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雷鋒網 AI 科技評論按：10 月 17 至 19 日，以「智能+引領社會發展」為主題的 2019 中國計算機大會（CNCC 2019）將在蘇州金雞湖國際會議中心舉行。
作為我國計算領域規模最大、規格最高的學術、技術、產業交融互動的盛會，CNCC 2019不僅有有 15 位國內外計算機領域知名學者、專家及企業嘉賓蒞臨現場做特邀報告，同時還將舉辦 3 場大會主題論壇、 70 多場技術論壇、3 場頒獎會以及豐富多彩的特色活動和科技展，預計參會人數將超過 8000 人。屆時，雷鋒網 AI 科技評論將會作為戰略合作媒體進行全程跟蹤報道。
作為歷年來大會最受矚目的環節，今年特邀報告一如既往地邀請了 15 位重量級的國內外計算機領域知名學者、專家及企業嘉賓蒞臨大會現場做精彩分享，他們分別為陳左寧、吳建平、樊文飛、洪小文、徐揚生、張麗霞、Junichi Tsujii 、Seong-Whan Lee、俞士綸、王海峰、張博、肖京、崔寶實、王國豫、袁曉如。
這 15 位特邀嘉賓各自的報告主題和簡介分別如下：
報告題目： 關于系統軟件發展的若干思考
演講摘要：在以5G技術為代表的物聯網時代，萬物互聯成為軟件的必然要求和重要使能技術，系統軟件發展迎來了重要的變革期。在泛在化的背景下，跟系統軟件相關的資源、應用、作用域等要素發生了變化；“軟件定義”的趨勢愈加明顯，體現了軟件的滲透性，整個IT架構可以重新整合、重新分配，提升系統靈活性與可擴展性；根據泛在資源和泛在應用的變化，系統軟件的邊界必須能夠柔性定義，能夠和硬件、應用軟件垂直整合。新型系統軟件發展存在泛在資源的抽象方法、系統軟件邊界動態機理、支撐柔性功能與性能的操作系統結構、泛在智慧環境下的操作系統智能化機理、生態牽引的系統軟件縱向整合方法等多個科學問題。以技術的視角審視系統軟件的未來發展，需要培育新興系統軟件生態、加強基礎研究、軟硬件協同創新設計、加強標準研究。
報告題目： 互聯網體系結構的演進、創新和發展
演講摘要：互聯網經過50年的發展，已經成為當今社會最重要的信息基礎設施，也是人類歷史上最偉大的技術發明之一。互聯網體系結構定義互聯網各部分的組成及其相互關系，是互聯網的最核心關鍵技術，在互聯網的演進和發展過程中扮演了十分重要的角色。互聯網技術發展的歷史可以說是互聯網體系結構的演進和創新歷史。互聯網體系結構的核心是網絡層，在分組傳送格式和（無連接存儲轉發）轉發方式相對穩定的情況下，其路由選擇技術不斷演進和創新，以滿足互聯網通信和應用需求的不斷變化。IPv6下一代互聯網體系結構及其與未來互聯網體系結構的演進和創新，必須解決互聯網在擴展性、安全性、高性能、實時性、移動性等方面的技術挑戰。
報告題目：把大數據輕型化
演講摘要：大數據分析通常代價高昂，而且被認為是擁有大型集群計算機的大公司的特權。報告認為，大數據分析是資源有限的小公司也可以做到的。我們介紹的BEAS系統，就是一種新的有限資源式查詢處理范式，它是基于有界估值理論和一個數據驅動近似方案。更好的是，BEAS是建立在現有的商業數據庫管理系統（DBMS）之上，為小公司提供了即時查詢大數據的能力。作為概念證明，已經證實BEAS可以按數量級提高行業合作伙伴的查詢處理。
報告題目： 智能簡史
演講摘要：人類之所以能夠成為地球的主宰、萬物之靈長，決定性因素是因為人類擁有智能。在歷史長河中，人類開發了工具和技術來幫助文明的演進和成長。計算機以及人工智能，在這樣的技術進化中扮演了重要的角色。近期，人工智能已經引發了眾多關注和討論。正因為人工智能是能夠增強人類能力的工具，為了確保它們被恰當運用，我們必須透徹理解技術能做什么和不能做什么。在開發人工智能的過程中，我們對于人類自身智能的定義和理解也在持續演進。關于人類智能和人工智能孰優孰劣的辯論也不斷升溫。在這個主題演講中，洪小文博士將介紹人工智能（AI）以及人類智能（HI）的歷史。我也會介紹近來人工智能（特別在深度學習上）的進展以及未來人工智能的發展方向。同時我們也將討論一些人工智能所帶來的問題。從歷史的維度，以深刻的洞察，闡述AI和HI是如何彼此交織并共同進化的，并預示AI和HI可能的未來。
