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    羽毛球界的“ZEPP”如何做到親民?

    本文作者: 白玉龍 2015-05-26 11:02
    導語:?穿戴領域的細分市場里,像ZEPP一類的運動記錄硬件一直都走的是高端專業風,崛起于北美也讓這一類產品的價格在國內消費者看來總是不那么“親民”。?擁有著跟ZEPP相似的外觀,面對如今的智能硬件市場,我們最大的好奇就在于USENSE能給我們帶來哪些不同。

    穿戴領域的細分市場里,像ZEPP一類的運動記錄硬件一直都走的是高端專業風,在北美市場起家也讓這一類產品的價格總是不那么“親民”。

    而最近雷鋒網采訪了深圳優寶創科技的CEO黃宇,他們的產品USENSE有著跟ZEPP相似的外觀,而我們最大的好奇就在于這款智能羽拍傳感器能給我們帶來哪些不同。

    羽毛球界的“ZEPP”如何做到親民?

    選羽毛球是立足國內市場

    體壇里,要說關注度最高的明星除了劉翔,那就是林丹了。相比于尋常人少有機會參與的跨欄運動,羽毛球顯然是受更多人的喜歡。

    “現在國內運動的發展主要以跑步、羽毛球和乒乓球等這幾個項目最熱,而羽毛球的入門非常簡單,普通人只要有拍子和球就能打球,而且(其他的條件)只需要一塊空地就行。”黃宇認為之所以選擇羽毛球作為切入點,首先是因為這里有廣泛的用戶基礎。

    大學期間進過校隊的經歷,也讓黃宇本人對羽毛球有著自己的偏愛。同時他在傳感器領域有10年的從業經驗,他告訴我們:“希望產品能夠作為工具,幫助更多的人學習如何更好地運動。”現階段的運動記錄傳感器在他看來價格普遍偏高,這就一定程度上阻礙了很多運動愛好者,黃宇希望USENSE會以“親民”價格幫助到更多用戶。

    羽毛球入門雖然簡單,但在入門之后如何增長自己的技能并不容易。所以,黃宇表示USENSE主要針對三類用戶。

    初級用戶:幫助教練記錄小孩一類的初級學習者的揮拍數量等。

    高級用戶:通過軌跡查看自己的打法、水平

    專業用戶:準確的記錄運動數據

    另外,黃宇也談到對于像他這樣的羽毛球愛好者,他希望能通過產品記錄運動的巔峰數值和打法。

    羽毛球界的“ZEPP”如何做到親民?

    做一款“工具”硬件

    對于一款專注運動,尤其是現階段專注羽毛球的“工具”類硬件,該如何設計才能體現產品的特色就成為了首先要面對的問題。

    黃宇表示,他們的硬件上在2014年1月份立項,經過對于藍牙連接等方式不斷地改進,在去年11月份已經推出了產品,再加上眾籌結束后用戶的反饋,在今年3月份進行了2次迭代,對于外觀、算法、UI等方面都做了改變。

    相比于最初的第一版產品,黃宇表示:“在準確性和體驗上好了很多。”

    USENSE最開始是用膠粘在球拍上,這對于很多用戶來說非常麻煩,而且運動中的汗水也會影響膠的固定。他們最新的一次改進是采用了一款6克重的硅膠套,具有伸縮性的材質讓傳感器可以安裝在不同的的球拍上。傳感器有六種顏色,充電一次可以使用一周,黃宇透露表面的LED燈很受女性用戶的喜歡。

    羽毛球界的“ZEPP”如何做到親民?

    記錄運動就一定要說說準確性,黃宇也向雷鋒網透露,早期依賴傳感器廠商提供的算法,不過這一類算法大多適合手機一類產品,在運動場景上并不適用。通過六軸傳感器、陀螺儀、加速儀等硬件,優創寶團隊自己做了一套算法,通過團隊內部的專業教練,在早期的開發過程中不停地去球場測試,“出數據,對比然后測試準確性。”

    他也告訴雷鋒網,現階段在揮拍次數和速度、上下球、殺球的檢測準確性上可以做到99%,在擊球類型識別上可以做到80%左右。

    對于很多運動記錄設備軟件界面過于專業的情況,黃宇認為用戶需要的界面是像手環軟件界面一樣簡單的交互模式。USENSE的初始UI界面只包括速度、揮拍和卡路里消耗,細節還可以看打法分析等等。USENSE希望通過記錄數據通過云端數據分析打法和提供提高幫助。并且在未來會針對教練教學這一部分做專門的優化。

    在談到軟件上的其他功能時,黃宇認為像社交功能其實早就做好了,不過還是希望能夠先把產品“工具”的特性做好,在獲得了用戶認可的情況下再拓展其他功能。

    羽毛球界的“ZEPP”如何做到親民?

    運動記錄的市場

    對于第一款面試的產品,黃宇預計今年保守估計的銷量在20萬以上,現階段就已經有一些教練等大批量的購買了產品。在未來,優創寶運營團隊會針對數據怎么分析、運用和跟場館、教練合作兩個方面進行推廣。并且之后會推出網球和乒乓球的版本,讓更多的用戶使用USENSE。

    在既有ZEPP等已經取得市場認可的品牌在前,眾多運動品牌廠商紛紛入局緊追不舍,USENSE扎根國內市場也許是抓對了一味藥,但想要在如今越加激烈的市場競爭中盡快脫穎而出,不僅要在設計上更具自己的特色,軟件和數據上也需要更多的積累,這一過程必定“苦口”。

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    雷鋒網編輯,人工智能、機器人、無人機、云計算、大數據等報道,創業類報道,微信:bai▁yulong
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