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| 本文作者： 張夢華 | 2017-07-08 18:23 | 專題：GAIR 2017 |
雷鋒網注：7 月 8 日，中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2017 全球人工智能與機器人峰會進入第二天，在智能助手專場，驀然認知 CEO 戴帥湘做了《對話即應用》的主題演講。
戴帥湘曾任百度主任架構師，擁有 9 年自然語言處理的行業積累，2016 年 5 月他創辦驀然認知，延續其既往的研究方向，專注為企業提供完整的語義理解方案，目前產品落地主要集中于家居和車載兩大場景。雷鋒網整理了其今天的演講內容，并做了不改變原意的調整。
開頭的背景鋪墊，戴帥湘先就貫穿互聯網發展過程中人機交互的階段做了劃分：
第一個階段，20年前，即互聯網剛剛普及時，用戶通過鍵盤、鼠標實現與機器的交互。
第二個階段是在觸摸屏手機出現以后，用戶摒棄了之前的鍵盤操作。這種變化也帶來了應用形態的轉化，行業從 Web 程序開發迅速轉入 APP 程序開發，也是在這一背景下，此后的10年間，互聯網幾大巨頭迅速經歷洗牌。
到了今天，我們開始面對第三個階段，即語音交互的階段，眼下，各大公司紛紛推出自己的智能音箱品牌，硬件連接，行業稱之為“萬物互聯”時代。
“今天的設備要想和人類進行大規模合作，對話式語音交互必不可少，并且必定成為主流。未來的IoT時代，語音交互將跨越軟件和硬件的邊界，在不同場景下，呈現不同的應用和服務，對話即應用。”
驀然認知的業務集中于語義理解為核心的決策引擎。在產品落地和市場化方面，則主要聚焦于家居和車載場景。
家居場景：以電視為交互切入口
和很多人一樣，戴帥湘也認為家居場景下必然會有一個家居控制中心，“連接接聽設備，需要集中式的交互入口，讓它做集中式控制、使用、命令。”不久前，驀然認知還與暴風 TV 合作，以自己的語義理解技術為其提供語音交互的完整解決方案。
車載場景：最適合對話的語音交互場景
車載是最適合對話的語音交互場景，這是目前業界的一個基本共識。戴帥湘表示，除了行車過程中的路線考察，路線規劃，行車導航等，驀然更關注的是行車目的地，因為后者直接連接服務，對交互的影響更大。
“這兩種場景是生活中非常重要的兩大場景，它們可以通過一個整體系統，融合成更大場景。而要融合如此多功能的場景，并達成各場景之間的自由切換，必須要有非常復雜的語音交互。”
“對話式語音交互是多種技術融合的必然結果。”
VUI + GUI 融合
GUI 本身是一種確定的、簡單的、沒有后效性的操作。VUI 是發散的、跳躍的，相對模糊，但是可以完成復雜任務的操作。GUI 是讓我們適應機器，VUI 是讓機器適應我們。
多場景融合
把垂直場景做深并不是根本的。高頻的場景可以快速覆蓋，但是真正有效的是長尾場景。對話過程中只滿足高頻沒有意義，只有長尾融合在一起，讓用戶感受到服務的意圖在各種地方得到滿足，才有可能成為很有效的交互方式。
設備之間的融合
按照現在的很多框架，實現這種方式會非常復雜，需要給用戶制造不同設備之間遷移、無縫連接、包裹式的經驗。
知識+服務融合
真正有用的對話是雙向的。系統理解以后做適當的動作，不理解的話做推薦動作、反問動作和澄清動作，這樣才能形成完整的、任務式的、有目的、優化的對話，而不是隨意的。
技術的融合
AI 本質上是技術的集合體，是多項關鍵技術的融合，不是單一的模型，也不是單一的方法。
自然對話主導交互，交互的方式、過程、結果都將以對話方式呈現；
應用無需安裝，完全服務化，輕量級，用戶的獲取和使用成本大大降低；
不同場景下的應用自動融合，用戶不需要使用那么多 APP，不需要打開那么多網頁，使用效率大大提升；
服務變得有償化，和人的服務一樣，高質量的虛擬服務本質上也是商品，應該獲得高價格的回報。
所有這些如果實現的話，企業的開發成本會降到很低，使用效率會提高很多，此時，機器和設備的智能將極大地體現出來。
“這個時代是機器逐步模仿、學習人，并最終超越人的時代。”
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