需創建自己的角色。
Kimi將啟動Context Caching上下文緩存內測，月之暗面進軍北美市場：
屆時將支持長文本大模型，可實現上下文緩存功能。據介紹，Context Caching可通過緩存重復的 Tokens 內容，降低用戶在請求相同內容時的成本。
此外，月之暗面正在北美市場推出兩款新產品：虛擬陪伴聊天應用 Ohai 和音樂視頻生成工具 Noisee。并且已經在美國雇傭了一些員工，繼續招募人才。
蔚來創建大模型團隊：
蔚來感知和規控團隊合并為大模型團隊，集成團隊重組為交付團隊。合并后的大模型團隊由原蔚來感知團隊負責人彭超負責。重組后的自動駕駛研發部仍由蔚來智能駕駛研發副總裁任少卿負責。蔚來將更明確地探索用端到端大模型實現高階智能駕駛。
首個AI高考全卷評測結果發布，最高分303，數學全不及格：
該結果由上海人工智能實驗室旗下司南評測體系OpenCompass選取了7個大模型進行高考“語數外”全卷能力測試。語數外三科加起來的滿分為420分，阿里通義千問2-72B排名第一，為303分，OpenAI的GPT-4o排名第二，得分296分，上海人工智能實驗室的書生·浦語2.0排名第三，三個大模型的得分率均超過70%。來自法國大模型初創公司的Mistral排名末尾。
阿里通義Qwen2成斯坦福大模型榜單最強開源模型：
斯坦福大學的大模型測評榜單HELM MMLU發布最新結果，阿里通義千問Qwen272B模型成為排名最高的開源大模型，性能超越Llama3-70B模型。
AI生圖“量身定制”，華為清華聯手推個性化生成技術PMG:
PMG技術實現關鍵詞生成和隱向量生成，結合用戶偏好和目標項關鍵詞，優化生成內容，如表情包、T恤設計圖、電影海報等。在電商服裝圖片生成、電影海報場景和表情生成等應用場景表現出色。
微信輸入法1.2.0正式版Win/Mac端雙更新，AI問答功能來了：
該AI問答功能不僅能提供詳細的介紹，還能根據用戶輸入的關鍵詞，給出相應的信息反饋。答案由微信讀書AI問書提供，點擊鏈接還能直接跳轉微信讀書中該文本引用的頁面，讓用戶通過上下文更好地理解問題。iOS、Android版本微信輸入法暫未支持AI問答功能
蘋果AI已與百度、阿里、百川等中國企業接觸：
據悉，蘋果公司正在積極探索與中國本土企業的合作機會，以期在中國市場推廣其“蘋果智能”服務。知情人士透露，蘋果已與多家中國公司進行了接觸，包括百度、阿里巴巴以及人工智能初創公司百川智能等。
代碼大模型安全規范正式定稿，百度阿里小米 vivo 等參與：
中國信息通信研究院依托中國人工智能產業發展聯盟，聯合業內近 30 家單位共同編制了《代碼大模型安全風險防范能力要求及評估方法》規范，聚焦代碼大模型的安全能力，從基礎功能出發，評估代碼大模型的基礎能力和安全風險防范能力,現已完成定稿。
我國人工智能企業數量已超 4000 家：
《中國新一代人工智能科技產業發展報告 2024》顯示，2023 年我國人工智能核心產業規模達 5784 億元，增速 13.9%。生成式人工智能的企業采用率已達 15%，市場規模約為 14.4 萬億元。
周鴻祎稱政府和企業擁抱大模型要找到“明星場景”：
周鴻祎表示， 大模型要想引發工業革命，就要把大模型“拉下神壇”。對于政府和企業來說，擁抱大模型應該走越做越專的道路，未來政府企業內部會是多個專業大模型組合起來工作。他還表示，大模型只有結合場景才能真正的發揮作用，政府和企業使用大模型的關鍵問題是找到“明星場景”。
國際情報：
Anthropic發布其最強大AI模型Claude 3.5：
OpenAI競爭對手Anthropic發布了其迄今為止最強大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。Claude 3.5 Sonnet比Claude 3 快一倍，成本降低15 倍，能夠生成、編輯和執行代碼（在數學和編碼能力上超越了 GPT-4o），還能把握細微差別、理解幽默和復雜指示。目前，該模型已免費提供在 Claude.ai 和 Claude iPhone 應用程序中，Claude Pro 和 Team 的訂閱者也可以使用，還通過 Anthropic API、Amazon Bedrock 和谷歌云的 Vertex AI 提供。此外，新模型支持 AI Devbin，能夠生成代碼庫（Artifacts）并提供即時預覽與迭代功能。該模型還能用于生成 PPT、在線網站和游戲等內容。
ComfyUI 作者團隊辭職，成立 Comfy Org 推動開源 AI：
