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| 本文作者： AI科技評論 | 2020-08-11 17:32 | 專題：IJCAI 2019 |
今年已過半，AI 科技評論攜手各大高校、企業(yè)研究機(jī)構(gòu)為大家?guī)砹?00多場頂會(huì)論文直播，包括 AAAI、ICLR、ICML、CVPR、ACL、KDD、ECCV 等一系列 AI 學(xué)術(shù)頂會(huì)。
如今，我們又將迎來 IJCAI 2020 的首場論文直播！
本場直播的主題是：“社區(qū)發(fā)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)方法：進(jìn)展、挑戰(zhàn)、機(jī)遇”。論文由數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域大牛 Philip S. Yu 攜手悉尼麥考瑞大學(xué)、澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織Data61部門、中國科學(xué)院、武漢大學(xué)的研究者共同完成。
論文地址：https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/693
社區(qū)發(fā)現(xiàn)（Community Detection），簡單來說就是從網(wǎng)絡(luò) G 中發(fā)現(xiàn)社區(qū)集合 C。該網(wǎng)絡(luò)指的是一種特殊的圖，對現(xiàn)實(shí)世界中的系統(tǒng)（例如，互聯(lián)網(wǎng)、學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)以及社交群組）中的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行了抽象。
社區(qū)發(fā)現(xiàn)作為網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)經(jīng)久不衰的重要問題，隨著深度學(xué)習(xí)時(shí)代的到來，該領(lǐng)域的研究者也逐漸從傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷（例如，隨機(jī)分塊模型）和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)（例如，譜聚類）方法中解放了出來。
深度學(xué)習(xí)因其處理高維圖數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，能極大地提升了社區(qū)發(fā)現(xiàn)的性能。近五年來，用于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)方法，被廣泛地研究。
那么，深度學(xué)習(xí)時(shí)代的社區(qū)發(fā)現(xiàn)工作有哪些特點(diǎn)，研究者們遇到了哪些挑戰(zhàn)，有哪些前景光明的研究方向呢？
Philip S. Yu 團(tuán)隊(duì)在這篇論文中，不僅全方位地回顧了模型和算法研發(fā)方面相應(yīng)的技術(shù)趨勢，并詳細(xì)闡述了基于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的社區(qū)發(fā)現(xiàn)進(jìn)展，還指出了將深度學(xué)習(xí)用于社區(qū)發(fā)現(xiàn)任務(wù)時(shí)存在的七個(gè)重大挑戰(zhàn)——這在一定程度上將為下一代社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究指明方向。
對于社區(qū)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的研究者而言，這篇頂會(huì)綜述文章非常值得一讀。
8月12日晚19點(diǎn)，AI 科技評論特意邀請到了論文一作——悉尼麥考瑞大學(xué)的博士研究生劉凡楨帶來首場 IJCAI 系列直播，對這篇文章進(jìn)行深度解讀！
另外，跟數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域大牛 Philip S. Yu合作又是一種什么體驗(yàn)?zāi)兀縿⒎矘E也能跟大家分享分享在跟 Philip S. Yu 合作的經(jīng)歷和故事哦~ 機(jī)會(huì)不容錯(cuò)過！
分享主題：社區(qū)發(fā)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)方法：進(jìn)展、挑戰(zhàn)、機(jī)遇
分享嘉賓：劉凡楨，悉尼麥考瑞大學(xué)博士研究生
分享時(shí)間：2020年8月12日晚19:00（悉尼時(shí)間晚21:00）
分享背景：社區(qū)發(fā)現(xiàn)（Community Detection）是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)經(jīng)久不衰的重要問題。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，研究者們逐漸從傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷和譜聚類等方法中解放了出來。
在本次公開課中，講者將分享深度學(xué)習(xí)時(shí)代的社區(qū)發(fā)現(xiàn)工作的進(jìn)展、挑戰(zhàn)，以及前景光明的研究方向。
分享提綱：
問題背景介紹
研究動(dòng)機(jī)
研究現(xiàn)狀
挑戰(zhàn)和機(jī)遇
總結(jié)與展望
GitHub 資源庫 https://github.com/JiaWu-Repository
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