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2017年7月29日，“幻化·中譯語通2017戰略發布會”在北京舉辦，來自知名高校、媒體、醫療、體育、互聯網等眾多領域的300余位嘉賓應邀出席，共同見證中譯語通從“綻放”到“幻化”的蛻變。大會上，中譯語通CEO于洋發表了主題為“大數據驅動下的AI美學”演講，從回顧中譯語通五年的發展歷程，到展望未來“大數據+人工智能”的深度場景化應用，為中譯語通未來規劃和產業布局，交上一份滿意答卷。
中譯語通的成長是“不循規蹈矩”的五年。正如于洋一開始所說，中譯語通所取得的成績都是從最初不著邊際的“黑腦洞”開始的。
從2014年起，中譯語通投入機器翻譯研發，并陸續打造出系列場景應用工具，繼而形成了今天完善的機器翻譯生態。如今中譯語通機器翻譯日訪問量已超過1.5億次，相當于每天的翻譯超過30億字。經最新第三方機構對谷歌、微軟、百度和中譯語通四家目前市場上規模化商用的機器翻譯的中文-英文雙方向（應用規模最大的語言方向）進行機器評測與人工評測，最終評測結果顯示：中譯語通在兩個語言方向上的綜合得分名列第一，超過谷歌、微軟和百度，并在垂直領域的機器翻譯引擎擁有優勢。
大會屏幕上投放的“數據心電圖”，以秒為單位實時更新數據，設置搜索關鍵詞，就可以將數據串聯，它帶給我們的是研判和預測的巨大價值。于洋介紹說：“這一切，是基于龐大的、高質量的語言數據，也基于我們在語言科技、語言生態當中的積累。”
每天超過5億條的全球社交媒體的結構化與非結構化數據解析，傳統語言服務的積淀，使得中譯語通在語言大數據的積累方面有著得天獨厚的優勢，體量之大讓人難以想象。“對每一條數據的解構，都能構建起一個龐大無比的知識圖譜。作為人類最重要的思維與溝通的工具，語言重新定義了大數據的范圍，賦予了大數據新的意義。”于洋所言的正是中譯語通一直在堅持的事。
在全球化的海量數據背后，中譯語通通過不同的維度和精度，精準解構每條數據，再根據不同行業的區分，切割為符合特定需求的“小數據”。于洋介紹，在這些數據基礎上，中譯語通利用譯見大數據技術生態系統內的平臺工具，針對金融、醫療、體育、新聞等不同行業提供便捷快速的全面解決方案。
“數據不在大，在于大到一定規模時候你仍然能夠進行分析；數據也不在于小，小到你一定能使它產生預測和研判的價值。”于洋如是說。看似矛盾的關系里又存在彼此相互相生。
大數據不僅僅為企業提供決策依據，更能夠“預測未來”。會上，于洋像現場嘉賓展示譯見大數據技術生態下的一款金融大數據應用JOVEBIRD，其依托開放的金融大數據系統進行分析，通過不同維度的數據結合交叉算法，為上市公司、金融機構、投資人及全球經濟的領導者提供數據服務。目前，JOVEBIRD預測的數據曲線與上市公司股價變化的擬合度準確率超過了65%，這對于金融領域而言，搶占市場先機做出正確預判，數據智能帶來的將是巨大的顛覆效應。
中譯語通五年以來，在大數據技術生態之下，構建起包括Insider DI 、Insider BUZZ 、Insider LITE、JOVEBIRD等系列大數據應用，同時在大數據采集和分析、機器翻譯和人機輔譯、語義搜索等方面深入研發與持續投入，為構建大數據技術生態夯實基礎。本次發布會是對未來的展望，更是夢想路途上的一大步。正如于洋在演講中最后提到的一句話：萬千變化的AI世界里，唯一不可撼動野心與夢想。
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