本文為【新智駕會員計劃】第 8 期內容。
新智駕按：本文整理自小鵬汽車自動駕駛研發副總裁谷俊麗在北京車展前夕的演講。
谷俊麗畢業于清華大學與美國伊利諾伊大學香檳分校，在清華期間就作為核心人員參與過超長指令字數字信號處理器研究，之后曾在 AMD 中國研究院任高級研究員，帶領 AMD 人工智能團隊，進行大規模人工智能在分布式硬件系統的實現和大規模物體識別的軟件應用研究。
在 2016 年 2 月加入特斯拉之后，作為特斯拉 Autopilot 機器學習技術核心人員，她和團隊成功開發了 Autopilot 2.0 產品，并實現了在多代特斯拉車上的大規模部署。
2017 年 10 月，谷俊麗正式出任小鵬汽車自動駕駛研發副總裁。加入小鵬汽車后的谷俊麗將全面負責小鵬汽車的自動駕駛研發團隊的創建，幫助小鵬汽車搭建擁有自動駕駛功能的汽車。
在新造車企業中，小鵬汽車將自動駕駛放到很高的戰略地位。加入小鵬汽車之后，谷俊麗就明確表示，“自動駕駛是小鵬汽車的核心命脈”。今年北京車展前夕，小鵬汽車還宣布其自動駕駛產品命名為 X Pilot。
關于自動駕駛的落地問題，不管是汽車公司、科技巨頭還是新創公司，他們對這一技術的商業化都有著不同的理解和思考。那么小鵬汽車的思路是怎樣的？
谷俊麗說，自動駕駛是一個核心技術的問題，也是文化的問題。駕駛行為反映社交問題，中國的駕駛行為不同于美國的駕駛行為。所以在逐步演進自動駕駛功能的時候，小鵬汽車會做兩件事情：一是實現自動駕駛的個性化；另一個是研發適合中國本土的包括文化上、習慣上的最優的駕駛。
以下為谷俊麗演講全文（有刪減）：
自動駕駛的演進之路，舶來品可能存在的挑戰
人類第一臺汽車出現，也不過是100年前的事情。1908年福特Model T量產，宣告人類擺脫原始的交通工具，從此我們進入機械化、自動化時代。
在過去100年大部分時間，我們都是在優化功能車，從機械層面、模擬層面去優化汽車，到今天我們有從這個年代積累的汽車品牌公司，如說奔馳、寶馬。
在21世紀年初的時候，一些具有創新精神的公司，比如特斯拉將車進行了徹底改革，讓汽車變成了“電腦+輪子”，其實它就是完成了數字化的轉變。
在數字化基礎上，我們可以將人類過去100年積累的信息技術、計算技術、大數據技術，都用在上面。我們從被動安全到主動安全的演進，如輔助駕駛、自動駕駛功能，這也是當前全球如此火爆的技術之一。
當然，我們也得歸功于2012年AI的突破，通過與大數據結合，讓AI成為點金石，讓自動駕駛功能的持續提升。
在車輛設計過程中，自動駕駛除了對車輛設計，對數字化、傳感器的變革，核心還包括：芯片和算法。
這個時代的智能是計算智能，沒有計算就沒有智能。自動駕駛產品，全球也就在過去10來年時間發生，一共就經歷了這么幾代：
??第一代自動駕駛產品，以集成整車部件，比如以Mobileye，以博世為主的集成方案，在這個方案中，芯片與算法是一體的，無法進行剝離。我們發現，在這個方案里，算法不能進行快速迭代和更改。
于是出現了第二代。第二代把芯片與算法剝離開，芯片是一個高性能、可編程的芯片。我們在這個芯片上進行算法研發，與場景、數據結合的打通演進。
持續發生的第三代，我驚喜發現幾乎很多主流做芯片及以前沒有做過芯片的，都在開發AI芯片。AI在三個月就是一代變革，算法的演進促使對芯片計算能力的需求急劇擴張。
這種情況下，我們會持續擴充芯片的計算能力，并繼續追求自動駕駛功能演進。
直到下一代芯片，我們認為應該會是與場景的定制，針對特定場景和特定數據，深度研究特定的算法，以及特定的芯片，爭取做到 Level 4 級別自駕駛。
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