學術大牛在2017年都有哪些精彩言論？關于人工智能，置身其中的全球頂級科學家們又有哪些前瞻觀點？尋求落地領域的初創公司，踩過哪些技術落地的坑？相信一切都能在其中找到答案。

我們相信，學術大牛的觀點富含巨大的影響力。

它不僅能夠為迷茫的初創企業引領前行的方向；

也能為初入社會或潛心學術的學生們指點迷津；

2017年無疑是學術大牛們飽受矚目的一年。在這一年，不論是揮斥方遒還是激揚文字，他們都以精彩的觀點在人工智能的歷史長河中刻下了不可磨滅的印記。雷鋒網學術頻道AI科技評論以演講整理的方式，以文字形式高度還原了學術大牛們在各種場合下的演講內容，客觀地擔任人工智能學術領域的記錄者和見證者。

我們相信，學術大牛的觀點值得被一字一句地反復研讀。

它不僅凝聚了學界一線人士的經驗之談；

也富含企業研究前瞻預見的知識營養。

在30+篇特輯中，你將可以飽覽（部分節選）：

    · 李飛飛為何認為，“情緒”和“情感”是人工智能的下一個春天？

    ·  原阿里云 iDST 總監初敏博士如何理解AI技術發展與商業化之路？

    · 中國工程院徐揚生院士：應用領域廣泛是中國發展人工智能的優勢；

    ·  姚期智院士加盟曠視科技Face++學術委員會并擔任首席顧問，他與曠視創始人如何共同探討AI的本質創新？

    · 德撲AI之父公開解答了Libratus的哪13個疑問？

     ……

AI科技評論從2017年的所有演講觀點中去粗取精，篩選了30+篇演講觀點精華文章。這些文字值得被細細咀嚼和研究，學術大牛的觀點和看法，絕非一朝一夕就能參透完全，但AI科技評論依然執著地相信：

“怕什么真理無窮，進一寸有一寸的歡喜”。

相信你也一樣。

本特輯推薦給：

1. 人工智能零基礎讀者，希望在短時間內快速了解各位大牛的前沿觀點；

2. 對人工智能有一定基礎知識的讀者，希望從宏觀層面了解各大企業所持的AI學術戰略；

3. 其他對人工智能學術領域有興趣的讀者。

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