ComfyUI 的作者團隊（ Comfyanonymous、Alex "mcmonkey" Goodwin、Dr.Lt.Data、pythongosssss、Robin Ken、Yoland、hongil0316 和 haohaocreates）宣布已從 Stability AI 辭職，并與其他開源開發者合作成立了 Comfy Org，致力于迭代和改進 ComfyUI 生態系統。他們堅信閉源 AI 是死路一條，開源才是前進的最佳方式，希望 ComfyUI 的成功能夠激勵更多公司加入開源行列。
MIT、哈佛開發人類病理學多模態AI PathChat：
PathChat 是一個基于多模態大型語言模型的 AI 工具，能夠處理視覺和自然語言輸入，對病理圖像和文本進行推理，并響應復雜的病理相關查詢。PathChat 在多項選擇診斷問題和開放式問題評估中表現出色，與商業解決方案 GPT-4V 相比，雖然規模和成本更小，但在診斷準確性和響應質量方面并不遜色。PathChat 還能夠支持交互式多輪對話，適用于復雜的診斷檢查和病理學教育。目前已在《Nature》上發表了相關研究。
斯坦福基于宇樹科技平臺，發布HumanPlus人形機器人：
傅子鵬（音）基于宇樹科技 Unitree H1 機器人平臺開發的“萬能”人形機器人 HumanPlus。高 1.75 米，使用單個 RGB 攝像頭和全身策略復制人類動作，具有 33 個自由度，需要約 40 小時的人類運動數據來學習新技能，成功率達 60%-100%。該機器人采用開源模式，制造成本約為 107945 美元。
AI 新研究可用手機檢測中風，準確率達 82%：
來自皇家墨爾本大學生物醫學工程師團和圣保羅州立大學共同開發了一款基于 AI 的面部篩查工具，醫護人員只需要借助智能手機，在幾秒鐘內就可以確定患者是否中風。該工具在檢測中風方面的準確率達到了 82%，但不會取代中風的綜合臨床診斷測試，僅用于幫助更快地識別需要治療的人。
馬斯克稱Grok即將接入特斯拉、寧愿親眼見證AI毀滅人類：
馬斯克表示Grok即將接入特斯拉，Optimus機器人既能當“貓女”，也能當孩子老師。他預測通用人工智能，最晚將在2026年出現。此外馬斯克認為人工智能的發展是一個概率問題，他對此持有既樂觀又悲觀的態度，他引用了杰夫·辛頓的觀點，認為存在10%到20%的可能性出現令人擔憂的情境。但他更傾向于關注那80%的積極可能性。他強調：“我的意思是，即使面對人工智能可能帶來的最壞結果，即人類被消滅，我也會選擇直面而非逃避。我想，我可能真的愿意親眼見證這一切的發展。”
更多國際情報：
IMF不建議對生成式 AI 直接征收特別稅：IMF 認為，對生成式 AI 征收特別稅不可行，會阻礙社會生產力發展。各國應調整稅收制度，在 AI 發展和保護勞動力之間取得平衡。同時，對 AI 服務器征收碳排放稅是反映 AI 對生態環境影響的好辦法。
花旗銀行稱銀行業是最可能被人工智能顛覆的領域：銀行業中有大約54%的工作崗位面臨高自動化潛力，此外，還有12%的崗位有望因AI技術的引入而得到增強。智聯招聘集團董事長兼CEO郭盛也表示，受AI影響最大的三個職位是財務/審計/稅務、翻譯和銀行。
諾獎經濟學得主稱AI并沒有提高工作質量，只讓富人更富有：Christopher Pissarides認為當前先進經濟體面臨勞動力短缺問題，應關注 AI 如何提高生活和工作質量，并讓 AI 承擔枯燥和體力勞動工作。雖然雇主期望通過 AI 提高效率，但 AI 更多地是作為勞動力的推動者而非替代者。
Product Hunt 熱榜，La Growth Machine
La Growth Machine是一款專為B2B業務設計的多渠道銷售自動化工具，幫助企業通過 LinkedIn、電子郵件、語音信息和電話等方式，高效創建個性化的銷售對話，顯著提高響應率。LGM 提供簡易的潛在客戶導入、自動尋找聯系人信息、多渠道互動、統一消息中心和AI生成出站序列等功能，讓銷售變得更智能、更高效。
?https://lagrowthmachine.com/?ref=producthunt
GitHub Trending 熱榜，開源平臺 Amplication
Amplication 是一個利用 AI 技術加速 .NET 和 Node.js 應用開發的開源平臺，旨在幫助開發者迅速將想法轉化為生產環境的應用。通過提供模型、API 和數據庫架構生成，Amplication 支持開發者快速構建新服務、擴展現有應用或現代化遺留系統。該平臺生成的人類可讀和可編輯的代碼，支持持續的 Git 同步，同時自動生成 React 管理 UI，顯著提高了開發效率并減少基礎設施相關的生產錯誤。
