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| 本文作者： 蘇疆之嵐 | 2014-12-29 11:28 |
實體店以及廣告牌知道你想要的，電視上的內容也是針對你的需求，這就是未來的購物。在2014年，我們看到了很多新技術出現，它們會顯著地改變了我們購物的方式。
Take Apical是英國的一家視覺技術制造商，該公司表示將在市面上至少50%的智能手機中推廣其最新的Spirit技術。
新技術甚至能利用用戶手機里的數據，進行個體識別以及情緒識別。也許在不久的將來，當你在實體店挑選貨架上的一件襯衫，頭上的電視屏幕立刻顯示出身著該款襯衫的模特；當你逛商場的時候心情不佳，商店應用就會給你發送讓你心情舒暢的信息。對此你不要大驚小怪
iBeacons等類似通信模塊的使用，個性化銷售以及商場促銷越來越普遍，甚至能改變購物體驗。商店的內部系統不僅能發現是否有新顧客經過或走進商店，甚至能識別出具體的個人。這能像網購一樣提供個性化的體驗。
同樣的，Apple Pay、信用卡支付等新的數字支付系統的廣泛使用，使得購物更加安全也更加方便。
當然，商場以及購物中心并不是唯一能對用戶行為作出響應的場所。
新興企業Pecabu近期發布了一款戶外數字顯示平臺，適用于廣告牌或站臺，能對路過的行人（無論是汽車上的還是步行的）進行統計和描述。該技術利用一架相機了解交通流量，并將數據與地區人口信息、氣候條件結合，用戶支付一定的費用就能從中得到更多的細節信息。
你也許記得，電影《少數派報告》中有人路過廣告牌時，它會顯示出用戶感興趣的內容。雖然我們還沒有到達這一步，但已經非常接近了。
試想一下高水平人工智能廣泛使用是什么樣的場景。今年，IBM采取了一系列措施使得其Watson超級電腦的用戶大大增加，為類似醫藥行業等垂直行業提供了遠程服務，其功能就好比Siri。其它類似Watson的超級計算機服務也出現了，如Viv。
這類有超群性能的計算機給眾多領域帶來了巨大的影響，能顯著的提高人們購買之前的分析能力。想一想，你在購物之前是不是經常貨比三家？
從某種意義來說，Watson以及它的小伙伴們使得你不再需要研究各家的商品到底銷量，評價如何，你只要一個命令就能讓它幫你完成各類分析，向你作出推薦。
顧客需要的是能自動對信息進行評估的高端自動化平臺，而不是更好的收集相關產品信息的系統。
對營銷員，我們只能說，你們可以去好好享受假期了。因為2015年各大商場將陸續推出自己的數據助手。
對于那些喜歡逛實體店的顧客來說，數字營銷也是無處不在的，一臺智能電視不可或缺，商場中原先顯得笨拙的物件也變得更加智能了。
Austin公司最近發布了一款基于電視的應用，它在一份匿名報告中給出了觀眾的收看習慣，并根據習慣，在屏幕上顯示具體的內容，此外還增強了民意測評、廣告等互動功能。
有跡象表明可尋址電視廣告將在2015年顯著增長，可尋址電視廣告是指廣告商將廣告定向傳送給目標觀眾。如果廣告能定向發送，那么不久的將來電視節目也將支持定向訪問。
對于營銷人員來說，意味著他們的平臺能接受更多的數據，更具體地了解觀看者的習慣。對消費者來說，電視將變得越來越像大號的平板，完全實現內容定制。
當然，面臨海量的信息，營銷人員可以從類似BeyondCore這樣的軟件中找到喘息的機會，它能從數據中篩選出有用的信息。
via vb
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