8 月 9 日，由非盈利的國際化會員組織 ACM SIGGRAPH 舉辦的 SIGGRAPH 2021于線上正式啟動，這是計算機圖形學領域最權威的國際會議，每年吸引著無數計算機圖形領域的專業人士、愛好者參與。按照慣例，今年的 SIGGRAPH 2021頒發了九大獎項，以表彰學者們在計算機圖形和交互技術方面做出的杰出貢獻。官網顯示，備受關注的最佳博士論文獎由華人學者、賓夕法尼亞大學博士后李旻辰獲得，這是華人學者連續四年獲此殊榮。此前獲得者分別為加州大學伯克利分校閆令琪、朱俊彥、MIT CSAIL 博士后研究員李子懋。李旻辰目前是加州大學洛杉磯分校數學系兼職助理教授，賓夕法尼亞大學SIG實驗室博士后，師從蔣陳凡夫教授。他本科畢業于浙江大學計算機科學與技術系， 2018 年獲得哥倫比亞大學計算機科學碩士學位，曾獲得 2020 年 Adobe fellowship。他的研究興趣包括計算機圖形學、計算物理學和機器人的數值優化和可微模擬。個人主頁：https://www.math.ucla.edu/~minchen/
其獲獎論文為《Robust and Accurate Simulation of Elastodynamics and Contact》。組委會一致認為，該研究在保證非相交的非線性固體動力學中的魯棒摩擦接觸模擬這一問題上取得重要突破而獲獎。論文地址：https://www.proquest.com/openview/178e7289d88473c8df74c493cc3b501c/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y在這篇論文中，李旻辰提出了一個穩健、準確、可微的彈性動力學和接觸模擬框架，能夠為各種材料、時間步態、邊界條件下的任何共維固體（體積、殼、桿和顆粒）生成一致、高分辨率的結果，且不需要算法的參數調整。根據基礎理論礎，他認為，該方法為不同的應用場景提供了效率和準確性之間的可控權衡。通過大量的實驗和分析，包括與最先進的方法的比較，以及多種設計的燒蝕研究，有效驗證了所有特征。該框架意味著設計師不必進行大量的參數調整，才能模擬前所未有的全新現象，并且已經在機器人設計和工程分析等更廣泛的應用場景證明了其有效性。 SIGGRAPH 2021還頒發了優秀博士論文獎榮譽提名獎，該獎項最終由斯坦福大學博士后David B. Lindell獲得。他主要從事與計算機圖形學、生物醫學成像、遙感和機器人視覺領域相關的研究，已計劃 2022 年 7 月加入多倫多大學 CS 系。獲獎論文為《Computational Imaging with Single-Photon Detectors》論文地址：https://stacks.stanford.edu/file/druid:xg952ns2082/thesis_final-augmented.pdfSteven Anson Coons計算機圖形杰出創意貢獻獎 理由：表彰他在幾何處理、基于物理的模擬、面部捕捉和動畫方面的研究貢獻，以及他為計算機圖形學學術與行業之間構建橋梁所做出的貢獻。Markus Gross目前是蘇黎世聯邦理工學院計算機科學系教授和迪士尼研究中心副總裁。研究方向包括計算機圖形學、圖像生成、幾何建模、計算機動畫和科學可視化等。Gross在視覺計算方面的職業生涯始于德國達姆施塔特工業大學計算機圖形學中心，在那里他寫了他的第一本書《Visual Computing》。在眾多研究貢獻中，Gross以其在基于點的表面表征方面的開創性研究而聞名，其中 3D 形狀被視為空間中的一組非結構化點。在基于物理的建模方面，他發表的“流體模擬的小波湍流”論文展示了如何在流體模擬中從體效應中分離高頻細節，實現了視覺效果行業的高保真模擬，并獲得了 2013 年第一個技術學院獎。此外，Gross發表了 400 多篇有關計算機圖形學和計算機視覺領域的算法和方法的科學論文，獲得了20余個獎項，包括ITS 2014最佳論文獎，EGSR 2017 最佳論文獎、以及Eurographics 2018杰出職業獎等。獲獎理由：表彰他在可變形模型模擬和聲音渲染方面的開創性貢獻。 Doug L. James目前是斯坦福大學計算機科學教授，Pixar高級咨詢管理科學家.此前曾在卡內基梅隆大學和康奈爾大學擔任教職,擁有不列顛哥倫比亞大學應用數學博士學位。 Doug 的早期工作專注于動態可變形對象的快速動畫。他開發了一系列有影響力的方法來預計算可變形對象的降階模型，并提供一個能夠更有效計算動力學的低維狀態空間，同時保留原始系統重要的自由屬性。即使在觸覺界面的苛刻限制下，這些技術也可以實現實時模擬。此外，Doug 提出從第一原理模擬物體發出的聲音來計算聲音的技術,極大地推動了聲音渲染領域的發展.具體而言,他和他的學生通過模擬移動或振蕩的物體，來模擬運動與空氣耦合的方式以產生聲輻射，并模擬聲輻射傳播到聽眾的方式，從而為高質量聲音渲染創造了強大的通用方法.該方法已應用于固體、非線性殼、振動棒、自由表面流體以及氣體燃燒等各種現象中。相關工作極大地提高了構成逼真和高質量模擬聲音的標準。獲獎者：Jonathan Ragan-Kelley獲獎理由：表彰他在渲染和計算攝影方面對系統和編譯器的杰出貢獻。Jonathan Ragan-Kelley 是麻省理工學院電氣工程與計算機科學系擔任助理教授，同時也是加州大學伯克利分校助力教授。他于 2004 年獲得斯坦福大學計算機科學學士學位，2007 -2014年獲得麻省理工學院碩士和博士學位，師從 Frédo Durand & Saman Amarasinghe。2014-2016年在斯坦福大學攻讀博士后，之后加入谷歌做了一年訪問研究員。他的研究重點是高效計算機圖形學，即圖形與系統、架構和編譯器的交叉領域。