?https://github.com/amplication/amplication
開發者推薦
1.Butterflies：與 AI 角色互動的新社交平臺
Butterflies 是由Snap 前工程經理 Vu Tran創立的獨特社交網絡，用戶可以與 “Butterfly” 人工智能角色互動。每個 Butterfly 擁有個人資料、頭像和由內置 AI 系統生成的圖像，風格多樣，包括現實、藝術和卡通化。用戶可以瀏覽、點贊、分享和用文字或表情符號做出反應，體驗略帶超現實感。Vu 希望通過 Butterflies 引入更多創造力，使人類與 AI 的互動更加多樣化。目前，Butterflies 平臺免費使用，但未來可能會嘗試訂閱模式，并探索品牌如何與 AI 系統互動。
https://www.butterflies.ai/landing
2.The Leap：創作者銷售數字產品的全方位商店
The Leap 是一個專為銷售數字產品而設計的全方位創作者商店。它通過一個簡單的工具提供無縫的客戶體驗，幫助創作者賺取收入。并提供了一系列特性來支持這一過程，包括鏈接在生物中的商店、登陸頁面、引導產品、結賬服務、電子郵件捕獲、電子郵件營銷、客戶控制臺、模板、移動產品構建器和 AI 助手。
https://www.theleap.co/?ref=producthunt
3.Index-1.9B：嗶哩嗶哩的輕量級語言模型系列
Index-1.9B 是嗶哩嗶哩自主研發的大型語言模型系列，支持多種語言和任務，并提供詳細的評測結果和使用方法。該系列包括以下版本：
Index-1.9B base：基礎模型，擁有 19 億參數，在多個評測基準上表現出色。
Index-1.9B pure：base 模型的對照組，語料中過濾了指令相關數據，用于驗證指令對評測基準的影響。
Index-1.9B chat：基于 base 模型，經過超越訓練（SFT）和深度優化（DPO）的對話模型，特別適合聊天場景。
Index-1.9B character：在 chat 模型基礎上，引入了 RAG 技術，實現了少量樣本角色扮演能力。
https://github.com/bilibili/Index-1.9B
4.Mip-Splatting：無別名的3D高斯潑濺
Mip-Splatting 是一種針對 3D 高斯濺射技術的改進方法，旨在消除在觀看角度、焦距或相機距離變化時產生的偽影。該方法通過引入 3D 平滑濾波器來限制 3D 高斯原語的大小，基于輸入視圖引入的最大采樣頻率，從而在放大時消除高頻偽影。同時，通過用 2D Mip 濾波器替換原有的 2D 膨脹濾波器，模擬物理成像過程中的 2D 盒濾波器，有效減少了別名和膨脹問題。該技術獲 CVPR 2024 oral，并通過與 3DGS 及 3DGS+EWA 的比較，展示了其在不同縮放和渲染場景下的優越性能。此外，網頁還提供了實時交互式查看器的鏈接，以及論文的 BibTeX 參考信息和感謝部分。
https://niujinshuchong.github.io/mip-splatting/
熱議話題
OpenAI 前首席科學家Ilya Sutskever成立安全超級智能公司：
前 OpenAI 首席科學家伊利亞?蘇茨克耶爾創立專注于開發安全超級智能（Safe Superintelligence，SSI）的新公司。在 Reddit 引起了廣泛討論。SSI 的唯一目標是開發安全的超級智能，在實現這一目標之前不會發布其他產品。
討論熱點包含：開發安全超級智能以確保人類安全的重要性；SSI 單一目標與其他實驗室逐步發布和商業化策略形成鮮明對比；SSI 網站簡約設計，體現了技術的純粹性和對效率的追求；認可蘇茨克耶爾在 OpenAI 的經歷和他對 AI 安全的深刻理解。
然而，用戶們也對 SSI 如何籌集資金、獲取計算資源以及實現其宏偉目標表示擔憂。他們討論了 AI 技術發展的速度和方向，以及不同實驗室采取的不同發展路徑。一些用戶擔心，如果 SSI 在沒有公開測試和反饋的情況下開發出先進 AI，可能會帶來風險。同時，AI 技術競賽的風險也引發了熱議，用戶認為在沒有足夠安全措施的情況下加速 AI 技術的發展可能會危險。
敬請期待明日的最新動態！
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