報告題目： 智能機器人研究：思考和問題
演講摘要：本報告回顧三十余年智能機器人研究經歷，針對幾類機器人，提出若干重要的研究課題，進而深入思考該領域的研究走向，并提出新一代智能機器人的構想與展望。
報告題目： 數據聯網的體系結構
演講摘要：網絡協議結構旨在利用現有技術滿足社會需求。技術進步使大數據革命對社會產生了深遠的影響，同時也暴露了現有TCP/IP架構的各種局限性，其設計是基于早期技術。大數據聯網需要一種新的網絡體系架構。本文將討論這種新架構的設計及其可能的推出方式。
報告題目： 日本人工智能的研究、開發和應用 --日本人工智能研究中心的視角
演講摘要：人工智能技術正快速應用到廣泛的領域，包括物流和金融服務、醫療護理、制造、教育和科學研究，這里僅列出一些而已。這些技術還對社會體系的有效運轉起著至關重要的作用，如控制人、物和能源的流動。
日本人工智能研究中心（AIRC）成立于2011年，隸屬于日本經濟產業省，致力于成為日本的核心研究機構之一，專注于人工智能技術，這項技術在當今社會已成為最重要的技術。通過系統的方法，我們進行綜合研究和開發，涵蓋從基礎研究到應用的整個范圍，并強調在社會中部署人工智能技術的重要性。
我的演講將介紹AIRC的總體研究方向和一些正在進行的研究項目。我還將討論我們的人工智能全球研究中心計劃以及去年8月上線的GPU集群機。
報告題目： 深度強化學習：現實中回合制策略游戲
演講摘要：人們曾多次嘗試將人工智能（AI）技術應用在實驗室環境之外的真實世界里。這是一個很難解決的問題，因為現實世界中有許多隨時間變化的變量，這些變量會對人工智能的性能產生重要的影響。此外，現實世界具有很高的不確定性，且過于復雜和定義不清，根本不具備必要的精度進行建模。因此，有必要將不確定性納入建模，并進一步測量和估算現實環境中的變化。
這項工作選擇了復雜的冰壺策略游戲作為實驗平臺，演示了人工智能系統與真實（滑）世界的交互作用。需要注意的是，冰壺冰蓋是一個復雜多變、不確定性的環境，對投擲性能有很大影響；人們需要經過多年的練習來掌握這種復雜策略元素的游戲，還有投擲動作。
我們演示了名為"Curly 科利"的人工智能冰壺機器人系統，在真實的冰壺賽場上進行比賽。科利系統包括（1）考慮了冰面的不確定性，建立的基于人工智能的冰壺策略和模擬引擎；（2）自動驅動加牽引控制的拋擲機器人；（3）能識別基于視覺技術的冰壺場地和石材結構的跳躍機器人。科利系統無論是在傳統的游戲環境，還是與人類對手（即排名第一的韓國女子冰壺隊）互動時都表現得很好。
報告題目： Broad Learning: A New Perspective on Mining Big Data
演講摘要：In the era of big data, there are abundant of data available across many different data sources in various formats. “Broad Learning” is a new type of learning task，which focuses on fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. Great challenges exist on “Broad Learning” for the effective fusion of relevant knowledge across different data sources, which depend upon not only the relatedness of these data sources, but also the target application problem. In this talk we examine how to fuse heterogeneous information to improve mining effectiveness over various applications.
