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本文來自知乎專欄，作者 ID “想飛的石頭”。文中用 TensorFlow 實現了一個驗證碼識別模型，即如何從一排漢字中挑出倒置的漢字。作者首先利用網上的開源代碼實現了漢字自動生成（當然其中有一些是倒置的）。然后因為所有的驗證碼長度都是 10，因此用 0 表示正常，1 表示倒置，構造了一個 input 到 10 個 binary classification 的網絡。最后用數據對模型展開訓練，經過一些調試和修正過程，實現了倒置漢字識別。
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25297378
源代碼：https://github.com/burness/tensorflow-101/tree/master/zhihu_code/src
本文作者孫飛，網名 Sunface，是開源組織泰坦 (Taitan.org) 的創始人， Gomqtt.com 和 OpenAPM.io 兩大開源項目的負責人。本文分為四大部分：一是 Logistic 回歸、傳統多層神經網絡，二是特征學習與 Pre-Training，三是深度學習的層數問題，四是一些最新進展。總體上，文中詳細闡述了深層神經網絡可能存在的各種致命問題，通過學習本文可以幫助避免一些常見的坑。
原文地址：http://sunface.io/post/scsjwlzmwt/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
本文作者 Milutin N. Nikolic，是一位知名的機器人愛好者。本文同時也是優達學城（Udacity）自動駕駛課程的一次課堂項目，文中詳細介紹了如何利用 OpenCV 計算機視覺庫識別并標記行車記錄儀中記錄的道路信息，同時還要在標記出車道的基礎上計算車道曲率，以及車道與汽車的相對位置信息。
原文地址：https://medium.com/@ajsmilutin/advanced-lane-finding-5d0be4072514#.fs5eun6yg
mlpack 是一個基于 C++ 語言的機器學習庫，目標是為用戶提供高性能、可拓展的機器學習高級算法實現。本文作者 Chris McCormick，是 in2H2 創業公司的軟件工程師。文章源自作者自己在工程中的親身經歷，對 mlpack 框架感興趣的讀者不妨按照本文的描述開始 mlpack 的學習吧。
原文地址：http://mccormickml.com/2017/02/01/getting-started-with-mlpack/
mlpack官網：http://www.mlpack.org/
本文作者 Christopher Hesse，是知名消息傳輸應用 Pushbullet 的聯合創始人。本文介紹了如何用 TensorFlow 構造一個圖片解釋器，即將一張圖片輸入系統，系統將輸出一張類似的圖片對其進行解釋。本文源于另一個在 Torch 框架下實現的開源版本，作者將其搬到了 TensorFlow 框架下。
原文地址：http://affinelayer.com/pix2pix/
代碼地址：https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow
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