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    總平均分91.3分!京東探索研究院織女模型登GLUE榜首

    本文作者: 我在思考中 2022-01-05 11:14
    導語:織女模型Vega v1以總平均分91.3分榮登榜首奪冠,再次刷新自然語言理解技術世界紀錄。

    在近日公布的全球自然語言處理領域頂級測試GLUE中,京東探索研究院聯(lián)合悉尼大學、武漢大學以及北京航空航天大學組成夢之隊(JDExplore Dream Team, d-team)參與其中,其提出的織女模型Vega v1以總平均分91.3分榮登榜首奪冠,再次刷新自然語言理解技術世界紀錄,超越同場競技的微軟、Facebook、斯坦福大學等企業(yè)和高校團隊。

    總平均分91.3分!京東探索研究院織女模型登GLUE榜首 

    值得提及的是,測試中織女模型在九個子任務中的四個單項任務,即情感分類任務SST-2(The Stanford Sentiment Treebank)、語義相似度任務MRPC (Microsoft Research Paraphrase Corpus)、問句語義等價任務QQP(The Quora Question Pairs)和指代消解任務WNLI(winograd NLI)中均位列第一。尤其在情感分析任務SST 和指代消解任務WNLI 中首次超越人類智能水平。

    據(jù)了解,本次奪冠的織女模型Vega v1采用了“預訓練-微調(diào)”范式,依托于多個重要預訓練的技術創(chuàng)新實現(xiàn)突破,例如采用了高效節(jié)能的并行化訓練框架以及數(shù)據(jù)利用方法,使用了數(shù)十億參數(shù)量的創(chuàng)新模型架構、更好的自監(jiān)督信號以及多粒度句子級表征等。

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