報告題目： 深度學習平臺支撐產業智能化
演講摘要：深度學習是新一代人工智能浪潮中的核心基礎技術。發展以自主可控的深度學習框架為核心的深度學習平臺，對于繁榮人工智能產業、推動各行各業智能化升級、促進社會經濟進步具有重要作用。本報告將立足深度學習框架核心技術，介紹深度學習開源開放平臺的技術和應用現狀，探討深度學習平臺在產業智能化中的核心支撐作用和發展前景。
報告題目： AI引領出行變革
演講摘要：滴滴出行是領先的一站式移動出行平臺；為5.5億用戶提供出租車、快車、專車、豪華車、公交、代駕、企業級、共享單車、共享電單車、租車、外賣等多元化的出行和運輸服務，以及加油、充電、維保等汽車服務。張博將會分享滴滴AI for Transportation科技戰略，通過技術創新和開放合作讓未來出行更加安全高效，并助力城市更智能可持續發展。
報告題目： 智能化金融戰略—探索與實踐
演講摘要：隨著人工智能技術近期的飛速進步，“智能＋”逐漸取代“互聯網＋”，成為科技創新的主旋律。智能技術的應用建立在大數據基礎之上，二者的緊密結合正在為傳統行業帶來巨大的變革。作為天生數據化的金融領域，智能化更是必然的選擇。作為金融領域的領軍企業，平安在行業內率先開展智能認知技術的研發及應用，在眾多金融及醫療業務場景中取得了領先的成果，充分驗證了智能化的關鍵作用。本次報告將介紹智能化大數據分析挖掘在平安金融業務的應用實踐。
報告題目： AIoT的現在與未來
演講摘要：暫無
報告題目： 人工智能倫理：從可能性推測走向可行性探索
演講摘要：人工智能倫理亦如人工智能一樣引起了社會各界的廣泛關注。人工智能倫理起源于人們對人工智能技術風險的恐懼和擔憂。從對人工智能倫理問題的科幻式想象和批判，到對數據隱私、算法歧視等現實問題的審視與探討，再到各個層次的人工智能倫理原則與規范的構建，可以發現，人工智能倫理正在從對人工智能倫理問題的可能性推測走向人工智能倫理問題治理的可行性探索。報告將首先反思人工智能倫理的發展歷程，在分析現有的人工智能倫理治理的內在路徑和外在路徑的基礎上，通過進一步反思人工智能的系統性、開放性和場景依賴性等特征，指出人工智能倫理問題的發生機制，提出基于“價值-結構-過程-關系”的人工智能倫理的協同治理模式。
報告題目： 從遇見到預見 - 數據可視化的未來
演講摘要：數據可視化與可視分析將人類的感知能力、經驗智慧與機器的運算能力緊密地結合在一起，是符合人的認知特點的有效數據分析與理解途徑。上世紀80年代以來，可視化取得了飛速的發展，涌現了大量新穎的方法和被廣泛應用的系統，為各行業使用者提供對數據的洞察力，在科研、決策、政治、公共事物等方面都扮演了不可或缺的角色。在當前的大數據和人工智能時代，數據可視化與可視分析技術將會如何進一步演化？全自動的智能是否可能取代人工的交互？下一代的數據可視化將會如何演進？我們將通過回顧歷史，展示前沿，一同探討數據可視化的未來發展。
屆時，他們的精彩報告將給我們帶來哪些啟發和收獲呢？我們拭目以待！
附大會完整議程表：
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