Jonathan在語言和編譯器Halide 方面的研究已成為計算攝影和圖像處理的行業標準。通過將算法與其優化方式完全分離，Halide 編寫的代碼往往比 C 代碼簡潔得多，在各種處理器上的運行效率也更高效。Jonathan 遵循同樣的底層方法，通過解開先前相互交織的問題來創建新的抽象，從而達到了高性能。例如，他早期設計的將明暗處理與可見性計算相分離的新圖形管道對圖形硬件產生了深遠的影響。此外，這一解耦采樣的基本思想，激發了實時渲染方面的大量研究，催生了Nvidia GPU的紋理空間著色等大量產品?？傊?，他在圖形、計算攝影和機器學習等高性能領域的研究已經在整個行業產生了巨大的影響獲獎理由：感謝他長期以來 ACM SIGGRAPH 的服務，包括組織和 SIGGRAPH 會議做出了重要貢獻。 Marc J. Barr從2020 年開始擔任 ACM SIGGRAPH 提名委員會的成員至今。Marc的服務生涯開始于1993年，起初是在 SIGGRAPH 會議上擔任 ACM SIGGRAPH 教育委員會展位經理，期間他多次參加了規劃和開發計算機圖形學課程的會議和研討會。之后1996-1998 年在ACM SIGGRAPH 執行委員會 (EC) 擔任教育總監，并于2009年晉升為教育委員會主席。在此期間，他還擔任過 SIGGRAPH 2015 會議主席；在 2013 年至 2016 年加入會議咨詢小組 (CAG)，于 2017 年至 2020 年擔任 CAG 主席。獲獎者：感謝他在“重組詩學/重組信息學/新感知”領域的的開創性工作。 
William Seaman 是Duke腦科學研究所成員，與杜克大學的 John Supko 共同領導 Emergence Lab。此前，在羅德島設計學院擔任數字媒體主席和研究生項目主任。Seaman 的作品往往通過各種技術手段探究一種以媒體導向的詩學，即重組詩學，他在這些作品中覆蓋了圖像、音樂和文本關系，并經常創造所有媒體要素并闡明所涉及的操作媒體過程。Seaman 是一名音樂家天才，他最早在80年代通過磁帶循環和分層過程探索音樂，而現在他利用計算機和音頻程序Ableton Live，進一步促進了這種作曲方法。 最近，Seaman 還一直致力于創建與新感知（人工智能和機器人的未來）相關的跨學科搜索引擎，他稱之為洞察引擎（Insight Engine）。這項工作是概念藝術和科學的結合，也即重組信息學。目前他正在撰寫一本新書——來自思想的架構：控制論學家 Ranulph Glanville 的生活和工作。獲獎理由：表彰他在渲染和著色方面的創新和行業影響力。
自 2000 年代初以來，Brent 對 Walt Disney Animation Studios 的技術和工具產生了巨大影響。除了對 Hyperion 渲染器的激進設計徹底改變渲染之外，他還為 Walt Disney Animation Studios 的許多其他工具做出了貢獻。目前，Brent 已將 Ptex 和 SeExpr 庫開源，以便于世界各地的從業者可以輕松采用這項技術。作為一名真正的工程師，他一直追求簡單和優雅，并且創建了當前整個行業都在使用的 Disney Principled BRDF（簡稱為 Disney BRDF）。他在頭發 / 毛皮著色和次表面散射方面的工作也具有廣泛的行業影響力。獲獎理由：表彰她在開發計算機動畫課程方面的開創性作用，以及將這些課程擴展到 VR/AR/MR 方面的持續性貢獻。
Barbara Mones 是華盛頓大學動畫研究實驗室 (ARL) 主任，SIGGRAPH 教育委員會創建者之一。她在1983 年首次提出的 SIGGRAPH 學生動畫比賽至今仍在運行。多年來，Barbara在啟動和開發計算機動畫課程方面產生了深遠的影響，他的課程啟發了眾多從業者和學生。最近她在積極嘗試將這些課程擴展到新興的 VR、AR 和 XR 領域。隨著越來越多的學生在計算機動畫和故事方面探索，這些想法將幫助他們無論在哪里學習，都能獲得深刻而持久的內容。2021 ACM SIGGRAPH 學術團體（Academy Class）ACM SIGGRAPH Academy 榮譽團體成員均為在計算機圖形領域做出重大貢獻的個人。這些人引領著計算機圖形和交互技術的研究和創新，其成果重新塑造了學科和行業的發展。2018 年的首屆課程由過去的 SIGGRAPH 獎獲得者組成。今年除了 Steven Anson Coons 獎、計算機圖形學成就獎、數字藝術終身成就杰出藝術家獎、杰出教育者獎和從業者獎的獲獎者以外，SIGGRAPH 學術團體還有其他三名成員：- Norm Badler：對虛擬人類建模和計算機動畫的基本貢獻，以及對計算機圖形學多代學生的教育；
- Mathieu Desbrun：對幾何處理和建立離散微分幾何框架的貢獻；
- Karen Liu：因開發需要剛體動力學和復雜環境之間相互作用的任務的模擬和控制而獲獎。
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